Sistemas prospectivos para vigilância espaço-tempo

Exportado OPUSMade available in DSpace on 2019-08-11T19:00:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 versaofinalthaisrotsencorrea.pdf: 3632931 bytes, checksum: 79bdebdae2b1fc684a40372c9fd9adf8 (MD5) Previous issue date: 12A demanda por sistemas capazes de detectar mudanças nos padrões espacial e temporal de ocorrência de eventos tem crescido em diversas áreas do conhecimento. Os avanços tecnológicos ocorridos nos últimos anos facilitaram a coleta e análise da informação geográfica, causando um aumento no interesse por sistemas para detecção de conglomerados espaço-tempo. O estudo deste tipo de sistema é recente e ainda existem poucas propostas. Nesta tese nós estudamos sistemas prospectivos de vigilância espaço-temporal utilizando dados pontuais e dados de área. Nós propomos dois sistemas, uma para dados pontuais e outro para dados de área, ambos baseados na estatística de Shiyayaev-Roberts. A eficiência destes sistemas é avaliada via simulação. Dados reais são utilizados para ilustrar a aplicação destes sistemas. Nós propomos também outros três sistemas, com propriedades parecidas, para dados pontuais. Simulações também são utilizadas para verificar o desempenho destes sistemas. Finalmente, nós fazemos uma análise crítica quanto ao uso da estatística scan no contexto prospectivo.The demand for systems capable of detecting changes in spatial and temporal patterns of occurrence of events has grown in several areas of the knowledge. Technological advances in recent years have facilitated the collection and analysis of geographic information, causing an increase in interest in systems for detecting space-time clusters. The study of this type of system is still new and there are few proposals. In this thesis we study systems of prospective space-time surveillance using point data and areal data. We propose two systems, one for point data and one for areal data, both based on the Shiyayaev-Roberts statistic. The efficiency of these systems is evaluated via simulation. Real datasets are used to illustrate the application of these systems. We propose three other systems, with similar properties, for point data. Simulations are also used to check the performance of these systems. Finally, we make a critical analysis about the use of the scan statistic in the prospective context

Surveillance to detect emerging space time clusters.

The interest is on monitoring incoming space time events to detect an emergent space time cluster as early as possible. Assume that point process events are continuously recorded in space and time. In a certain unknown moment, a small localized cluster of increased intensity starts to emerge. Its location is also unknown. The aim is to let an alarm to go off as soon as possible after its emergence, but avoiding that it goes off unnecessarily. The alarm system should also provide an estimate of the cluster location. In addition to that, the alarm system should take into account the purely spatial and the purely temporal heterogeneity, which are not specified by the user. A space time surveillance system with these characteristics using a martingale approach to derive the surveillance system properties is proposed. The average run length for the situation when there are clusters present in the data is appropriately defined and the method is illustrated in practice. The algorithm is implemented in a freely available stand-alone software and it is also a feature in a freely available GIS system

A critical look at prospective surveillance using a scan statistic.

The scan statistic is a very popular surveillance technique for purely spatial, purely temporal, and spatialtemporal disease data. It was extended to the prospective surveillance case, and it has been applied quite extensively in this situation.When the usual signal rules, as those implemented in SaTScanTM( Boston, MA, USA) software, are used, we show that the scan statistic method is not appropriate for the prospective case. The reason is that it does not adjust properly for the sequential and repeated tests carried out during the surveillance. We demonstrate that the nominal significance level ? is notmeaningful and there is no relationship between ? and the recurrence interval or the average run length (ARL). In some cases, the ARL may be equal to ?, which makes the method ineffective. This lack of control of the type-I error probability and of the ARL leads us to strongly oppose the use of the scan statistic with the usual signal rules in the prospective context

MAD-STEC : a method for multiple automatic detection of space-time emerging clusters.

Crime or disease surveillance commonly rely in space-time clustering methods to identify emerging patterns. The goal is to detect spatial-temporal clusters as soon as possible after its occurrence and to control the rate of false alarms. With this in mind, a spatio-temporal multiple cluster detection method was developed as an extension of a previous proposal based on a spatial version of the Shiryaev– Roberts statistic. Besides the capability of multiple cluster detection, the method have less input parameter than the previous proposal making its use more intuitive to practitioners. To evaluate the new methodology a simulation study is performed in several scenarios and enlighten many advantages of the proposed method. Finally, we present a case study to a crime data-set in Belo Horizonte, Brazil

Caracterização do amido isolado de diferentes cultivares de sorgo (Sorghum bicolor L. Moench) / Characterization of starch isolated from different sorghum cultivars (Sorghum bicolor L. Moench)

O amido é um polímero que pode ser extraído de fontes como raízes, tubérculos e cereais, dentre estes, destaca-se o sorgo. Sua funcionalidade depende da origem genética e das condições de plantio. O objetivo deste trabalho foi caracterizar o amido de diferentes cultivares de sorgo (BR 501, BRS 305 e BRS 310) quanto a composição centesimal, cor, índice de solubilidade em água (ISA) e índice de absorção em água (IAA). Os teores de carboidratos totais, cinzas e proteínas, variaram de acordo com o tipo de sorgo, não apresentando diferença em relação ao teor de umidade e lipídeos. A composição centesimal dos amidos indicou sua alta pureza, já que apresentou níveis baixos de proteínas, lipídeos e cinzas. Sobre a cor, os cultivares BR 501 e BRS 310 apresentaram maior grau de luminosidade (L=95,61 e 95,86) em relação ao BRS 305 (L=91,23). Os três apresentaram alta luminosidade, caracterizando coloração branca, desejável para amido. Entretanto, o BR 501, apresentou ângulo hue=77,90, expressando tendência de cor para o marrom claro, porém com baixa intensidade (Croma=3,49); o BRS 305 expressou tendência de cor para o rosa claro (h=59,86) de baixa intensidade (C=6,47) e o BRS 310 coloração rosa claro (h=58,84), de mais baixa intensidade em relação ao anterior (C=5,68). Com relação ao ISA e IAA, obtidos nas temperaturas de 65, 75, 85 e 95°C, constatou-se que o poder de inchamento e a solubilidade em água dos amidos foram semelhantes e aumentaram com a elevação da temperatura. Os amidos estudados apresentaram diferenças de acordo com o genótipo de sorgo utilizado, em relação à composição centesimal e cor, não diferindo em relação às propriedades de inchamento e solubilidade em água.