Un estudio correlacional sobre la motivación e identidad de los licenciados chinos de español y la propuesta didáctica de mejora para el ELE en China

Este trabajo se plantea con los objetivos generales de estudiar las posibles relaciones entre la motivación y la identidad, y ofrecer propuestas de mejora para la didáctica de la enseñanza de ELE en China. Consiste en un estudio correlacional, cuantitativo, descriptivo y ex-post-facto. Se usa el cuestionario de Gao (Gao et al., 2003, 2004, 2005, 2007, 2009)como el principal instrumento. La recolección de datos se hace a través de la página http://www.sojump.com. Las técnicas estadísticas como el análisis factorial, análisis descriptivo, ANOVA, MANOVA han sido aplicadas. Los 301 sujetos del estudio vienen de las facultades de filología hispánica de tres universidades públicas chinas, a saber:Heilongjiang University, Sichuan International Studies University y Changzhou University..

CREDIT RISK, INVESTOR BEHAVIOR AND RESIDENTIAL MORTGAGE DEFAULT

Ph.DDOCTOR OF PHILOSOPH

Robust Point Cloud Registration Framework Based on Deep Graph Matching(TPAMI Version)

3D point cloud registration is a fundamental problem in computer vision and robotics. Recently, learning-based point cloud registration methods have made great progress. However, these methods are sensitive to outliers, which lead to more incorrect correspondences. In this paper, we propose a novel deep graph matching-based framework for point cloud registration. Specifically, we first transform point clouds into graphs and extract deep features for each point. Then, we develop a module based on deep graph matching to calculate a soft correspondence matrix. By using graph matching, not only the local geometry of each point but also its structure and topology in a larger range are considered in establishing correspondences, so that more correct correspondences are found. We train the network with a loss directly defined on the correspondences, and in the test stage the soft correspondences are transformed into hard one-to-one correspondences so that registration can be performed by a correspondence-based solver. Furthermore, we introduce a transformer-based method to generate edges for graph construction, which further improves the quality of the correspondences. Extensive experiments on object-level and scene-level benchmark datasets show that the proposed method achieves state-of-the-art performance. The code is available at: \href{https://github.com/fukexue/RGM}{https://github.com/fukexue/RGM}.Comment: accepted by TPAMI 2022. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2103.0425

La evaluación sobre la colaboración para reducir la pobreza entre China y América Latina y las estrategias para el futuro

China has made great achievements in the reduction of poverty and has been widely recognized by the world. On the contrary, Latin America and the Caribbean (LAC) are trapped in poverty. For this reason, cooperation between both parties is fundamental to achieve the goals of the UN Sustainable Development Agenda for 2030. In order to evaluate the collaborations focused on poverty reduction made by both parties, and to improve the process with viable strategies, this article is made qualitatively through extensive reading. Likewise, it is divided into three main objectives: first, describing poverty from a multiple dimension of LAC; second, defining the advantages and challenges of cooperation from the macro, meso, and micro levels; and third, designing improvement strategies for collaboration, focused on reducing the poverty of both parties in the future. For the last 20 years, China and LAC have conducted a great number of collaborations in terms of politics, economics, infrastructure, culture, among others. Furthermore, promoting economic development has helped to reduce the poverty rate. However, the process is also made difficult by challenges, the lack of specific political mechanisms, and the construction of infrastructure that produces negative influences. In that sense, international trade must expand both the volume and range of products and the cultural exchange must enlarge its coverage, etc. Finally, under the five indicators of the Belt and Road initiative, the article proposes a series of strategies for the future.China ha alcanzado grandes logros en la reducción de pobreza y ha sido ampliamente reconocida por el mundo. Por el contrario, América Latina y Caribe (ALC) está atrapada en la pobreza; así, la cooperación entre ambas partes va a ser muy importante para alcanzar los objetivos de la Agenda del Desarrollo Sostenible de la onu para 2030. Con el fin de evaluar las colaboraciones enfocadas en la reducción de pobreza hechas por ambas partes, y mejorar el proceso con estrategias viables, este artículo se realiza de manera cualitativa a través de una amplia lectura. Asimismo, se divide en tres objetivos principales: describir la pobreza desde una dimensión múltiple de alc, definir las ventajas y desafíos de las cooperaciones desde el nivel macro, meso y micro, y diseñar estrategias de mejora para la colaboración, enfocadas en la reducción de la pobreza de ambas partes en el futuro. Se descubre que, durante los últimos 20[1] años, China y ALC han realizado una gran cantidad de colaboraciones en términos políticos, económicos, infraestructurales, culturales y otros más; además, la promoción del desarrollo económico ha ayudado a reducir la tasa de pobreza. Sin embargo, también dificultan el proceso los desafíos, la falta de mecanismos políticos específicos, la construcción de infraestructura que produce influencias negativas; en ese sentido, el comercio internacional debe ampliar tanto el volumen como el rango de productos, el intercambio cultural debe ampliar su cobertura, etc. Por último, bajo los cinco indicadores de la iniciativa de La Franja y la Ruta, el artículo plantea una serie de estrategias para el futuro. [1] El presente artículo se estructura como resultado parcial del proyecto aprobado, con el código 2021WYZX05, por Chongqing Federation of Social Science; el proyecto 2021JY077 por Southwest University of China y el proyecto SWU2109230 por Fundamental Research Funds for the Central Universities of China

