Metodologia com base em imagens binárias obtidas com limiar fixo para classificação de plantas de milho atacadas por Spodoptera frugiperda.

Na agricultura os diagnósticos visuais são muito utilizados para tomada de decisão por parte do produtor. Acredita-se que os sistemas de visão artificial apresentam um grande potencial de utilização, especialmente na área de agricultura de precisão. Um passo muito importante no processamento de imagens é a segmentação dos objetivos de interesse e uma das técnicas mais empregadas para geração de imagens binárias é a limiarização. O objetivo deste trabalho foi propor e avaliar uma metodologia para criação de imagens binárias utilizando um limiar fixo a partir de imagens processadas pelo indice do excesso de verde normalizado. Foram utilizados imagens de plantas atacadas e não atacadas pela lagarta do cartucho obtidas em três intensidades de iluminação. As imagens criadas com o limiar fixo foram comparadas com as imagens criadas pelo metodo interativo de limiarização e apresentaram exatidão global superior a 99% em 720 imagens. As imagens binárias do limiar fixo permitiram a classificação das plantas como atacadas e não atacadas com exatidão acima de 95%

Identificação de plantas atacadas pela lagarta Elasmo (Elasmopalpus lignosellus) em imagens digitais de plantas de milho.

A crescente demanda por técnica para minimização de custos, otimização de mão de obra e redução da contaminação do meio ambiente em sistemas de produção agrícola, vem abrindo portas para a implantação da tecnologia de Agricultura de Precisão. A lagarta (Elasmopalpus lignosellus) é uma praga que ataca a planta de milho no início de seu desenvolvimento ocasionando redução na população, com reflexos na produtividade da cultura. O desenvolvimento de um sistema de visão artificial pode ser uma boa alternativa para manejo e controle da praga de maneira localizada. O objetivo deste trabalho foi elaborar um algoritmo de processamento de imagens para identificação de plantas de milho atacadas pela lagarta elasmo utilizando redes neurais artificiais, associado à limiarização interativa e índices espectrais. Os resultados preliminares da avaliação do algoritmo proposto, com 100% de acerto utilizando 5 imagens de plantas atacadas e 5 de plantas não atacadas, mostram-se promissores

Avaliação de métodos automáticos de limiarização para imagens de plantas de milho atacadas por Spodoptera frugiperda.

Um dos passos fundamentais no processamento de imagens para um sistema de visão artificial é a segmentação dos objetos de interesse na cena, e um dos métodos mais utilizados é a limiarização, em especial quando o objetivo é agrupar os pixels em duas classes. Neste método, o valor do limiar determina o número de pixels atribuídos a cada classe, além de influenciar a dimensão e a forma dos objetos nas imagens segmentadas. A utilização de métodos automáticos para definição do limiar, não só evitaria a influência de operadores mas, também, tornaria mais rápida a escolha dos limiares no campo, onde a variação da iluminação influencia os valores dos pixels. Este trabalho objetivou implementar e avaliar dois métodos automáticos de limiarização para identificação de plantas de milho atacadas pela lagarta do cartucho. Foram utilizadas imagens de plantas atacadas e não-atacadas, em três épocas, correspondendo a diferentes dias após a infestação. As plantas foram reunidas em três grupos de 10, sendo as imagens de cada grupo obtidas sob uma intensidade luminosa diferente. As imagens processadas com o índice do excesso de verde normalizado foram limiarizadas, automaticamente, e comparadas com a limiarização manual das mesmas imagens. Os resultados obtidos pelos dois métodos automáticos de limiarização foram satisfatórios, apresentando média acima de 99% de exatidão global, evidenciando-se, portanto, que ambos os métodos têm potencial para serem utilizados em um sistema de identificação de plantas de milho atacadas pela lagarta do cartucho

Crescimento de milho em diferentes métodos de preparo de área no município de Igarapé-Açú-PA.

No final dos anos 1990, foi recomendado o sistema de corte e trituração da vegetação secundária como alternativa ao uso do fogo na agricultura amazônica. No ano de 2001, a Embrapa Amazônia Oriental, através do Projeto Tipitamba, implantou experimento de longa duração na Fazenda Escola de Igarapé-Açu (FEIGA/UFRA) com objetivo de verificar os efeitos da utilização dos sistemas após sucessivos ciclos de cultivo. No ano de 2017 foram testadas 3 formas de preparo de área: T1 ? Trituração Mecanizada; T2 ? Trituração Manual e T3 ? Queimada. Em todas as parcelas foi cultivado milho variedade BRS Caimbé. As variáveis avaliadas foram: Altura Total da Planta, Altura da Inserção da Espiga, Diâmetro Basal do Colmo e Número Total de Folhas. O tratamento T2 apresentou maior crescimento em Altura Total da Planta, Altura de Inserção da Espiga e Diâmetro Basal do Colmo, enquanto o T3 apresentou maior número de folhas e menor crescimento em Altura Total da Planta e Altura da Inserção da Espiga

Homeostasis of common bean populations with different genetic structures.

Eight lines of common bean, a mixture in equal proportions (MP) and the F2 generation of the multiple hybrids (MH) between them were analyzed to verify whether they differ in homeostasis and phenotypic plasticity. The experiments were conducted in 20 environments (seasons and locations) from November 2004 to December 2005, in Alto Paranaíba and the south of Minas Gerais state. Based on the mean yield of the environments the stability was evaluated by the ecovalence values (Wi 2). To estimate the repeatability of the stability parameters the 20 environments were separated in two groups of 10, simulating 1000 possibilities. The MH and MP were the most stable. Nevertheless, high stability was also identified in some pure lines. The repeatability of mean grain yield (rk 2=0.73) was higher than Wi 2 (rk 2=0.18). The chances of success of selection for the smallest contribution to the G x E interaction are small

Colon cancer in a 12-year-old girl with hypertriglyceridemia

Colorectal cancer is usually considered a disease of the elderly; however, in a small fraction of patients (2%-3% of all affected individuals), colorectal malignancies may develop earlier. The reasons whereby some individuals develop colorectal cancer at a young age are poorly understood. In a 12-year-old girl, a malignancy was diagnosed in the ascending colon. There was no familial history of Lynch syndrome or familial adenomatous polyposis. The metabolic profile of the patient revealed hypertriglyceridemia and low high-density lipoprotein cholesterol levels at nine years, then diagnosed as familial hypertriglyceridemia due to a constitutional mutation in the APOA5 gene (c.427delC). Moreover, variants possibly increasing the risk of cancer were detected in MSH6 (c.3438+11_3438+14delCTTA, intron 5) and APC (I1307K). The patient showed a rather unusual dietary pattern, since her basic alimentation from weaning consisted almost exclusively of meat homogenates and, subsequently, roasted meat or cutlets. Other foods, including fish, vegetables, sweets, and pasta, were refused. In this case, genetic and environmental factors could have acted in a particularly accelerated manner. Indeed, the genetic background of the patient (familial hypertriglyceridemia and polymorphisms predisposing to colorectal cancer) may have favored a dietary-driven colorectal carcinogenesis, resulting in an extremely early onset development of malignancy