Estimation des productions fourragères. Interpolation et spatialisation de données

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Daily transpiration of field soybeans as related to hydraulic conductance, root distribution, soil potential and midday leaf potential

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GIS assessment of the grassland yield variability over France : soil types, management of interpolation reference points, and aggregation of outputs through a GIS

Diffusion du document : INRA Documentation, Domaine St Paul, Site Agroparc, 84914 Avignon cedex 9International audienc

Adonis: un outil d'acquisition et de structuration de données issues d'expérimentations végétales à l'INRA

National audienceInitié par la CNUE (Commission Nationale des Unités Expérimentales), le projet Adonis (pour Acquisition de DONnéeS à l’Inra) a comme ambition de mettre à la disposition des expérimentateurs de terrain, un outil informatique permettant de fiabiliser l’acquisition des données et des métadonnées associées, de les organiser puis de les transférer vers des bases de données ou des chaines d’analyses statistiques. Cet article qui est la suite d’une présentation réalisée lors des J2M 2006 fait le point sur l’état d’avancement de ce projet en cours de finalisation

Analyse des secheresses de 1988 a 1990 en France a partir de l'analyse combinee de donnees satellitaires NOAA-AVHRR et d'un modele agrometeorologique

National audienceThe study reported here aimed at proposing an operational methodology to estimate actual evaporation on a large scale, using AVHRR images of the NOAA satellite and an agrometeorological model. The method was applied to detect drought effects for 3 yr (1988-1989-1990) over all of France. For each year, 48 cloud-free images were selected on a 5-d basis. Surface temperatures obtained from AVHRR images were combined with the output data of an agrometeorological model using ground data from 20 stations. The simplified relationship, based on an energy budget relating midday surface-air temperature difference to daily evaporation and net radiation was used for this study. A new local splitwindow method was applied to the images in order to get a better accuracy of surface temperature. Analysis of the cumulative surface-air temperature difference revealed a regional climatic effect. Evaporation maps provided a global evaluation of droughts in all of France for the 3 yr studied.Les satellites météorologiques ont été largement utilisés ces dernières années pour le suivi de la végétation, principalement en utilisant l’indice de végétation. Les données thermiques apportent une information complémentaire sur les conditions hydriques des cultures. La température de surface est en effet reliée indirectement à l’évapotranspiration. L’objectif de cette étude est de proposer une méthodologie opérationnelle pour estimer l’évapotranspiration à large échelle, en utilisant de façon combinée des images AVHRR composites de 5j des satellites NOAA et un modèle agrométéorologique Magret. La relation simplifiée basée sur le bilan d’énergie, qui relie de façon linéaire l’évaporation au rayonnement net et à la différence entre la température de surface et celle de l’air, a été utilisée. Les températures de surface sont déduites des mesures satellitaires à l’aide d’une méthode multispectrale ("split-window") qui a été améliorée pour application aux couverts végétaux. La méthode proposée a été appliquée à l’échelle de la France afin de détecter les effets des sécheresses de 1988 à 1990. Il est démontré que les différences de températures entre la surface et l’air, cumulées dans le temps sont significatives des stress hydriques subis par les cultures et permettent de distinguer les variations climatiques régionales. L’analyse des cartes d’évaporation permet une évaluation globale des sécheresses en France au cours des dernières années

Analysis of spatial variability of air temperature at regional scale using remote sensing data and a SVAT model

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Influence du paysage cultural sur les variations spatio-temporelles de la température de l'air à l'échelle régionale (La Crau)

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Adonis, dans une démarche qualité.

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Analysis of spatial variability of air temperature at regional scale using remote sensing data and a Svat model

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Impact of global warming on the growing cycles of three forage systems in upland areas of southeastern France

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