23 research outputs found
Un salon de l'hĂ´tellerie et du tourisme comme approche programme dans deux programmes et comme approche inter-programme
Étude menée dans le cadre du Programme de recherche et développement du réseau privé de lenseignement collégia
Simulation de l’effet de changements de pratiques agricoles sur la qualité des eaux avec le modèle SWAT
La lutte contre la pollution des eaux par l’agriculture nécessite des changements de pratiques agricoles. Les actions proposées par les gestionnaires des territoires ont des effets variables sur la qualité des eaux selon la nature du milieu et des activités agricoles existantes. La modélisation agro-hydrologique constitue une voie pour évaluer les impacts de pratiques agricoles sur la qualité des eaux à l’échelle de bassins versants. Elle offre ainsi un support d’aide à la décision face à une multiplicité d’actions alternatives et permet de rationaliser les choix en termes d’efficacité environnementale.Dans cet article, nous présentons la mise en oeuvre et les résultats d’une simulation d’un changement de pratiques agricoles sur un bassin versant de 385 km2 dans l’ouest de la France. Ce projet a été réalisé en partenariat avec les gestionnaires locaux afin d’évaluer les évolutions possibles de la qualité des eaux à moyen terme. Les données mobilisées sont des chroniques quotidiennes de précipitations et de température, un modèle numérique de terrain, une carte des sols, une carte des successions culturales sur deux ans résultant d’un traitement d’images satellitaires et des pratiques agricoles issues d’enquêtes.Le modèle offre une calibration hydrologique satisfaisante avec un indice de Nash de 0,81 obtenu sur la période 2000‑2001; la dynamique des transferts de nitrates et de phosphore est également reproduite, mais les résultats sont à nuancer par la fréquence insuffisante des données de validation. Après le calage du modèle, l’efficacité relative de deux changements de pratiques agricoles est estimée : a) à l’implantation d’une culture intermédiaire piège à nitrates (moutarde) et b) au passage au semis direct sous couvert végétal. Finalement, la technique du semis direct apparaît comme la pratique la plus efficace pour réduire les transferts de phosphore qui représentent la pollution principale sur l’espace étudié.Reducing the negative impact of agriculture on water quality requires changes in agricultural practices. The actions proposed by local stakeholders have variable effects on water quality depending on the kind of environment and existing agricultural activities. In this context, agro-hydrological modelling constitutes an approach for assessing the impacts of agricultural practices on water quality at the watershed level, offering valuable decision-making support regarding a range of policy alternatives. More specifically, modelling provides a means for evaluating policy choices in terms of environmental efficiency.In this article, we present the implementation and results of a simulation involving new agricultural practices on a 385 km2 watershed in western France. This project involved a partnership with local planners in order to evaluate possible changes of water quality over the mid-term. The data used are a daily series of precipitation and temperature measurements, a Digital Elevation Model, a soil map, a crop rotation map for two successive years resulting from satellite imagery, and information concerning agricultural practices based on field surveys.For the 2000-2001 calibration period, the model provided good hydrological results with a 0.81 Nash index between simulated and observed flows. The dynamics of nitrogen and phosphorus fluxes in the river were also well represented by the model, although the insufficient frequency of validation data should be kept in mind when interpreting these results. After the retrospective calibration of the model, the efficiency of two changes in agricultural practices was evaluated: i) the introduction of a winter crop cover (mustard); and ii) no tillage. The no-tillage method appeared to be the most effective in reducing phosphorus fluxes, which represent the major source of pollution in the study area
Un salon de l'hĂ´tellerie et du tourisme comme approche programme dans deux programmes et comme approche inter-programme : rapport de recherche /
Étude menée dans le cadre du Programme de recherche et développement du réseau privé de lenseignement collégia
Multi-streaming and multi-GPU optimization for a matched pair of Projector and Backprojector
International audienceIterative reconstruction methods are used in X-ray Computed Tomography in order to improve the quality of reconstruction compared to filtered backprojection methods. However, these methods are computationally expensive due to repeated projection and backprojection operations. Among the possible pairs of projector and backprojector, the Separable Footprint (SF) pair has the advantage to be matched in order to ensure the convergence of the reconstruction algorithm. Nevertheless, this pair implies more computations compared to unmatched pairs commonly used in order to reduce the computation time. In order to speed up this pair, the projector and the backprojector can be parallelized on GPU. Following one of our previous work, in this paper, we propose a new implementation which takes benefits from the factorized calculations of the SF pair in order to increase the number of data handled by each thread. We also describe the adaptation of this implementation for multi-streaming computations. The method is tested on large volumes of size 1024 3 and 2048 3 voxels
Traces du passé Images du présent : Anthropologie amérindienne du Moyen-nord québécois
Ce fichier contient les textes suivants :
Le site DaGt-1 : un établissement Algonquin du sylvicole supérieur en Abitibi-Témiscamingue
Par Marc Côté.
