Potencial genético de progênies de irmãos germanos de milho em seleção recorrente recíproca

The objective of this work was to quantify the genetic potential of full-sib maize progenies subjected to a reciprocal recurrent selection, in order to obtain high-yielding hybrids. The experiment was carried out in the alpha lattice design, with three replicates and 24 blocks. One hundred and two full‑sib maize progenies, from the crossing of two populations and two checks, were evaluated for the following traits: grain yield, seed mass, number of ears per plant, days to maturity, days to anthesis, days to silking, anthesis-silking interval, ear height, plant height, ear position, and stem lodging. Genetic parameters were estimated through REML/BLUP and multivariate analyses (correlation and similarity network, cluster heat map, and genetic gains). There are genetic variability and divergent clusters among the studied full-sib maize progenies. Seed mass, number of ears per plant, and anthesis‑silking interval are the traits that most contribute to the improvement of grain yield and divergence among the full-sib maize progenies. Genetic potential should be exploited through the selection and recombination in reciprocal recurrent selection to obtain high-yielding hybrids.O objetivo deste trabalho foi quantificar o potencial genético de progênies de irmãos germanos de milho, em uma seleção recorrente recíproca, para obtenção de híbridos com alto rendimento. O experimento foi realizado em delineamento alfa látice, com três repetições e 24 blocos. Foram avaliadas 102 progênies de irmãos germanos de milho, do cruzamento de duas populações e duas testemunhas, quanto às seguintes características: produtividade de grão, massa de sementes, número de espigas por planta, dias para a maturação, dias para o florescimento masculino, dias para o florescimento feminino, intervalo de florescimento, altura da espiga, altura da planta, posição da espiga e acamamento do caule. Os parâmetros genéticos foram estimados via REML/BLUP e análises multivariadas (rede de correlações e similaridade, agrupamento de mapa de calor e ganhos genéticos). Há variabilidade genética e agrupamentos divergentes entre as progênies de irmãos germanos de milho estudadas. A massa de sementes, o número de espigas por planta e o intervalo de florescimento são as características que mais contribuem para o melhoramento da produtividade e a divergência entre progênies de irmãos germanos de milho. O potencial genético deve ser explorado por meio de seleção e recombinação, na seleção recorrente recíproca, para a obtenção de híbridos de alto rendimento

GGE biplot analysis of the adaptability and stability of wheat genotypes in Mozambique

O objetivo deste trabalho foi usar o método GGE biplot, para selecionar genótipos de trigo superiores quanto à adaptabilidade e à estabilidade e determinar a produtividade de grãos em Sussundenga, Bárué e Lichinga, em Moçambique, nas safras agrícolas de 2018/2019, 2019/2020 e 2020/2021. Foram avaliados 11 tratamentos, tendo-se utilizado dez genótipos de trigo provenientes do International Maize and Wheat Improvement Center e uma cultivar testemunha, desenvolvida por uma empresa zimbabweana de sementes e usada no programa nacional de trigo do país. A produtividade de grãos foi a principal característica avaliada, por meio de análises individuais e conjuntas de variância, adaptabilidade e estabilidade. Os efeitos dos genótipos e da interação genótipo × ambiente foram significativos. A análise de adaptabilidade e estabilidade pelo método GGE biplot mostrou que os dois primeiros componentes principais explicaram 94,6% da variação total para o efeito ano, e 91,8%, para o efeito localização. Os seguintes genótipos podem ser selecionados para ambientes favoráveis e desfavoráveis: G1, considerado ideal devido sua alta média de produtividade e estabilidade ao longo dos anos; e G4 e G7, por apresentarem, simultaneamente, alta produtividade e estabilidade ao longo dos anos.The objective of this work was to use the GGE biplot method to select superior wheat genotypes for adaptability and stability, and to determine grain yield in Sussundenga, Bárué, and Lichinga, in Mozambique, in the 2018/2019, 2019/2020, and 2020/2021 crop years. Eleven treatments were evaluated, using ten wheat genotypes from International Maize and Wheat Improvement Center and a control cultivar developed by a Zimbabwean seed company and used in the national wheat program of the country. Grain yield was the main trait evaluated through individual and joint analyses of variance, adaptability, and stability. The effects of genotypes and the genotype × environment interaction were significant. The adaptability and stability analysis using the GGE biplot method showed that the first two main components explained 94.6% of the total variation for year effect, and 91.8%, for the location effect. The following genotypes can be selected for favorable and unfavorable environments: G1, considered ideal due to its high mean yield and stability over the years; and G4 and G7, for simultaneously showing a high yield and stability over the years

GGE biplot analysis of the adaptability and stability of wheat genotypes in Mozambique

Abstract The objective of this work was to use the GGE biplot method to select superior wheat genotypes for adaptability and stability, and to determine grain yield in Sussundenga, Bárué, and Lichinga, in Mozambique, in the 2018/2019, 2019/2020, and 2020/2021 crop years. Eleven treatments were evaluated, using ten wheat genotypes from International Maize and Wheat Improvement Center and a control cultivar developed by a Zimbabwean seed company and used in the national wheat program of the country. Grain yield was the main trait evaluated through individual and joint analyses of variance, adaptability, and stability. The effects of genotypes and the genotype × environment interaction were significant. The adaptability and stability analysis using the GGE biplot method showed that the first two main components explained 94.6% of the total variation for year effect, and 91.8%, for the location effect. The following genotypes can be selected for favorable and unfavorable environments: G1, considered ideal due to its high mean yield and stability over the years; and G4 and G7, for simultaneously showing a high yield and stability over the years