Nichttarifaere Handelshemmnisse am EG-Agrarmarkt und die Vollendung des gemeinsamen Binnenmarktes unter besonderer Beruecksichtigung der deutschen Reinheitsgebote fuer Nahrungsmittel

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Management und Bereitstellung von Forschungsdaten in der Psychologie::Ueberarbeitung der DGPs-Empfehlungen

Providing access to research data collected as part of scientific publications and publicly funded research projects is now regarded as a central aspect of an open and transparent scientific practice and is increasingly being called for by funding institutions and scientific journals. To this end, researchers should strive to comply with the so-called FAIR principles (of scientific data management), that is, research data should be findable, accessible, interoperable, and reusable. Systematic data management supports these goals and, at the same time, makes it possible to achieve them efficiently. With these revised recommendations on data management and data sharing, which also draw on feedback from a 2018 survey of its members, the German Psychological Society (Deutsche Gesellschaft für Psychologie; DGPs) specifies important basic principles of data management in psychology. Initially, based on discipline-specific definitions of raw data, primary data, secondary data, and metadata, we provide recommendations on the degree of data processing necessary when publishing data. We then discuss data protection as well as aspects of copyright and data usage before defining the qualitative requirements for trustworthy research data repositories. This is followed by a detailed discussion of pragmatic aspects of data sharing, such as the differences between Type 1 and Type 2 data publications, restrictions on use (embargo period), the definition of "scientific use" by secondary users of shared data, and recommendations on how to resolve potential disputes. Particularly noteworthy is the new recommendation of distinct "access categories" for data, each with different requirements in terms of data protection or research ethics. These range from completely open data without usage restrictions ("access category 0") to data shared under a set of standardized conditions (e.g., reuse restricted to scientific purposes; "access category 1"), individualized usage agreements ("access category 2"), and secure data access under strictly controlled conditions (e.g., in a research data center; “access category 3"). The practical implementation of this important innovation, however, will require data repositories to provide the necessary technical functionalities. In summary, the revised recommendations aim to present pragmatic guidelines for researchers to handle psychological research data in an open and transparent manner, while addressing structural challenges to data sharing solutions that are beneficial for all involved parties

Data Management and Data Sharing in Psychological Science: Revision of the DGPs Recommendations

Providing access to research data collected as part of scientific publications and publicly funded research projects is now regarded as a central aspect of an open and transparent scientific practice and is increasingly being called for by funding institutions and scientific journals. To this end, researchers should strive to comply with the so-called FAIR principles (of scientific data management), that is, research data should be findable, accessible, interoperable, and reusable. Systematic data management supports these goals and, at the same time, makes it possible to achieve them efficiently. With these revised recommendations on data management and data sharing, which also draw on feedback from a 2018 survey of its members, the German Psychological Society (Deutsche Gesellschaft für Psychologie; DGPs) specifies important basic principles of data management in psychology. Initially, based on discipline-specific definitions of raw data, primary data, secondary data, and metadata, we provide recommendations on the degree of data processing necessary when publishing data. We then discuss data protection as well as aspects of copyright and data usage before defining the qualitative requirements for trustworthy research data repositories. This is followed by a detailed discussion of pragmatic aspects of data sharing, such as the differences between Type 1 and Type 2 data publications, restrictions on use (embargo period), the definition of "scientific use" by secondary users of shared data, and recommendations on how to resolve potential disputes. Particularly noteworthy is the new recommendation of distinct "access categories" for data, each with different requirements in terms of data protection or research ethics. These range from completely open data without usage restrictions ("access category 0") to data shared under a set of standardized conditions (e.g., reuse restricted to scientific purposes; "access category 1"), individualized usage agreements ("access category 2"), and secure data access under strictly controlled conditions (e.g., in a research data center; “access category 3"). The practical implementation of this important innovation, however, will require data repositories to provide the necessary technical functionalities. In summary, the revised recommendations aim to present pragmatic guidelines for researchers to handle psychological research data in an open and transparent manner, while addressing structural challenges to data sharing solutions that are beneficial for all involved parties

