Parcelas permanentes de monitoreo para la conservación de Bursera graveolens (Kunth) en las comunas Joa y Agua Blanca, Manabí.

The Bursera graveolens (Kunth) is a species of great ecological and economic importance, anthropic activities have generated pressures that have damaged its conservation and balance of tropical dry forests (TDF) where its extraction takes place, the present study consisted of evaluating through permanent monitoring plots the conservation of Bursera graveolens (Kunth) in the Joa and Agua Blanca communes, Manabí, through permanent monitoring plots the floristic inventory and the registration of the tree stratum of B. graveolens (Kunth) for data analysis, descriptive and inferential statistics were used using T - Student and U Mann – Whitney, Microsoft Excel and IBM SPSS Statistics 26 software were used for data processing. The results obtained identified the floristic species being the moyuyo more abundant in both study areas, it was determined that the B. graveolens (Kunth) of the TDF of the Agua Blanca commune has a better tree stratum according to the quantitative and qualitative variables evaluated, conservation strategies were determined for the B. graveolens (Kunth), in conclusion it was possible to obtain information for decision making in the conservation and sustainable use of the B. graveolens (Kunth) in both study areas.La Bursera graveolens (Kunth) es una especie de gran importancia ecológica y económica, las actividades antrópicas han generado presiones vulnerando su conservación y equilibrio de los bosques secos tropicales (BST) en donde se desarrolla su extracción, el presente estudio consistió en evaluar mediante parcelas permanentes de monitoreo la conservación de Bursera graveolens (Kunth) en las comunas Joa y Agua Blanca, Manabí, mediante parcelas permanentes de monitoreo se realizó el inventario florístico y el registro del estrato arbóreo de la B. graveolens (Kunth) para el análisis de datos se utilizó estadística descriptiva e inferencial empleando T – Student y U de Mann – Whitney, para el procesamiento de información se utilizó el software Microsoft Excel y el IBM SPSS Estatistics 26. Los resultados obtenidos se identificaron las especies florísticas siendo el moyuyo más abundante en ambas áreas de estudio, se determinó que la B. graveolens (Kunth) del BST de la comuna Agua Blanca tiene un mejor estrato arbóreo acorde a las variables cuantitativas y cualitativas evaluadas, se determinaron estrategias de conservación para la B. graveolens (Kunth), en conclusión se logró obtener información para la toma de decisiones en la conservación y uso sostenible de la B. graveolens (Kunth) en ambas áreas de estudio