Individual chronobiological regularity in track-and-field sprint

Цель работы – выявить закономерности индивидуальной динамики соревновательной результативности в в легкоатлетическом спринте на примере элитной атлетки. Материал и методы. Участники. В исследовании приняла участие атлетка высокой квалификации, специализируется в беге на короткие дистанции и прыжках в длину, чемпионка Европы по лёгкой атлетики 2010 года; призёр чемпионатов мира среди паралимпийцев и Паралимпийских игр среди атлетов с нарушениями зрения (категория T12) 2016 года. Обобщены результаты соревновательной результативности на многолетних временных интервалах (с 1997 по 2015 год) и на двухгодичных временных интервалах. Составлены полиномиальные модели с 1997 года по 2015 год с прогнозом до 2017 года и модели соревновательной результативности по типу синусоидальной регрессии в годичном цикле подготовки с 2015 по 2017 годы. Проведен корреляционный анализ соревновательной результативности с величиной биоритмов, гипотетически существующих от рождения. Результаты. Построены синусоидальные модели результативности для определения индивидуальных периодов закономерности подъемов и спадов состояния атлетки. В синусоидальных функциях описания соревновательной результативности атлетки период колебаний составил от 32 до 48 суток. Показано, что период синусоидальной функции динамики соревновательной результативности на временных интервалах около 30-40 дней совпадает с периодом овариального цикла атлетки. Выявлена достоверная взаимосвязь между временем пробегания дистанции 400 м и значениями интуитивного биоритма (период колебаний составляет 38 дней (r=-0,58, p<0,05)). Полученные данные совпали с периодом колебаний спортивной формы согласно синусоидальным функциям, и длительностью овариального цикла. На основании полученных моделей откорректированы тренировочные программы согласно выявленным закономерностям подъемов и спадов функционального состояния. Выводы. Выявление и учет математических закономерностей индивидуальной динамики спортивной формы позволяет обеспечить необходимое соответствие между состоянием организма и динамикой нагрузок. Проведенные исследования могут служить алгоритмом для определения математических закономерностей индивидуальной динамики состояния атлетов для коррекции тренировочного процесса при подготовке к главным соревнованиям