Mercado de pera no Brasil: análise de transmissão de preços entre os mercados de São Paulo-SP, Porto Alegre-RS e Recife-PE

The present work had the objective of analyzing the transmission of prices between pear market in Brazil. Specifically, the markets chosen were Porto Alegre-RS, São Paulo-SP and Recife-PE, with monthly series between June 2009 and December 2015. Granger's causality test showed that the São Paulo market causes the others, but the reverse is not true. The Johansen cointegration test showed that the matrix of interest has a complete rank , which indicates that the columns of the matrix are linearly independent, so it is not necessary to estimate a VEC, but a level VAR. The price elasticity of transmission according to the estimated VAR model shows that the price increase in São Paulo is passed on in greater magnitude to Porto Alegre than to Recife. The 10% increase in the pear price in period , ceteris paribus, will increase Porto Alegre and Recife by 3.5% and 1.7%, respectively, in period . The variance decomposition confirms what Granger's causality test showed, that is, the São Paulo market is the central market, it is this market that determines prices, while the others are price takers.Objetiva analisar as transmissões de preços entre o mercado da pera no Brasil. Especificamente, os mercados escolhidos foram Porto Alegre-RS, São Paulo-SP e Recife-PE, sendo as séries de periodicidade mensal no período de junho de 2009 a dezembro de 2015. O teste de causalidade de Granger mostrou que o mercado de São Paulo causa os demais, porém o inverso não é verdadeiro. O teste de cointegração de Johansen mostrou que a matriz de interesse tem posto completo , o que indica que as colunas da matriz são linearmente independentes e, assim, não é necessário estimar um VEC, e sim, um VAR em nível. A elasticidade de transmissão de preços conforme o modelo VAR estimado mostra que o aumento de preço em São Paulo é repassado em maior magnitude para Porto Alegre do que para o Recife. O aumento de 10% do preço da pera no período , ceteris paribus, fará com que Porto Alegre e Recife aumentem em 3,5% e 1,7%, respectivamente, no período . A decomposição de variância confirma o que o teste de causalidade de Granger mostrou, ou seja, que o mercado de São Paulo é o mercado central e é este que determina os preços, enquanto os outros são tomadores de preços

Analysis of agricultural productivity in the São Francisco Valley: a study in the face of scarcity of water resources

O aumento da demanda por produtos agrícolas vem ocasionando mudanças significativas no mundo todo, o que também aumenta a demanda por recursos hídricos. No Vale do São Francisco no semiárido nordestino, esse cenário não é diferente. A região apresenta grande potencial para a produção de fruticultura irrigada, produzindo 2,5 safras anuais. O polo Petrolina/Juazeiro, situado no submédio São Franciscano produz frutas frescas com destaque para manga e uva. A manga é a cultura com maior representatividade na região, produzindo, em média, 25 t/ha. Assim, este estudo trata da análise de produtividade e eficiência, a partir de métodos desenvolvidos por Batesse e Coelli (1995) e Kumbhakar e Lovell (2003), para um grupo de 75 produtores de manga no Distrito de Irrigação Nilo Coelho (DINC) em Petrolina/PE, no período compreendido entre os anos de 2014 a 2018. Além de utilizar o modelo de fronteira de produção estocástica, este estudo analisa também a eficiência técnica de cada produtor pesquisado. Portanto, a contribuição deste trabalho para a literatura empírica é apresentar alguns dos fatores que contribuíram para o desempenho agrícola da região ao longo dos anos e, eventualmente, subsidiar políticas de desenvolvimento regional e setorial. O primeiro capítulo apresenta a introdução do estudo, descrevendo os objetivos. O segundo capítulo faz uma análise expositiva da expansão da irrigação na Bacia Hidrográfica do Rio São Francisco, em específico na região do submédio. Faz-se necessário também uma contextualização histórica da região como forma de apresentação do cenário de estudo. O terceiro capítulo trata da produção de manga no DINC, apresenta a metodologia do estudo e analisa tanto a produtividade por hectare quanto os scores de eficiência técnica por lote de irrigação. Os resultados apontaram a terra como o insumo de maior representatividade estatística na função de produção, com maior elasticidade, seguida do fator de produção capital. Contudo, apesar do sinal esperado positivo para o volume de água destinado à irrigação, o coeficiente calculado apresentou-se baixo. Foi possível identificar que apenas 5,3% dos produtores possuem elevada eficiência técnica relativamente. A grande maioria dos produtores, 69,3% estão no eixo central da distribuição, com TE entre 0,4 e 0,8, se apresentando dentro da distribuição média.The rising demand for agricultural products is resulting on significant changes around the world, which also increases the demand for water resources. In the São Francisco Valley, located in the northeastern semiarid region, this scenario is not different. The region has great potential for the production of irrigated fruit, producing 2.5 crops per year. The Petrolina/Juazeiro hub, located in the São Francisco submedium, produces fresh fruits, especially mangoes and grapes. Mango is the most representative crop in the region, producing, on average, 25 t/ha a year. Thus, this study conducted the analysis of productivity and efficiency, based on methods developed by Batesse and Coelli (1995) and Kumbhakar and Lovell (2003), for a group of 75 mango producers in the Nilo Coelho Irrigation District (DINC) in Petrolina/PE, with information from 2014 to 2018. In addition to use the stochastic production frontier model, this study also analyzes the technical efficiency of each producer surveyed. Therefore, the contribution of this work to the empirical literature is to present some of the factors that contributed to the agricultural performance of the region over the years and, eventually, to subsidize regional and sectoral development policies. The first chapter presents the introduction of the study, describing the objectives. The second chapter presents an expository analysis of the irrigation expansion in the São Francisco River Basin, specifically in the submedium region. The third chapter deals with mango production at DINC, and presents analysis referent to productivity per hectare and technical efficiency scores per irrigation lot. The results showed land as the input with the highest statistical representation in the production function, with greater elasticity, followed by the capital production factor. However, despite the expected positive sign for the volume of water destined for irrigation, the estimated coefficient was low. It was possible to identify that only 5.3% of the producers are highly technically efficient. The vast majority of producers, 69.3%, are in the central axis of the distribution, with TE between 0.4 and 0.8, presenting themselves within the average distribution

