DIREITO DE PROPRIEDADE NO MEIO AMBIENTE E AS FALHAS DE MERCADO

Este artigo faz uma abordagem sobre o direito de propriedade no meio ambiente e as falhas de mercado. O assunto é abordado com base em revisões bibliográficas pertinente ao tema, segundo o qual se estabelece o conceito de falhas de mercado, economia do meio ambiente e direito de propriedade. Verifica-se a relação existente entre as falhas de mercado no meio ambiente provenientes da ausência de direitos de propriedades

DIREITO DE PROPRIEDADE NO MEIO AMBIENTE E AS FALHAS DE MERCADO

Este artigo faz uma abordagem sobre o direito de propriedade no meio ambiente e as falhas de mercado. O assunto é abordado com base em revisões bibliográficas pertinente ao tema, segundo o qual se estabelece o conceito de falhas de mercado, economia do meio ambiente e direito de propriedade. Verifica-se a relação existente entre as falhas de mercado no meio ambiente provenientes da ausência de direitos de propriedades

Hydrogeological study of mangrove areas around Guanabara Bay, Rio de Janeiro, Brazil

The study area covers part of the mangrove belt located around Guanabara Bay, Rio de Janeiro, Brazil. Representing a continental-marine transition, the mangrove ecosystem is very susceptible to environmental variations and impacts. The vegetation cover plays an important role in prevention of erosion and contamination processes in those areas. An ongoing extensive research effort in the Petrochemical Complex of Duque de Caxias, Rio de Janeiro State, Brazil, focuses on the man-induced changes in the physical environment (soils, groundwater flow system, type and volumes of contaminants, geochemical aspects) and the consequences on the neighboring mangrove ecosystem. This article describes the importance of hydrogeological studies in mangrove areas as part of an appropriate environmental assessment, taking as an example an industrial dumping area located in that Petrochemical Complex. Field work included extensive drilling and sampling to obtain basic geological and hydrogeological parameters and data in the pilot area, such as hydraulic conductivity and piezometric heads; emphasizing the tracking of possible contamination by industrial effluents and the marine influence; validation of the conceptual model with mathematical models (numerical and analytical models) was carried out. Results show the great importance of well conducted and detailed hydrogeological studies to properly address environmental problems caused by industrial plants in mangrove areas.A área de estudo cobre parte do cinturão de manguezais localizado ao redor da baía de Guanabara, Rio de Janeiro, Brasil. Representando uma transição continental-marinha, o ecossistema de manguezal é muito suscetível a variações ambientais e seus impactos. A cobertura de vegetação tem um papel importante na prevenção da erosão e processos de contaminação nessas áreas. Realizou-se um esforço de pesquisa extenso e contínuo no Pólo Petroquímico de Duque de Caxias, estado do Rio de Janeiro, Brasil, com foco nas mudanças induzidas pelo homem no ambiente físico (terras, sistema de fluxo subterrâneo, tipo e volumes de contaminantes, aspectos geoquímicos) e as suas conseqüências no ecossistema de mangues vizinho. Este artigo descreve a importância de estudos hidrogeológicos em áreas de mangue como parte de uma avaliação ambiental apropriada, tendo como exemplo uma área de disposição de dejetos industriais localizada naquele Pólo. O trabalho de campo incluiu a perfuração de poços e amostragens extensas para obter os parâmetros geológicos e hidrogeológicos básicos em uma area-piloto, como condutividade hidráulica epotenciometria; enfatizou-se a caracterização de possível contaminação por efluentes industriais e o estudo da influência influência marinha; a validação do modelo conceitual foi executada com base em modelos matemáticos (modelos numéricos e analíticos). Os resultados mostram de modo claro a grande importância de realizar estudos hidrogeológicos detalhados para tartar de problemas ambientais causados por instalações industriais em áreas de manguezal de um modo apropriado

Channel estimation for massive MIMO TDD systems assuming pilot contamination and flat fading

Channel estimation is crucial for massive massive multiple-input multiple-output (MIMO) systems to scale up multi-user (MU) MIMO, providing great improvement in spectral and energy efficiency. This paper presents a simple and practical channel estimator for multi-cell MU massive MIMO time division duplex (TDD) systems with pilot contamination in flat Rayleigh fading channels, i.e., the gains of the channels follow the Rayleigh distribution. We also assume uncorrelated antennas. The proposed estimator addresses performance under moderate to strong pilot contamination without previous knowledge of the cross-cell large-scale channel coefficients. This estimator performs asymptotically as well as the minimum mean square error (MMSE) estimator with respect to the number of antennas. An approximate analytical mean square error (MSE) expression is also derived for the proposed estimator

