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    The cross-over from 2D to 3D percolation and its relationship to glass transition in thin films. Theory and numerical simulations

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    We consider here the percolation problem in thin films, both in the direction normal to the film and in the direction parallel to the film. We thereby describe here the cross-over between 2D and 3D percolation, which we do on cubic and square lattices. The main relations are derived using scaling and real space renormalisation arguments. They are checked by numerical simulations, which also provide the numerical prefactors. We calculate in particular the correlation length parallel to the film, the average mass and the mass distribution n(m)n(m) of the clusters. In particular, we show that the latter is given by a master function of hD+1/σ2ν3ppc(h)1/σ2mh^{-D+1/\sigma_{2}\nu_{3}}| p-p_{c}(h)|^{1/\sigma_{2}} m, where hh is the thickness of the film and D,ν3,σ2D,\nu_3,\sigma_2 are tabulated 2D and 3D critical exponents. pc(h)p_c(h) is the percolation threshold of the film which we also calculate. These results are of interest in particular for describing the glass transition in thin polymer films.Comment: 14 figure

    Tratamento de imagens landsat para identificação de açaizal em floresta de várzea.

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    O estuário amazônico é formado por um emaranhado de ilhas, onde existem as florestas de várzeas, áreas de especial importância devido aos elevados valores de produtividade e fertilidade dos solos. Entre os produtos não madeireiros mais importantes dessas áreas destaca-se o açaizeiro (Euterpe oleracea). Nos últimos anos verifica-se uma grande expansão dos açaizais como resultado do crescimento do mercado do açaí no estado do Amapá. Tal expansão pode ser explicada tanto pelo plantio de novas áreas como pelo manejo de açaizais nativos, resultando no aumento da densidade de indivíduos de açaí e redução dos indivíduos das espécies florestais. O mapeamento realizado por meio de imagens de sensoriamento remoto, ainda que com limitações, pode facilitar a avaliação mais aprofundada das áreas de várzeas, tendo em conta o potencial produtivo da mesma. O presente estudo tem como foco os açaizais, nativos e manejados, concentrados na foz do rio Mazagão Velho, uma área de várzea localizada no sudeste do município de Mazagão, estado do Amapá, no estuário do rio Amazonas, onde estão estabelecidos transectos para estudo de manejo florestal e ecologia em áreas de várzea por meio do projeto Florestam executado pela EMBRAPA-Amapá. Para o estudo utilizou-se imagens Landsat 5/TM, do ano 2004 e 2008, selecionadas considerando a menor cobertura de nuvens possível, e imagem Landsat 8/OLI para o ano 2013. O processamento digital das imagens incluiu correção geométrica, fusão entre imagens de 30 e 15m, transformação para imagens-fração de vegetação, solo e agua pura, seguido da aplicação de técnicas de segmentação e classificação por região, com a utilização dos softwares SPRING e ENVI. O mapa resultante da classificação foi organizado em classes de cobertura de solo: floresta de várzea, açaizal em várzea, solo exposto e água. A validação do mapa foi estimada a partir de informações coletadas em campo: pontos de descrição da classe de cobertura de açaizal em várzea. Esses pontos permitiram a geração da matriz de confusão para avaliar a qualidade da classificação. O trabalho apresenta o mapa resultante do processamento das imagens e os resultados mostram que a cobertura de açaizal em várzea sofreu aumento significativo nos últimos anos.GC102

    Associação de fungos à gomose da Acácia-negra. I.Cylindrocladium sp.

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    bitstream/CNPF-2009-09/16561/1/pesq-andam-06.PD

    Levantamento de fungos associados a gomose em Acácia-negra.

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    bitstream/item/101385/1/PA-1995-Sotta-LevantamentoFungos.pd

    ZEA3: A Negative Modulator of Cytokinin Responses in Plant Seedlings

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