Management und Bereitstellung von Forschungsdaten in der Psychologie: Überarbeitung der DGPs-Empfehlungen

Die Bereitstellung von Forschungsdaten im Rahmen von wissenschaftlichen Publikationen und öffentlich geförderten Forschungsprojekten wird heutzutage als ein zentraler Aspekt offener und transparenter Wissenschaftspraxis angesehen und von immer mehr Förderinstitutionen und wissenschaftlichen Fachzeitschriften eingefordert. Forschende sollten sich daher bemühen, die sogenannten FAIR-Prinzipien zu erfüllen, d.h. Forschungsdaten sollten auffindbar, zugänglich, interoperabel und wiederverwendbar sein. Ein systematisches Forschungsdatenmanagement unterstützt diese Ziele und soll es gleichzeitig ermöglichen, diese effizient zu verwirklichen. Mit den vorliegenden überarbeiteten Empfehlungen zum Management und zur Bereitstellung von Forschungsdaten spezifiziert die Deutsche Gesellschaft für Psychologie (DGPs) wichtige grundlegende Prinzipien des Datenmanagements in der Psychologie und greift hierbei auch Rückmeldungen der DGPs-Mitglieder auf, die im Rahmen einer Umfrage aus dem Jahr 2018 gewonnen wurden. In einem ersten Schritt werden auf Basis disziplinspezifischer Definitionen von Roh-, Primär-, Sekundär- und Metadaten Empfehlungen hinsichtlich des Verarbeitungsgrades der im Rahmen einer Datenveröffentlichung bereitzustellenden Daten gegeben. In der Folge werden datenschutz- sowie urheber- und nutzungsrechtliche Aspekte der Datenbereitstellung diskutiert, bevor die qualitativen Anforderungen an vertrauenswürdige Repositorien zur Bereitstellung von Forschungsdaten definiert werden. Ausführlich wird in der Folge auf pragmatische Aspekte der Datenbereitstellung eingegangen, etwa auf die Unterschiede zwischen Datenveröffentlichungen vom Typ 1 und Typ 2, auf Nutzungsembargos, auf die Definition des "scientific use" durch Nachnutzerinnen und -nutzer von veröffentlichten Daten sowie Empfehlungen zum Umgang mit etwaigen Konfliktfällen. Besonders hervorzuheben ist die neue Empfehlung unterschiedlicher Zugriffsklassen für die Bereitstellung von Daten mit unterschiedlichen datenschutzrechtlichen oder forschungsethischen Anforderungen. Diese reichen von komplett offenen Daten ohne Nutzungsbeschränkungen ("Zugriffsklasse 0") über an standardisierte Bedingungen (z.B. die Nachnutzung für rein wissenschaftliche Zwecke) geknüpfte Datenbereitstellung ("Zugriffsklasse 1") über individualisierte Nutzungsverträge ("Zugriffsklasse 2") bis hin zu einem gesicherten Datenzugriff, der nur unter streng kontrollierten Bedingungen (z.B. in einem Forschungsdatenzentrum) erfolgen kann ("Zugriffsklasse 3"). Die Umsetzung dieser wichtigen Neuerung ist jedoch geknüpft an technische Implementationen des Zugriffsklassenkonzeptes durch Datenrepositorien, die die entsprechenden Funktionalitäten bereitstellen. Zusammenfassend zielen die überarbeiteten Empfehlungen darauf ab, Forscherinnen und Forschern pragmatische Wege für den offenen und transparenten Umgang mit psychologischen Forschungsdaten aufzuzeigen und dabei auch strukturelle Herausforderungen eines für alle Beteiligten gewinnbringenden "data sharings" anzusprechen und entsprechende Maßnahmen vorzuschlagen