On the application of massive mimo systems to machine type communications

This paper evaluates the feasibility of applying massive multiple-input multiple-output (MIMO) to tackle the uplink mixed-service communication problem. Under the assumption of an available physical narrowband shared channel, devised to exclusively consume data traffic from machine type communications (MTC) devices, the capacity (i.e., number of connected devices) of MTC networks and, in turn, that of the whole system, can be increased by clustering such devices and letting each cluster share the same time-frequency physical resource blocks. Following this research line, we study the possibility of employing sub-optimal linear detectors to the problem and present a simple and practical channel estimator that works without the previous knowledge of the large-scale channel coefficients. Our simulation results suggest that the proposed channel estimator performs asymptotically, as well as the MMSE estimator, with respect to the number of antennas and the uplink transmission power. Furthermore, the results also indicate that, as the number of antennas is made progressively larger, the performance of the sub-optimal linear detection methods approaches the perfect interference-cancellation bound. The findings presented in this paper shed light on and motivate for new and exciting research lines toward a better understanding of the use of massive MIMO in MTC networks

Channel estimation for massive MIMO TDD systems assuming pilot contamination and frequency selective fading

Channel estimation is crucial for massive multiple-input multiple-output (MIMO) systems to scale up multi-user MIMO, providing significant improvement in spectral and energy efficiency. In this paper, we present a simple and practical channel estimator for multipath multi-cell massive MIMO time division duplex systems with pilot contamination, which poses significant challenges to channel estimation. The proposed estimator addresses performance under moderate to strong pilot contamination without previous knowledge of the inter-cell large-scale fading coefficients and noise power. Additionally, we derive and assess an approximate analytical mean square error (MSE) expression for the proposed channel estimator. We show through simulations that the proposed estimator performs asymptotically as well as the minimum MSE estimator with respect to the number of antennas and multipath coefficients

O ÍNDICE DE DESENVOLVIMENTO HUMANO DO MUNICÍPIO DE AMAJARI-RORAIMA: UMA ANÁLISE DO PERÍODO 1991-2010

Este artigo intitulado “O índice de Desenvolvimento Humano do Município de Amajari-Roraima: uma análise do período 1991-2010” procurou tratar da temática em torno do Desenvolvimento Humano do município do Amajari no Estado de Roraima. Foram escolhidos os anos de 1991 a 2010, devido a uma análise realizada junto ao Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento (PNUD) em 2013. Diante disso, o artigo visa analisar o IDH-M do Município do Amajari- RR, tendo como problema norteador saber por que o município de Amajari- RR, de 1991 até 2010, não conseguiu atingir o nível mínimo considerado para ser desenvolvido. E a fim de responder ao referido problema, contextualizou-se o tema sob os aspectos teóricos e para a construção prática desta pesquisa, consultou-se o PNUD e o IBGE. No que se refere aos resultados obtidos nesta pesquisa, com base nos dados do PNUD, demonstrou-se que o município do Amajari-RR, apresentou um baixo índice do IDH-M nos anos analisados, devido as políticas públicas relacionadas à renda, saúde e educação serem incapazes de resolver o problema do baixo desenvolvimento humano do município, bem como as peculiaridades sociais do mesmo. Constatou-se neste artigo que na região amazônica, em especial o município do Amajari- RR, as políticas públicas não resolvem os problemas do baixo resultado desses índices, pelo fato do município se encontrar numa situação onde parte da sua população vive em um sistema pré-capitalista, onde a renda e a educação comum no sistema capitalista não são as principais prioridades dessa parcela da população

Channel estimation for massive MIMO TDD systems assuming pilot contamination and flat fading

Channel estimation is crucial for massive massive multiple-input multiple-output (MIMO) systems to scale up multi-user (MU) MIMO, providing great improvement in spectral and energy efficiency. This paper presents a simple and practical channel estimator for multi-cell MU massive MIMO time division duplex (TDD) systems with pilot contamination in flat Rayleigh fading channels, i.e., the gains of the channels follow the Rayleigh distribution. We also assume uncorrelated antennas. The proposed estimator addresses performance under moderate to strong pilot contamination without previous knowledge of the cross-cell large-scale channel coefficients. This estimator performs asymptotically as well as the minimum mean square error (MMSE) estimator with respect to the number of antennas. An approximate analytical mean square error (MSE) expression is also derived for the proposed estimator201