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    El Derecho al Acceso a la Información de la Sociedad Salvadoreña, sobre el Control de la Deuda Política de los Partidos Políticos en los Procesos Electorales

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    El estudio de la temática del Derecho al Acceso a la Información de la Sociedad Salvadoreña sobre el Control de la Deuda Política de los Partidos Políticos en los Procesos Electorales; es un tema de mucha importancia ya que en la actualidad es necesario estudiar los temas de Transparencia Fiscal en la Financiación de los Partidos Políticos, su legalidad y acceso a la información; todos estos temas se analizaron con el fin de conocer si se cumple con el acceso a la información pública en la financiación de los partidos políticos. El objetivo de la investigación es analizar si el actual ordenamiento jurídico garantiza la efectividad del Derecho al Acceso a la Información Pública. La metodología a utilizar principalmente se enfoca en el estudio analítico, comparativo, sintético, y bibliográfico, donde se utilizan los siguientes instrumentos: como lo es la entrevista y la encuesta. El análisis estadístico de los datos se realiza en base a las Hipótesis planteadas como lo son las generales y las específicas, basándose específicamente en el ordenamiento jurídico que está vigente; Por lo que se manifiesta que la Ley no resuelve por sí misma todos los problemas que afectan al sistema de partidos: es necesario mejorar la democracia interna, propiciar un mejor desempeño de las funciones públicas, evitar el control de los partidos por intereses económicos, mejorar la equidad en la competencia partidaria, propiciar un uso razonable de los recursos públicos, y en definitiva, estabilizar y tener como resultado una política salvadoreña transparente y legal. Los resultados esperados son realizar un estudio científico-académico para dar respuesta a la problemática y así garantizar el Derecho al Acceso a la Información Pública

    NEOTROPICAL ALIEN MAMMALS: a data set of occurrence and abundance of alien mammals in the Neotropics

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    Biological invasion is one of the main threats to native biodiversity. For a species to become invasive, it must be voluntarily or involuntarily introduced by humans into a nonnative habitat. Mammals were among first taxa to be introduced worldwide for game, meat, and labor, yet the number of species introduced in the Neotropics remains unknown. In this data set, we make available occurrence and abundance data on mammal species that (1) transposed a geographical barrier and (2) were voluntarily or involuntarily introduced by humans into the Neotropics. Our data set is composed of 73,738 historical and current georeferenced records on alien mammal species of which around 96% correspond to occurrence data on 77 species belonging to eight orders and 26 families. Data cover 26 continental countries in the Neotropics, ranging from Mexico and its frontier regions (southern Florida and coastal-central Florida in the southeast United States) to Argentina, Paraguay, Chile, and Uruguay, and the 13 countries of Caribbean islands. Our data set also includes neotropical species (e.g., Callithrix sp., Myocastor coypus, Nasua nasua) considered alien in particular areas of Neotropics. The most numerous species in terms of records are from Bos sp. (n = 37,782), Sus scrofa (n = 6,730), and Canis familiaris (n = 10,084); 17 species were represented by only one record (e.g., Syncerus caffer, Cervus timorensis, Cervus unicolor, Canis latrans). Primates have the highest number of species in the data set (n = 20 species), partly because of uncertainties regarding taxonomic identification of the genera Callithrix, which includes the species Callithrix aurita, Callithrix flaviceps, Callithrix geoffroyi, Callithrix jacchus, Callithrix kuhlii, Callithrix penicillata, and their hybrids. This unique data set will be a valuable source of information on invasion risk assessments, biodiversity redistribution and conservation-related research. There are no copyright restrictions. Please cite this data paper when using the data in publications. We also request that researchers and teachers inform us on how they are using the data
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