Le site d’Askwaapsuanuuts et la chasse à l’oie dans la partie orientale de la Baie James au 18e et au début du 19e siècle
par David Denton.
Les Amérindiens en milieu urbain ; le cas de Val-D’Or
par Micheline Laplante et Monique Potvin.
On n’a plus le lac qu’on avait!
par Norman Clermont.
Les dieux de la terres : Histoire des Algonquins de l’Outaouais, 1600-1650
par Roland Viau.
L’ostéoarchéologie du cimetière autochtone du Lac-Saint-Patrice (CcGh-1)
par Gérard Gagné.
La rivière Dumoine, une route commerciale aux confins du Témiscamingue au cours de la préhistoire
par Marcel Laltberté.
Le militantisme ethno-culturel des métis de Destor
par Gabriel Bertrand.
Algonquins et Iroquoiens dans l’Outaouais : aculturation et confrontation
par Claude Chapdelaine.
L’Abitibi et la route du cuivre
par Denis Cadieux
A 3D Bayesian Computed Tomography Reconstruction Algorithm with Gauss-Markov-Potts Prior Model and its Application to Real Data
International audienceIterative reconstruction methods in Computed Tomography (CT) are known to provide better image quality than analytical methods but they are not still applied in many fields because of their computational cost. In the last years, Graphical Processor Units (GPU) have emerged as powerful devices in order to parallelize calculations, but the efficiency of their use is conditionned on applying algorithms that can be massively parallelizable. Moreover, in non-destructive testing (NDT) applications, a segmentation of the reconstructed volume is often needed in order to have an accurate diagnosis on the material health, but performing a segmentation after the reconstruction introduces uncertainties in the diagnosis from both the reconstruction and the segmentation algorithms. In this paper, we propose an iterative reconstruction method for 3D CT that performs a joint reconstruction and segmentation of the controlled object in NDT for industrial applications. The method is based on a 3D Gauss-Markov-Potts prior model in Bayesian framework, which has shown its effective use in many image restoration and super-resolution problems. First, we briefly describe this model, before deriving the expression of the joint posterior distribution of all the unknowns. Next, an effective maximization of this distribution is presented. We use a ray-driven projector and a voxel-driven backprojector implemented on GPU. The algorithm is developed so it can be massively parallelized. * The authors are grateful to Lionel Gay and Nicolas Cochennec for having provided the real IQI phantom used to test the method. They would also like to thank Thomas Boulay for his contribution to the implementation of the projector and the backprojector on GPU. 2 C. Chapdelaine, A. Mohammad-Djafari, N. Gac, E. Parra / 3D Bayesian CT with Gauss-Markov-Potts prior model Finally, we present our results on simulated and real phantoms. In addition, we investigate further reconstruction quality indicators in order to compare our results with other methods
Joint Reconstruction and Segmentation of Real 3D Data in Computed Tomography thanks to a Gauss-Markov-Potts Prior Model,
International audienceComputed Tomography is a powerful tool to reconstructa volume in 3D and has a wide field of applications inindustry for non-destructive testing. In these applications, the reconstructionprocess has a key importance to retrieve volumes thatcan be easily analyzed during the control. In this paper, in order toimprove the reconstruction quality, we present a Gauss-Markov-Potts prior model for the object to reconstruct in a Bayesianframework. This model leads to a joint reconstruction and segmentationalgorithm which is briefly described. The core of thepaper is the application of the algorithm on real 3D data. Weshow that our method obtains better results than other state-ofartmethods. We also propose reconstruction quality indicatorswithout reference which uses both reconstruction and segmentationreturned by the algorithm