Produtividade Agrícola nos Países da América Latina

This article studies the total factor productivity (TFP) in agriculture from 19 countries in Latin America in the period from 1961 to 2010. In the analysis of the countries’ economic performance, the parametric approach to stochastic frontier production is used. It is observed that all countries had positive TFP change in the period from 1961 to 2010, which showed product growth as well as positive technical progress. The greatest TFP variation in Brazil is 55.73%, while the smallest change is in Trinidad and Tobago, 42.06%. However, the change in technical efficiency showed to be decreasing to nearly 50% of all countries. In the case of scale efficiency, only Argentina, Brazil and Uruguay had positive average for the period. Regarding the change in allocative efficiency, all countries showed to be decreasing

Produtividade Agrícola nos Países da América Latina

This article studies the total factor productivity (TFP) in agriculture from 19 countries in Latin America in the period from 1961 to 2010. In the analysis of the countries’ economic performance, the parametric approach to stochastic frontier production is used. It is observed that all countries had positive TFP change in the period from 1961 to 2010, which showed product growth as well as positive technical progress. The greatest TFP variation in Brazil is 55.73%, while the smallest change is in Trinidad and Tobago, 42.06%. However, the change in technical efficiency showed to be decreasing to nearly 50% of all countries. In the case of scale efficiency, only Argentina, Brazil and Uruguay had positive average for the period. Regarding the change in allocative efficiency, all countries showed to be decreasing

Produtividade Agrícola nos Países da América Latina

This article studies the total factor productivity (TFP) in agriculture from 19 countries in Latin America in the period from 1961 to 2010. In the analysis of the countries’ economic performance, the parametric approach to stochastic frontier production is used. It is observed that all countries had positive TFP change in the period from 1961 to 2010, which showed product growth as well as positive technical progress. The greatest TFP variation in Brazil is 55.73%, while the smallest change is in Trinidad and Tobago, 42.06%. However, the change in technical efficiency showed to be decreasing to nearly 50% of all countries. In the case of scale efficiency, only Argentina, Brazil and Uruguay had positive average for the period. Regarding the change in allocative efficiency, all countries showed to be decreasing

Produtividade Agrícola nos Países da América Latina

Resumo: Este artigo estuda a produtividade total dos fatores (PTF) na agricultura de 19 países da América Latina no período de 1961 a 2010. Na análise do desempenho econômico dos países, utiliza-se a abordagem paramétrica da fronteira estocástica de produção. Verifica-se que todos os países apresentaram variação da PTF positiva para o período entre 1961 a 2010, ou seja, apresentaram crescimento do produto, assim como progresso técnico positivo. A maior variação da PTF corresponde ao Brasil, 55,73%; já a menor variação apresenta-se para Trinidad e Tobago, 42,06%. Contudo, a mudança na eficiência técnica mostrou-se decrescente para quase 50% da totalidade dos países. Tratando-se de eficiência de escala, apenas Argentina, Brasil e Uruguai apresentaram médias positivas para o período. Em relação à mudança na eficiência alocativa, todos os países mostraram-se decrescentes