17 research outputs found

    Caracterização preliminar de linhagens de arroz com tipos de grãos especiais.

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    No Brasil os tipos de grãos de arroz mais consumidos são o arroz branco polido, o parboilizado e o integral, apesar da existência de tipos de grãos bem diferentes, os arrozes especiais. Estes tipos de arroz possuem valor comercial elevado, mas, sua produção é dificultada pelo baixo consumo interno

    Caracterização preliminar de linhagens de arroz com tipos de grãos especiais.

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    Este trabalho teve como objetivo avaliar 36 linhagens de origens diversas e pertencentes a sete tipos distintos de grãos especiais visando caracterizá-las quanto ao número de dias até o florescimento, altura de plantas e produtividade, para de identificar as mais promissoras utilizá-las como genitores no programa de melhoramento da Embrapa

    Automatização de parâmetros agrometeorológicos espectrais no oeste da Bahia, em linguagem Python.

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    O objetivo deste estudo é apresentar a automação do modelo agrometeorológicos espectral SAFER (Simple Algorithm For Evapotranspiration Retrieving) em linguagem Python, para a obtenção de indicadores agrometeorológicos no oeste da Bahia, utilizando dados meteorológicos do INMET (Instituto Nacional de Meteorologia) e imagens do sensor MODIS (Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer), permitindo analisar a evapotranspiração, o vigor da vegetação, biomassa e produtividade da água, analisando a dinâmica das culturas ao longo do ciclo agrícola, em tempos de escassez hídrica

    Ocorrência do bicudo-do-algodoeiro em áreas de plantio de algodão no sudoeste do estado da Bahia.

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    RESUMO: O algodão é um produto tradicional de exportação do País e desempenha papel importante na economia brasileira. Para a produtividade de uma cultura satisfazer às necessidades socioeconômicas, uma das práticas necessárias é o controle das pragas que podem comprometer a colheita. O objetivo principal deste trabalho é analisar a ocorrência do bicudo-do-algodoeiro, no período do vazio sanitário, na região sudoeste da Bahia, entre os anos de 2020 a 2022, por meio do monitoramento de armadilhas com o feromônio ?grandlure?. A metodologia baseou-se na análise do estado-da-arte sobre o tema, na manipulação de bases de dados advindas do Programa Fitossanitário da Associação Baiana dos Produtores de Algodão (Abapa) e do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Os dados foram processados e analisados usando planilhas do Google Workspace e o software QGIS. Os resultados indicaram que: (1) as armadilhas encontramse mais adensadas na região sudoeste 2; e (2) embora o vazio sanitário tenha se mostrado eficiente na redução da praga, considerando toda a região sudoeste, alguns dos núcleos apresentaram aumento na quantidade de praga capturada. Tal informação serve de alerta para a avaliação do fiel cumprimento às premissas do vazio sanitário na região, tanto no que concerne ao período mínimo de tempo de pousio, quanto na retirada total dos restos culturais do algodoeiro.CIIC 2023. Nº 23505

    MonitoraOeste - mobile app com informações georreferenciadas de agrometeorologia espectral e ocorrência de pragas e doenças na soja e algodão.

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    O MonitoraOeste é um sistema desenvolvido para monitorar e emitir alertas sobre o avanço da ferrugem da soja e da mancha de ramulária do algodão em lavouras do Oeste da Bahia. No app mobile também são disponibilizados índices agrometeorológicos espectrais, como evapotranspiração, biomassa, NDVI e eficiência no uso da água. São emitidos alertas apontando os locais de ocorrência, assim como informações atualizadas em tempo real e revelam se as condições climáticas são favoráveis para o desenvolvimento de pragas e doenças, com informações sobre a presença e a dispersão de esporos. Assim, os produtores agrícolas e os tomadores de decisão tem acesso a informações complexas, de forma simplificada, auxiliando na segurança fitossanitária das lavouras de soja e algodão da região, possibilitando a redução do custo de produção e o impacto ambiental das culturas, considerando as condições climáticas e permitindo um melhor monitoramento das lavouras durante seu desenvolvimento
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