Morphological Filtering and Granulometric Analysis on Scanning Electron Micrographs: Applications in Materials Science

For many applications, scanning electron microscopy (SEM) images reflect the granular texture of analysed objects. So it is important to characterise the morphology of this texture and also to filter these images. Because the size of the texture is the main criterion to be studied, we have focused our paper on granulometric analysis. We present basic parameters, morphological filtering and granulometry for Rn•R functions and their properties with local knowledge and anamorphosis. Some applications in the domain of materials science illustrate these methods and present their suitable possibilities

Morphological Study during a Ceramic Process

Image analysis is a very well adapted tool to follow an industrial process where the properties of final products depend on material morphology. In this paper, the case of morphological study during the process of baryum titanate ceramic capacitors is presented. Three main stages of this process are studied by three different morphological methods. Many relationships between morphological and physical properties of dielectric material have been established.L'analyse d'images est un outil très bien adapté pour suivre un procédé de fabrication industriel dans lequel les propriétés du produit final dépendent de la morphologie du matériau. Dans cet article, on présente l'étude et le suivi morphologique durant la fabrication de condensateurs cérami ques à base de titanate de barium. Les trois étapes principales du procédé sont étudiées par trois méthodes morphologiques différentes. Un certain nombre de relations entre la morphologie et les propriétés physiques du matériau diélectrique a été établie

Morphological Segmentation of Cutting Tools

The influence of microstructural features of cutting tools in tungsten carbide-cobalt cermets (WC-Co) on their mechanical behaviour is well established. The study of these features needs to segment WC grains in the cobalt matrix. This segmentation had been manually performed for a long time, but the development of new image processing tools allow now to automatically achieve a good segmentation. A method of WC-Co segmentation is introduced and the results obtained on this one are compared to the results obtained on a manual segmentation in order to validate the segmentation algorithm.L'influence de la microstructure des outils de coupe sur leurs propriétés mécaniques est maintenant bien établie. L'étude des caractéristiques de la microstructure nécessite la segmentation des grains de carbure de tungstène dans la phase cobalt. Longtemps, cette segmentation a été effectuée manuellement. Depuis quelques années, le développement des outils de traitement d'image a permis la segmentation automatique d'images de tels matériaux. Une méthode de segmentation de cermets carbure de tungstène-cobalt (WC-Co) est présentée et les résultats obtenus par celle-ci sont comparés à des résultats obtenus par segmentation manuelle afin de valider la méthode