300 research outputs found

    Presence of e-EDCs in surface water and effluents of pollution sources in Sai Gon and Dong Nai river basin

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    © 2016 This study aimed to assess the presence of estrogenic endocrine disrupting compounds (e-EDCs) including estriol, bisphenol A (BPA), atrazine (ATZ), octylphenol, octylphenol diethoxylate, octylphenol triethoxylate, nonylphenol, Nonylphenol triethoxylate (NPE3), nonylphenol diethoxylate (NPE2) and 17β-estradiol in: (i) Sai Gon and Dong Nai river waters which have been major raw water sources for drinking water supply for Ho Chi Minh City (HCMC) and neighbouring provinces, and (ii) water pollution sources located in their catchment basin. NPE3 and NPE2 were detected in most of the surface water samples. Concentrations of NPE3 were in a range of less than 5.9–235 ng L−1, whereas BPA was detected at significantly high concentrations in the dry season in canals in HCMC. In the upstream of Sai Gon and Dong Nai Rivers, ATZ concentrations were observed at water intake of water treatment plants served for HCMC water supply system. Similarly, high potential risk of NPE2 and NPE3 contamination at Phu Cuong Bridge near Hoa Phu water intake was identified. The significant correlation between NPE2, dissolved organic carbon and total nitrogen was found. Estrogenic equivalent or estrogenic activity of Sai Gon and Dong Nai Rivers was lower than those of the previous studies. Compared with other studies, e-EDCs of pollution in Sai Gon river basin were relatively low

    Healthcare use for diarrhoea and dysentery in actual and hypothetical cases, Nha Trang, Viet Nam.

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    To better understand healthcare use for diarrhoea and dysentery in Nha Trang, Viet Nam, qualitative interviews with community residents and dysentery case studies were conducted. Findings were supplemented by a quantitative survey which asked respondents which healthcare provider their household members would use for diarrhoea or dysentery. A clear pattern of healthcare-seeking behaviours among 433 respondents emerged. More than half of the respondents self-treated initially. Medication for initial treatment was purchased from a pharmacy or with medication stored at home. Traditional home treatments were also widely used. If no improvement occurred or the symptoms were perceived to be severe, individuals would visit a healthcare facility. Private medical practitioners are playing a steadily increasing role in the Vietnamese healthcare system. Less than a quarter of diarrhoea patients initially used government healthcare providers at commune health centres, polyclinics, and hospitals, which are the only sources of data for routine public-health statistics. Given these healthcare-use patterns, reported rates could significantly underestimate the real disease burden of dysentery and diarrhoea

    Remark on the Entropy Production of Adaptive Run-and-Tumble Chemotaxis

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    Chemotactic active particles, such as bacteria and cells, exhibit an adaptive run-and-tumble motion, giving rise to complex emergent behaviors in response to external chemical fields. This motion is generated by the conversion of internal chemical energy into self-propulsion, allowing each agent to sustain a steady-state far from thermal equilibrium and perform works. The rate of entropy production serves as an indicates of how extensive these agents operate away from thermal equilibrium, providing a measure for estimating maximum obtainable power. Here we present the general framework for calculating the entropy production rate created by such population of agents from the first principle, using the minimal model of bacterial adaptive chemotaxis, as they execute the most basic collective action -- the mass transport

    Remote monitoring of natural slopes. Insights from the first Terrestrial INSAR campaign In Vietnam