“El estudio era el único camino para cambiar mi destino”: posicionamientos de mujeres migrantes chinas en Buenos Aires respecto a su rol en la familia

El objetivo del artículo es analizar las trayectorias de las mujeres migrantes de origen chino que residen en Buenos Aires desde una perspectiva de género. Específicamente, nos preguntamos cómo se posicionan estas mujeres respecto a los roles que desde las configuraciones culturales de origen y de residencia se les presentan. Así, la propuesta se inserta en una discusión más amplia sobre migración y género y en particular entre los estudios sobre mujeres migrantes chinas. De manera sintética, estas investigaciones dan cuenta de una marcada feminización de los roles en las sociedades de residencia y una superposición de roles: reproductivo, productivo y de representación social. En este sentido, la hipótesis indica que entre las mujeres chinas con las que trabajamos en Buenos Aires, observamos una tensión que las lleva a distanciarse del rol tradicional. Metodológicamente, nos valemos de historias de vida realizadas entre 2019 y 2020 a dos mujeres chinas residentes en Buenos Aires y de trabajo de campo etnográfico. Realizamos un estudio multinivel para comprender de manera integral las trayectorias en estudio. Concluimos que estas mujeres chinas en Buenos Aires se distancian del rol tradicional de mujer que se espera que desarrollen. En ese distanciamiento, negocian mandatos, dilatan tiempos y cuestionan acciones, encontrando así espacios para satisfacer sus necesidades, deseos y ambiciones

Enhancing the quality of open and distance learning in China through the identification and development of learning design skills and competencies

Purpose The purpose of this paper is to identify staff skills and competencies on which Chinese open universities should focus their professional development activities in order to enhance the quality of open and distance learning (ODL) in China. Design/methodology/approach Data were collected from surveys of 220 academic and academic-related Chinese staff, each of whom participated in one of seven 3-day Learning Design and Course Creation (LDCC) workshops at three large regional open universities in China between 2017 and 2019. The workshops were based on the UK Open University (UKOU) approach to learning design (LD) and course creation. Using content analysis methodology, textual responses were analysed and compared against the Instructional Design Competencies framework provided by the International Board of Standards for Training, Performance and Instruction (IBSTPI).Findings (1) Designing instructional interventions, (2) keeping up to date with design theories, (3) communicating in order to manage stakeholders, teams and projects were the main competencies identified from the participants responses. However, these three identified competencies differed in emphasis between the institutions that took part. Originality/value In Western higher education institutions (HEIs), LD has developed as an important approach to improving quality. A need has been identified for robust approaches to quality and professional development opportunities to enhance teaching and learning standards in open and distance learning (ODL) in China. This paper identifies and discusses specific LD skills and competencies that could be targeted to improve the quality of ODL in China

Editorial

Durante los últimos veinte años, el auge económico de China ha estado acompañado por mayores ambiciones y por una política exterior cada vez más asertiva. Estos factores han introducido numerosos elementos de innovación y cambio en los mercados, las instituciones y la gobernanza global. Las implicaciones de estas innovaciones para la región latinoamericana aún no se han apreciado por completo. Este dossier de la revista Razón Crítica, cuya edición es fruto de la cooperación académica entre la Universidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozano (Colombia) y el Centro de Estudio de los los Países Hispánicos del Instituto de la Franja y la Ruta de la Universidad del Suroeste (Chongqing, China), está enfocado en destacar las características de este cambio más relevantes para América Latina. Al observar varias áreas como la política exterior, la política comercial, las relaciones entre el Estado y el mercado, las cadenas de valor globales, la reducción de pobreza, entre otros, los autores de los artículos presentados han demostrado que Beijing, a punto de convertirse en la economía más grande del mundo, ha desencadenado cambios que se desarrollan rápidamente en una variedad de esferas cruciales

MB-TaylorFormer: Multi-branch Efficient Transformer Expanded by Taylor Formula for Image Dehazing

In recent years, Transformer networks are beginning to replace pure convolutional neural networks (CNNs) in the field of computer vision due to their global receptive field and adaptability to input. However, the quadratic computational complexity of softmax-attention limits the wide application in image dehazing task, especially for high-resolution images. To address this issue, we propose a new Transformer variant, which applies the Taylor expansion to approximate the softmax-attention and achieves linear computational complexity. A multi-scale attention refinement module is proposed as a complement to correct the error of the Taylor expansion. Furthermore, we introduce a multi-branch architecture with multi-scale patch embedding to the proposed Transformer, which embeds features by overlapping deformable convolution of different scales. The design of multi-scale patch embedding is based on three key ideas: 1) various sizes of the receptive field; 2) multi-level semantic information; 3) flexible shapes of the receptive field. Our model, named Multi-branch Transformer expanded by Taylor formula (MB-TaylorFormer), can embed coarse to fine features more flexibly at the patch embedding stage and capture long-distance pixel interactions with limited computational cost. Experimental results on several dehazing benchmarks show that MB-TaylorFormer achieves state-of-the-art (SOTA) performance with a light computational burden. The source code and pre-trained models are available at https://github.com/FVL2020/ICCV-2023-MB-TaylorFormer.Comment: ICCV 202