Interferências metodológicas nos valores de NDVI: posicionamento do sensor e área amostral.

O presente trabalho teve por objetivo estabelecer uma metodologia específica quanto ao posicionamento do sensor e a determinação da dimensão da área amostral para obtenção de leituras de NDVI

NDVI de estádios de desenvolvimento da soja BRS 284 em condições de campo.

O objetivo do presente trabalho foi avaliar o perfil espectral temporal da cultura da soja (Cultivar BRS 284) frente aos principais estádios do seu ciclo de crescimento, em condições de campo

Comportamento espectral de diferentes genótipos de soja (GM para tolerância a seca e convencionais), em condição irrigada e sob estresse hídrico.

Objetivou-se no presente trabalho obter valores de NDVI para cultivares convencionais de soja BR 16 e Embrapa 48 consideradas sensível e tolerante à seca respectivamente e para linhagens geneticamente modificadas DREB1A-P58 e DREB2A-P2193 as quais contêm genes de tolerância à seca e à seca e calor, respectivamente. Todos esses materiais juntamente com genótipo 09D-077 resultante do cruzamento entre DREB1A-P58 e BR16 foram avaliados sob condição irrigada e de estresse hídrico (abrigo) em cinco datas diferentes. Plantas no tratamento irrigado apresentaram maiores valores de NDVI quando comparados ao tratamento estressado. Analisando os genótipos dentro do tratamento irrigado observou-se que a cv BR 16 apresentou maiores valores de NDVI nas datas 07 e 14 de dezembro. Nas plantas sob abrigo o cruzamento 09D-077 e DREB1A-P58 tiveram em geral menores valores de NDVI, exceto na data de 22 de dezembro. Os resultados obtidos mostraram o potencial do uso do NDVI para estudos que visam desenvolver plantas tolerantes ao estresse hídrico

Phenotyping soybeans for drought responses using remote sensing techniques and non-destructive physiological analysis.

ABSTRACT: Water deficit is the major abiotic factor that limits crop productivity. Climate changes are likely to exacerbate drought stresses in the future. In the present work, we investigated the feasibility of using the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) combined with the canopy tempera ture and other physiological characteristics, such as chlorophyll content and gas exchange, to monitor soybean (Glycine max L. Merrill) plants differing in their drought response under glasshouse conditions. Additionally, the drought responses of the cultivars Embrapa 48 and BR 16 were assessed under conditions of natural drought, water deficit simulated by sheltering the plants from rain at the vegetative and reproductive periods and irrigation at field conditions. Remote sensing techniques could be used to initially assess the drought responses of soybean plants under controlled conditions. Additionally, we observed the relationship between the NDVI and several physiological characteristics, such as chlorophyll content, photosynthesis, stomatal conductance and transpiration. Therefore, the combination between remote sensing techniques and the assessment of physiological traits of plant materials at the same developmental stage and leaf areas is useful to accurately monitor cultivars presenting different drought responses. RESUMO: O déficit hídrico é o maior fator abiótico que limita a produtividade das culturas. As mudanças climáticas provavelmente agravarão os estresses hídricos no futuro. No presente trabalho, nós investigamos a viabilidade de uso do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) combinado à temperatura do dossel e a outras características fisiológicas, tais como teor de clorofila e trocas gasosas, para monitorar plantas de soja (Glycine max L. Merrill) com respostas diferenciais à seca, sob condições de casa de vegetação. Adicionalmente, as respostas à seca das cultivares Embrapa 48 e BR 16 foram avaliadas sob condições de seca natural, déficit hídrico simulado abrigando - se as plantas da chuva nos períodos vegetativo e reprodutivo e irrigação sob condições de campo. Tecnologias de sensoriamento remoto puderam ser usadas para inicialmente avaliar as respostas à seca de plantas de soja sob condições controladas. Além disso, nós observamos a relação entre o NDVI e diversas características fisiológicas, tais como teor de clorofila, fotossíntese, condutância estomática e transpiração. Portanto, a combinação entre técnicas de sensoriamento remoto e a avaliação de características fisiológicas e materiais vegetais no mesmo estádio de desenvolvimento e áreas foliares é útil para monitorar precisamente cultivares apresentando diferentes respostas à seca

A phenotyping tool for water status determination in soybean by vegetation indexes and NIR-SWIR spectral bands.

10º CBMP, 2019