Herramienta visual para monitorización tweets durante eventos excepcionales

Vivimos en una sociedad en las que las redes sociales juegan un papel muy importante en nuestras vidas. Estas nos permiten mantenernos en contacto con nuestros seres queridos, nos dan un lugar en el que expresar nuestros sentimientos, o compartir lo que nos encontramos haciendo. La popularidad de estas redes está en auge, con una enorme cantidad de contenido nuevo publicándose cada segundo. El objetivo de este Trabajo de Fin de Grado es desarrollar una herramienta que permita dar un signifiado a esta información, analizándola y visualizándola, de modo que pueda ser útil para los servicios de emergencia. Estos, de momento, no emplean esta información, y usarla podría suponer un avance en su labor. Tras un estudio inicial sobre cómo las redes sociales han sido empleadas por otros investigadores en el ámbito de los servicios de emergencia, así como un estudio de las herramientas de visualización de tweets existentes, se propone la siguiente herramienta visual para monitorización de tweets durante eventos excepcionales. Esta herramienta recupera información de la red social Twitter y la almacena en una base de datos. Los tweets - estados compartidos en esta red - son analizados sintáctica y semánticamente y categorizados en función de su relevancia. Los tweets se muestran sobre un mapa en las coordenadas en las que fueron escritos y agrupados en clusters - grupos con coordenadas próximas. Cada cluster es representado por el polígono de menor área que recubra todos los marcadores del cluster. Se calcula el término más frecuente entre los tweets que pertenecen al cluster. La categoría de este es la que determina el color del polígono. Este término más frecuente también se muestra sobre el mapa. En último lugar, se aplica la herramienta a un caso de uso real: los atentados de Parí s del 13 de noviembre de 2015, y se presentan una serie de conclusiones.We live in a society where social networks play a very important role in our lives. They allow us to keep in touch with the people we care about, they give us a place where we can express our feelings, or share what we are doing. The popularity of these networks keeps rising, with a high amount of new content being published every second. This project aims to develop a tool that will make use of all this information, analyze it and visualize it in a way that it can become useful for the emergency systems. These, at the moment, are not using this information, and using it could lead to an improvement in their performance. After a prior study on how social networks have been used by other researchers in the field of emergency systems, as well as a study on the existing tweet visualization tools, a visual tool for monitoring tweets during exceptional events is proposed. This tool retrieves data from the social network Twitter and stores it in a database. The tweets - statuses shared on this network - are later syntactically and semantically analyzed and categorized based on their relevance. Tweets are shown on a map on the coordinates where they were shared, and clustered into groups with nearby coordinates. Each cluster is represented by the polygon with the minimum area that covers all the markers in the polygon. The most used term in each cluster is calculated. The category this term belongs in determines the color of the polygon. This most frequent term is also shown on the map. Lastly, the tool is tested using a real use case: the Paris attacks of November 13th, 2015, and some conclusions are presented.Ingeniería Informátic

From social networks to emergency operation centers: A semantic visualization approach

Social networks are commonly used by citizens as a communication channel for sharing their messages about a crisis situation and by emergency operation centers as a source of information for improving their situation awareness. However, to utilize this source of information, emergency operators and decision makers have to deal with large and unstructured data, the content, reliability, quality, and relevance of which may vary greatly. In this paper, to address this challenge, we propose a visual analytics solution that filters and visualizes relevant information extracted from Twitter. The tool offers multiple visualizations to provide emergency operators with different points of view for exploring the data in order to gain a better understanding of the situation and take informed courses of action. We analyzed the scope of the problem through an exploratory study in which 20 practitioners answered questions about the integration of social networks in the emergency management process. This study inspired the design of a visualization tool, which was evaluated in a controlled experiment to assess its effectiveness for exploring spatial and temporal data. During the experiment, we asked 12 participants to perform 5 tasks related to data exploration and fill a questionnaire about their experience using the tool. One of the most interesting results obtained from the evaluation concerns the effectiveness of combining several visualization techniques to support different strategies for solving a problem and making decisions.This work was supported by the project PACE grant funded by the Spanish Ministry of Economy and Competitivity [TIN2016-77690-R]

Geodivulgar: Geología y Sociedad 2018

Depto. de Geodinámica, Estratigrafía y PaleontologíaFac. de Ciencias GeológicasFALSEsubmitte

Geodivulgar: Geología y Sociedad

Con el lema “Geología para todos” el proyecto Geodivulgar: Geología y Sociedad apuesta por la divulgación de la Geología a todo tipo de público, incidiendo en la importancia de realizar simultáneamente una acción de integración social entre estudiantes y profesores de centros universitarios, de enseñanza infantil, primaria, de educación especial y un acercamiento con público con diversidad funcional

GEODIVULGAR: Geología y Sociedad

Se incluyen los dos volúmenes resultantes de los concursos de relatos e Ilustración que han tenido lugar en el desarrollo del ProyectoDepto. de Geodinámica, Estratigrafía y PaleontologíaFac. de Ciencias GeológicasFALSEsubmitte