Desarrollo de un modelo de inteligencia de negocio a través de plataformas tecnológicas como apoyo a la toma de decisiones en la empresa Inames.

The companies in the Ecuadorian market maintain a sustained growth, which for the sales companies especially means to maintain their competitiveness, to fulfill it they take decisions in the management area which are risky. For this reason, to minimize the risk of losses in sales, it is essential to have information in quantity and quality. At Inames, the information available to examine potential strategies in the area of sales is not accurate, which means investing more time in the process for decision-making process. By virtue of the above, we propose a business intelligence model based on six phases that go from planning to the implementation phase. For the design of the model, the most important characteristics of the models, methodologies and approaches were analyzed and recorded, allowing the development of business intelligence models. The data was obtained through an expert survey that allowed the model to be validated through a simple correspondence analysis using the Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) and the SQL Server Analisys Service (SSAS) tool. As a result of the research, a model is obtained that will allow the processing, transformation and display of vital information for decision making. This will allow the company to take necessary key actions that can be translated into benefits, thus obtaining an advantage over its competitors.Las empresas en el mercado ecuatoriano mantienen un crecimiento sostenido, lo que para las empresas de ventas especialmente significa mantener su competitividad, para cumplirlo se toman decisiones en el área gerencial las cuales son riesgosas. Por tal razón, para minimizar el riesgo de pérdidas en las ventas, es esencial que se cuente con información en cantidad y de calidad. En la empresa Inames, la información disponible para poder examinar las potenciales estrategias en el área de ventas no es precisa, lo que implica invertir un tiempo mayor en el proceso para la toma de decisiones. En virtud de lo expuesto, se propone un modelo de inteligencia de negocios basado en seis fases que van desde la planificación hasta la fase de implantación. Para el diseño del modelo se analizaron y registraron las características más importantes de los modelos, metodologías y enfoques, que permitan el desarrollo de modelos de inteligencia de negocio. Los datos fueron obtenidos mediante una encuesta realizada a expertos que permitió validar el modelo a través de un análisis de correspondencia simple utilizando Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) y la herramienta SQL Server Analisys Service (SSAS). Como resultado de la investigación, se obtiene un modelo que permitirá procesar, transformar y mostrar información vital para la toma de decisiones, esto permitirá tomar acciones necesarias claves para la empresa que se puedan traducir en beneficios obteniendo así una ventaja frente a sus competidores

Sistema de control de recursos utilizando código QR mediante aprendizaje supervisado, implementando una plataforma web para la gestión de bienes informáticos

Este artículo presenta un sistema innovador de control de recursos basado en códigos QR y aprendizaje supervisado, diseñado para la gestión eficiente de bienes informáticos en el área de soporte técnico y dirección de tecnologías de información y comunicación. La cual se implementó como herramienta de soporte que contribuya a la gestión y control de información de las características de un equipo de cómputo mediante la generación de reportes en el sistema y la generación de códigos QR que permitirá visualizar información en un dispositivo móvil. La investigación buscará contribuir al proceso de mantenimiento correctivo de los equipos de cómputo mediante la aplicación de técnicas de aprendizaje supervisado y el algoritmo del vecino más cercano, por el cual el sistema identificará un alto consumo de CPU y memoria RAM. Ello dará como resultado la generación de alertas al correo electrónico que notificará el estado actual del equipo y generará turnos de mantenimiento que permitan al área de soporte técnico generar un historial de acciones que preservará el buen estado y el funcionamiento de un equipo de cómputo