Sentiment analysis with Python in literary texts: a study with the poems of João Cabral de Melo Neto

The purpose of this paper is to analyze if implementing the hermeneutically created negation scope can improve the performance of Sentiment Analysis tools when applied to João Cabral de Melo Neto\u27s poems. To achieve this goal, the paper proposes a hybrid approach that combines lexical analysis based on two dictionaries with a scope of negation created from the author\u27s own poems. Furthermore, some algorithms were used to confirm the negation in the context of Cabralina\u27s poetry. The experiment showed a significant improvement in performance scores when applying one of the dictionaries associated with the scope of negation. This underscores the significance of computational linguists\u27 endeavors to create dictionaries for literary texts and reinforces the need for collaboration between areas of knowledge. El propósito de este artículo es analizar si la implementación del alcance de negación creado hermenéuticamente puede mejorar el desempeño de las herramientas de Análisis de Sentimiento cuando se aplican a los poemas de João Cabral de Melo Neto. Para lograr este objetivo, el artículo propone un enfoque híbrido que combina el análisis léxico basado en dos diccionarios con un alcance de negación creado a partir de los propios poemas del autor. Además, se utilizaron algunos algoritmos para confirmar la negación en el contexto de la poesía de Cabralina. El experimento mostró una mejora significativa en las puntuaciones de desempeño al aplicar uno de los diccionarios asociados con el alcance de la negación. Esto subraya la importancia de los esfuerzos de los lingüistas computacionales por crear diccionarios para textos literarios y refuerza la necesidad de colaboración entre áreas del conocimiento. Este artigo tem como objetivo analisar se a implementação do escopo de negação criado hermeneuticamente trará um melhor desempenho as ferramentas de Análise de Sentimento quando aplicadas as poesias de João Cabral de Melo Neto. Para isso, propôs-se uma abordagem híbrida que combina a análise lexical com base em dois dicionários em conjunto a um escopo de negação criado a partir das próprias poesias do autor. Além disso, houve a aplicação de alguns algoritmos para validar a negação no contexto da poesia Cabralina. Os resultados mostram que o experimento apresentou uma melhoria significativa nos escores de desempenho na aplicação de um dos dicionários associados ao escopo de negação. Isto, destaca a importância de haver um esforço dos linguistas computacionais em desenvolver dicionários específicos para textos literários, assim como reforça a necessidade de colaboração entre áreas de conhecimento

Análise de Sentimento da Poesia de João Cabral de Melo Neto

The purpose of this paper is to analyze if implementing the hermeneutically created negation scope can improve the performance of Sentiment Analysis tools when applied to João Cabral de Melo Neto\u27s poems. To achieve this goal, the paper proposes a hybrid approach that combines lexical analysis based on two dictionaries with a scope of negation created from the author\u27s own poems. Furthermore, some algorithms were used to confirm the negation in the context of Cabralina\u27s poetry. The experiment showed a significant improvement in performance scores when applying one of the dictionaries associated with the scope of negation. This underscores the significance of computational linguists\u27 endeavors to create dictionaries for literary texts and reinforces the need for collaboration between areas of knowledge

Visualization of information in public management using open data of the Municipal Guard of Curitiba

This article presents Information Visualization techniques applied to open data referring to the activations of the Municipal Guard of the city of Curitiba, Paraná, Brazil. It is descriptive research where the chosen database and its visualizations are presented. The analyzed period was from January 2009 to March 2022. Microsoft Excel software was used for data processing and Microsoft Power BI software was used for developing the dashboards. The objective was to use the data to create visualizations capable of instigating improvements in public security policies. Some dashboards were generated and grouped by subjects including, for instance, occurrences of domestic violence. As a result, it was possible to generate information to support decision-making and improve security public policies. Este artículo presenta técnicas de Visualización de Información aplicadas a datos abiertos referentes a las activaciones de la Guardia Municipal de la ciudad de Curitiba, Paraná, Brasil. Es una investigación descriptiva, donde se presenta la base de datos elegida, sus respectivos formatos, sus propiedades y las visualizaciones de la información generada a partir de ella. El período analizado abarca desde enero de 2009 hasta marzo de 2022. Se utilizó el software Microsoft Excel para el procesamiento de datos y el software Microsoft Power BI para el desarrollo de los paneles (dashboards). El objetivo era utilizar los datos para crear visualizaciones capaces de instigar mejoras en las políticas de seguridad pública. Se generaron siete paneles, divididos según el tema, desde el nivel más general hasta temas más específicos (como los casos de violencia doméstica). Como resultado, fue posible generar información para apoyar la toma de decisiones y mejorar las políticas de seguridad. Este artigo apresenta técnicas de Visualização de Informações aplicadas sobre dados abertos referentes aos acionamentos da Guarda Municipal da cidade de Curitiba, Paraná, Brasil. É uma pesquisa descritiva onde é apresentada a base de dados escolhida, seus respectivos formatos, suas propriedades e as visualizações das informações geradas a partir dela. O período analisado varia de janeiro de 2009 a março de 2022. Foi utilizado o software Microsoft Excel para o processamento dos dados e o software Microsoft Power BI para o desenvolvimento dos painéis (dashboards). O objetivo foi utilizar os dados para criar visualizações capazes de instigar melhorias de políticas de segurança públicas. Foram gerados sete painéis, divididos de acordo com o tema, indo do nível mais geral para assuntos mais específicos (como as ocorrências de violência doméstica). Como resultado, foi possível gerar informações para apoio à tomada de decisão e aprimoramento de políticas públicas de segurança