CARHYCE : Consolidation scientifique des connaissances et des modèles d’évaluation pour la caractérisation hydromorphologique des cours d’eau de métropole et d’Outre-mer

La Directive-cadre sur l’eau (DCE, 2000) et sa traduction dans la loi française (LEMA, 2006) définissent le contexte en matière de politique de l'eau. Elles impliquent une gestion globale et intégrée des milieux et écosystèmes aquatiques pour atteindre un « bon état écologique ». Cet objectif est défini sur la base de la situation des communautés biologiques et des caractéristiques physico-chimiques de l'eau mais pas uniquement. Les conditions hydrologiques et la morphologie des cours d'eau sont considérées comme les facteurs de contrôle, ou « supports », de la biodiversité aquatique au travers des habitats qu’elles contribuent à mettre en place. S’y ajoutent les conditions en matière de continuité des rivières, traduites par le thème de la « continuité écologique » dans la gouvernance française. S’intéressant tant à la forme des lits fluviaux, qu’aux sédiments qu’ils transportent, à la structure ou composition des berges ou encore à la qualité des corridors rivulaires végétalisés, l’ensemble est ainsi représenté par 3 grands éléments de qualité DCE (EQ) multi-compartiments (i-e Hydrologie, Continuité de la rivière, Morphologie).Dans ce rapport, il est tout d’abord proposé d’établir un état des lieux des données disponibles à l’issue des 4 mises à jour et des optimisations réalisées depuis le début de l’année 2019 au sein de l’Interface d’Exploitation des Données Carhyce (IED). Est présentée ensuite la nouvelle version du référentiel d’analyse dit « Référentiel v2.0 » basée sur les relevés récents d’une large majorité des stations de référence (au sens du fonctionnement hydromorphologique). Est proposée également une clé d’interprétation de l’Indicateur morphologique global (IMG) grâce à une comparaison avec le Morphological quality index (MQI), un indicateur morphologique utilisé en Italie. Enfin, cette étude conclut sur quelques éléments de réflexions sur les potentialités et perspectives du Lidar pour la caractérisation hydromorphologique des cours d’eau

Speech motor control in aging: aging of the effects of sequencing and articulatory complexity

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CARHYCE : Consolidation scientifique des connaissances et des modèles d’évaluation pour la caractérisation hydromorphologique des cours d’eau de métropole et d’Outre-mer

"Fruit de la convention de coopération entre l’Office français de la biodiversité (OFB) et le Laboratoire de Géographie Physique (LGP) du CNRS, ce rapport synthétise les principaux développements et résultats obtenus, pour la métropole et l’outre-mer, pour la période 2018 – 2020, concernant l’exploitation et la valorisation du projet national Carhyce (CAractérisation HYdromorphologique des Cours d’Eau). Cette étude poursuit les travaux des conventions CNRS – OFB précédentes (Gob et al., 2014, 2015 ; Tamisier et al., 2017a,b) et dégage les perspectives pour la convention de coopération 2021 – 2023.

CARHYCE : Consolidation scientifique des connaissances et des modèles d’évaluation pour la caractérisation hydromorphologique des cours d’eau de métropole et d’Outre-mer

"Fruit de la convention de coopération entre l’Office français de la biodiversité (OFB) et le Laboratoire de Géographie Physique (LGP) du CNRS, ce rapport synthétise les principaux développements et résultats obtenus, pour la métropole et l’outre-mer, pour la période 2018 – 2020, concernant l’exploitation et la valorisation du projet national Carhyce (CAractérisation HYdromorphologique des Cours d’Eau). Cette étude poursuit les travaux des conventions CNRS – OFB précédentes (Gob et al., 2014, 2015 ; Tamisier et al., 2017a,b) et dégage les perspectives pour la convention de coopération 2021 – 2023.

CARHYCE : Consolidation scientifique des connaissances et des modèles d’évaluation pour la caractérisation hydromorphologique des cours d’eau de métropole et d’Outre-mer

"Fruit de la convention de coopération entre l’Office français de la biodiversité (OFB) et le Laboratoire de Géographie Physique (LGP) du CNRS, ce rapport synthétise les principaux développements et résultats obtenus, pour la métropole et l’outre-mer, pour la période 2018 – 2020, concernant l’exploitation et la valorisation du projet national Carhyce (CAractérisation HYdromorphologique des Cours d’Eau). Cette étude poursuit les travaux des conventions CNRS – OFB précédentes (Gob et al., 2014, 2015 ; Tamisier et al., 2017a,b) et dégage les perspectives pour la convention de coopération 2021 – 2023.

CARHYCE : Consolidation scientifique des connaissances et des modèles d’évaluation pour la caractérisation hydromorphologique des cours d’eau de métropole et d’Outre-mer

"Fruit de la convention de coopération entre l’Office français de la biodiversité (OFB) et le Laboratoire de Géographie Physique (LGP) du CNRS, ce rapport synthétise les principaux développements et résultats obtenus, pour la métropole et l’outre-mer, pour la période 2018 – 2020, concernant l’exploitation et la valorisation du projet national Carhyce (CAractérisation HYdromorphologique des Cours d’Eau). Cette étude poursuit les travaux des conventions CNRS – OFB précédentes (Gob et al., 2014, 2015 ; Tamisier et al., 2017a,b) et dégage les perspectives pour la convention de coopération 2021 – 2023.

Functional and structural aging of the cortical system underlying speech production

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Improving Snow Analyses for Hydrological Forecasting at ECCC Using Satellite-Derived Data

As part of the National Hydrological Services Transformation Initiative, Environment and Climate Change Canada (ECCC) designed and implemented the National Surface and River Prediction System (NSRPS) in order to provide surface and river flow analysis and forecast products across Canada. Within NSRPS, the Canadian Land Data Assimilation System (CaLDAS) produces snow analyses that are used to initialise the land surface model, which in turn is used to force the river routing component. Originally, CaLDAS was designed to improve atmospheric forecasts with less focus on hydrological processes. When snow data assimilation occurs, the related increments remove/add water from/to the system, which can sometimes be problematic for streamflow forecasting, in particular during the snowmelt period. In this study, a new snow analysis method introduces multiple innovations that respond to the need for higher quality snow analyses for hydrological purposes, including the use of IMS snow cover extent data instead of in situ snow depth observations. The results show that the new snow assimilation methodology brings an overall improvement to snow analyses and substantially enhances water conservation, which is reflected in the generally improved streamflow simulations. This work represents a first step towards a new snow data assimilation process in CaLDAS, with the final objective of producing a reliable snow analysis to initialise and improve NWP as well as environmental predictions, including flood and drought forecasts