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    Il presente lavoro, realizzato nell'ambito di un progetto di ricerca finanziato dal Vietnamese Space Science & Technology Program, mostra i primi risultati di una campagna di monitoraggio da remoto della frana di Nam Dan (Vietnam settentrionale) dove, per la prima volta nel Paese, è stata utilizzata la tecnica dell'Interferometria SAR Terrestre (TInSAR). Tale tecnica si basa sull’utilizzo di un sensore radar installato su una piattaforma terrestre che trasmette il segnale nel campo delle microonde (banda Ku) e ne riceve gli echi di ritorno dai target riflettenti. Il sensore utilizzato è costituito da due antenne (una trasmittente e una ricevente) e si muove seguendo una traiettoria lineare lungo un binario. Grazie a questa tecnica è possibile effettuare da remoto il monitoraggio delle deformazioni del terreno, raggiungendo una precisione sub-millimetrica in condizioni ideali (ad es. breve distanza, alta riflettività, etc.). Le attività di monitoraggio sono state condotte nel villaggio di Nam Dan, dove una frana attiva con diverse evidenze geomorfologiche quali scarpate, crepe, contropendenze con ristagni d’acqua, abitazioni e beni pubblici gravemente danneggiati, costituisce una seria minaccia per la popolazione locale. L’area di Nam Dan (22°36'N; 104°29'E) si trova nella parte meridionale del distretto di Xin Man, in prossimità del confine tra Vietnam e Cina. Tale distretto, caratterizzato da un clima monsonico umido subtropicale, si estende su un'area di circa 582 km2ed è caratterizzato da una topografia complessa con catene montuose, pendii terrazzati e valli molto profonde con processi erosivi avanzati. Gli archivi locali riportano che in tale area, dal 2012 al 2016, si sono verificate 967 frane, principalmente durante l'estate in corrispondenza delle piogge monsoniche del sud-ovest. Secondo recenti indagini e osservazioni sul campo, la frana oggetto di studio, verificatasi nel luglio del 2012 in seguito a forti precipitazioni, può classificarsi come uno scivolamento traslativo di detrito e si estende su un'area di circa 12.000 m2 con una profondità media di circa 22,5 metri. Nell'agosto del 2013 la frana ha causato nuovi gravi danni a 5 abitazioni, al mercato comunale e alla strada provinciale n. 178 e rappresenta tutt’oggi un grave pericolo per la popolazione residente. Le attività di monitoraggio sono state effettuate tra agosto e dicembre 2019 attraverso un nuovo interferometro radar denominato Phoenix, che è stato utilizzato in una delle sue prime applicazioni sul campo. Il monitoraggio tramite Interferometria SAR Terrestre ha avuto l’obiettivo di controllare l’evoluzione del versante instabile ed ha portato alla realizzazione di mappe di spostamento e delle relative serie temporali, fornendo informazioni dettagliate sulla localizzazione e sui tassi di deformazione dei processi gravitativi di versante presenti. Sebbene nel periodo monitorato non siano state registrate deformazioni significative, l'utilizzo di questa tecnica di telerilevamento, insieme alla strumentazione a contatto precedentemente installata (inclinometri, piezometri, pluviometri) ed alle indagini sul campo, hanno contribuito a migliorare la conoscenza della frana di Nam Dan e la comprensione del suo cinematismo, con particolare riguardo all'evoluzione temporale delle deformazioni superficiali, anche tenendo conto delle condizioni meteorologiche locali. I risultati ottenuti durante la campagna di monitoraggio, in combinazione con i dati precedentemente acquisiti ed elaborati, confermano che il versante oggetto di studio è caratterizzato da fenomeni di instabilità gravitativa, che possono essere innescati da precipitazioni intense che solitamente avvengono nell’area durante la stagione estiva. In considerazione dei contesti ambientali dell'area, quali le severe condizioni climatiche e le aree impervie da percorrere in assenza di infrastrutture viarie adeguate, è stato posto l'accento sulle attività operative sul campo e sull'individuazione di soluzioni tecnologiche appropriate, che hanno rappresentato aspetti particolarmente sfidanti per il monitoraggio di fenomeni franosi tramite tecniche di telerilevamento.The present work, realized in the framework of a research project funded by the Vietnamese Space Science & Technology Program, shows the first insights of remote monitoring at the Nam Dan landslide (Northern Vietnam). The Terrestrial SAR Interferometry (TInSAR) technique was used for the first time in the Country.The activities were performed in Nam Dan village, where an active landslide with several geomorphological evidences as open cracks and scarps, severely damaged dwellings and public assets, constituting a serious hazard to the local inhabitants. The monitoring activities were carried out between August and December 2019 through a new TInSAR device called Phoenix which it was used for one of its first on-field applications. The Terrestrial SAR was aimed at creating displacement maps and related time series, providing detailed information on the location and deformation rate of the processes under investigation. The use of such a remote sensing technique, coupled with contact instrumentation (inclinometers, piezometers, rain gauge) and field surveys have contributed to improving the knowledge about the Nam Dan landslide and the understanding of its behaviour, with particular regard to the time evolution of deformations

    Multiple Meta-model Quantifying for Medical Visual Question Answering

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    Transfer learning is an important step to extract meaningful features and overcome the data limitation in the medical Visual Question Answering (VQA) task. However, most of the existing medical VQA methods rely on external data for transfer learning, while the meta-data within the dataset is not fully utilized. In this paper, we present a new multiple meta-model quantifying method that effectively learns meta-annotation and leverages meaningful features to the medical VQA task. Our proposed method is designed to increase meta-data by auto-annotation, deal with noisy labels, and output meta-models which provide robust features for medical VQA tasks. Extensively experimental results on two public medical VQA datasets show that our approach achieves superior accuracy in comparison with other state-of-the-art methods, while does not require external data to train meta-models. Source code available at: https://github.com/aioz-ai/MICCAI21_MMQ
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