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Design of a dance gesture recognition system
We present here a whole operational prototype for the compression and recognition of dance gestures from contemporary
ballet. Our input data are motion trajectories followed by the joints of a dancing body provided by a motion-capture
system. We propose a suitable tool for nonuniform sub-sampling of spatio-temporal signals. The key of our approach is
the use of polygonal approximation to provide a compact and efficient representation of motion trajectories. Our dance
gesture recognition method involves a set of Hidden Markov Models (HMMs), each of them being related to a motion
trajectory followed by the joints. We have validated our recognition system on 12 fundamental movements from
contemporary ballet performed by 4 dancers.Nous présentons ici un prototype complet et opérationnel intégrant la compression et la reconnaissance de gestes dansés issus d'un ballet contemporain. Les données traitées sont des trajectoires de mouvement suivies par les articulations d'un corps dansant. Ces courbes spatio-temporelles sont fournies par un système de capture du mouvement. Nous proposons un outil efficace pour le sous-échantillonnage non uniforme de signaux spatio-temporels. Notre approche utilise une approximation polygonale des contours pour construire une représentation compacte et efficace des trajectoires de mouvement. Notre méthode de reconnaissance de gestes dansés repose sur un ensemble de Modèles de Markov Cachés (MMC) chacun étant associé à la trajectoire d'un marqueur. Nous avons validé notre système de reconnaissance sur 12 mouvements de base effectués par 4 danseurs d'un ballet contemporain
Compression et caractérisation de systèmes de trajectoires
Le but de ce travail est la reconnaissance de gestes dansés issus d'un ballet contemporain. Les données traitées sont des trajectoires de mouvement suivies par les articulations d'un corps dansant. Ces courbes spatio-temporelles sont fournies par un système de capture du mouvement. Il est évident que l'utilisation des signaux bruts sans pré-traitement préalable est inappropriée et coûteuse. Nous proposons donc un outil efficace pour le sous-échantillonnage non uniforme de signaux spatio-temporels. Notre approche utilise une adaptation des modèles de contours actifs pour construire une représentation compacte et efficace des trajectoires de mouvement. Notre méthode de reconnaissance de gestes dansés repose sur un ensemble automatiquement pondérés de modèles de Markov cachés (MMC) continus, chacun étant associé à la trajectoire d'un marqueur
Vers une stratégie européenne d'économie circulaire
Présentation de la stratégie européenne (Commission Barroso, Commission Juncker, Parlement européen) en matière d'économie circulair
Reliability and day-to-day variability of peak fat oxidation during treadmill ergometry
Methodologie d'etude du transport transitoire de suspensions dans les milieux poreux application a la recuperation amelioree des hydrocarbures par voie microbienne
SIGLECNRS T Bordereau / INIST-CNRS - Institut de l'Information Scientifique et TechniqueFRFranc
La sanction des atteintes à l’intégrité du système européen d’échange de quotas d’émission de gaz à effet de serre
Arrêt « Elenca » : Quand l’obligation d’un marquage « CE » corsète la libre circulation
Quand les crises politiques entre les différentes collectivités fédérées belges perturbent le fonctionnement du marché intérieur
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