Instrumentos para la planificación integral del uso de la tierra con sistemas de información geográfica

Die Analyse von ländlichen Projekten erfordert exakte sozioökonomische und agroökologische Studien auf lokaler Ebene über große Räume. In dieser Studie wird eine Methodologie für die Analyse von Bodennutzungssystemen mit GIS entwickelt. Das empirische Modell charakterisiert die ländliche Bodennutzung einer Neuansiedlung im Tropenwald von Misiones, Argentinien. Das Modell verbindet mit Hilfe von GIS Informationen der Landnutzung, die aus der Satellitenbildklassifizierung extrahiert wurden, mit einzelbetrieblichen Informationen, die von offiziellen Daten und Befragungen abgeleitet wurden. Die Analyse schließt ein die Bewertung alternativer Produktionsverfahren und Wirtschaftsweisen in ihrem räumlichen und zeitlichen Bezug. Es werden Szenarien auf der Basis parametrischer Variationen entwickelt und bewertet. Die Aussagegenauigkeit und Überprüfbarkeit der Modellergebnisse wurden durch Befragungen vor Ort und Betriebsbesichtigungen getestet. Ein weiteres Szenario, definiert auf der Basis des Projektes "Grüner Korridor" wurde sozioökonomisch und ökologisch evaluiert. Die Modellierung mit GIS produziert genaue und plausible Daten der Landnutzung auf lokaler und auf regionaler Ebene und sind geeignet für Entscheidungsfindungen auf den verschiedenen Ebenen der ländlichen Entwicklungsplanung.The analysis of rural projects requires precise socio-economic and agro-ecological investigations on a local level over extended areas. The present study develops a methodology for the analysis of agricultural systems with GIS. The empirical model characterises rural land use of a new settlement in the tropical forest of Misiones, Argentine. The model combines the GIS information on land use, extracted from remote sensing, with farming data, derived from official statistics and participatory surveys. The analysis of the agricultural system incorporates the local variations of production and capital management in space and time. On the basis of parametric variation of the model, scenarios are defined and evaluated. Precision and plausibility of the land use assessment were validated through farm visits and interviews of the farmers. A new scenario, defined on the basis of the project "Green Corridor of Misiones" was evaluated in socio-economic and ecological terms. The modelling of land use with GIS produces precise and plausible analysis results on a local and regional scale which turns out to be useful for decision-making on the different planning levels of rural development

Lack of Association of a Functional Catechol-O-Methyltransferase Gene Polymorphism With Risk of Tobacco Smoking: Results From a Multicenter Case-Control Study

BACKGROUND: The catechol-O-methyltransferase (COMT) modulates dopaminergic neurotransmission in the prefrontal cortex as well as in the mesolimbic reward system. Since the reward system mediates addictive behavior, the COMT gene is a strong candidate gene regarding the pathophysiology of tobacco dependence and smoking behavior. Because of rather conflicting results in previous studies, the purpose of the present study was to test for association between a functional genetic variant in the COMT gene (single nucleotide polymorphism [SNP] rs4680) and tobacco smoking behavior. METHODS: In a population-based case-control multicenter study designed for tobacco addiction research, a total of 551 current smokers of European ancestry and 548 age-matched healthy volunteers (never-smokers) were genotyped for SNP rs4680 and extensively characterized concerning their smoking behavior. RESULTS: We found no association between smoking status and SNP rs4680 genotype nor did we find a significant association to the degree of tobacco dependence. CONCLUSIONS: Although prefrontal cortical and ventral striatal activity are highly relevant for addictive behavior, and under partial control of COMT rs4680 genotype, no association between COMT and smoking behavior was observed. Other genetic variants may account for the high heritability of behavioral smoking phenotypes