Estrutura de uma floresta de terra firme na região de Marabá-PA: a posição do mogno em relação ás outras espécies da comunidade.

bitstream/item/39905/1/Com-Tec-22-Am-Oriental.pd

Processing and characterization of extruded breakfast meal formulated with broken rice and bean flour.

O objetivo deste trabalho foi elaborar um produto matinal extrusado de quirera de arroz e bandinha de feijão, além de verificar a influência do processo de extrusão nas suas características físico-químicas, nutricionais, tecnológicas e sensoriais. O produto final apresentou teor considerável de proteínas (9,9 g.100 g–1), podendo ser considerado uma boa fonte desse nutriente para crianças e adolescentes. Para a fibra alimentar, observou-se teor de 3,71 g.100 g–1 do produto pronto para o consumo. Dessa forma, o floco matinal de arroz e feijão pode receber a alegação de alimento fonte de fibras, de acordo com a legislação brasileira. Com relação às propriedades tecnológicas, o extrusado estudado apresentou índice de expansão de 8,89 e densidade aparente de 0,25 g.cm-3. Quanto à análise sensorial, o floco matinal avaliado obteve notas médias de aceitação, situadas no intervalo de 6,8 a 7,7, que corresponde às categorias “gostei ligeiramente” e “gostei muito”. Para a intenção de compra, 79% dos provadores opinaram que certamente ou possivelmente comprariam o produto. O emprego de quirera de arroz e bandinha de feijão é uma interessante alternativa para a elaboração de produto matinal extrusado, apresentando boas qualidades de ordem nutricional, tecnológica e sensorial

Engorda de pirarucus (Arapaima gigas) em associação com búfalos e suínos.

bitstream/item/34085/1/CPATU-CirTec65.pd

The discriminant power of RNA features for pre-miRNA recognition

Computational discovery of microRNAs (miRNA) is based on pre-determined sets of features from miRNA precursors (pre-miRNA). These feature sets used by current tools for pre-miRNA recognition differ in construction and dimension. Some feature sets are composed of sequence-structure patterns commonly found in pre-miRNAs, while others are a combination of more sophisticated RNA features. Current tools achieve similar predictive performance even though the feature sets used - and their computational cost - differ widely. In this work, we analyze the discriminant power of seven feature sets, which are used in six pre-miRNA prediction tools. The analysis is based on the classification performance achieved with these feature sets for the training algorithms used in these tools. We also evaluate feature discrimination through the F-score and feature importance in the induction of random forests. More diverse feature sets produce classifiers with significantly higher classification performance compared to feature sets composed only of sequence-structure patterns. However, small or non-significant differences were found among the estimated classification performances of classifiers induced using sets with diversification of features, despite the wide differences in their dimension. Based on these results, we applied a feature selection method to reduce the computational cost of computing the feature set, while maintaining discriminant power. We obtained a lower-dimensional feature set, which achieved a sensitivity of 90% and a specificity of 95%. Our feature set achieves a sensitivity and specificity within 0.1% of the maximal values obtained with any feature set while it is 34x faster to compute. Even compared to another feature set, which is the computationally least expensive feature set of those from the literature which perform within 0.1% of the maximal values, it is 34x faster to compute.Comment: Submitted to BMC Bioinformatics in October 25, 2013. The material to reproduce the main results from this paper can be downloaded from http://bioinformatics.rutgers.edu/Static/Software/discriminant.tar.g

Efeito da exploração florestal de impacto reduzido sobre a regeneração natural em uma floresta densa de terra firme no município de Paragominas na Amazônia brasileira.

O estudo foi motivado pela escassez de informações sobre a sustentabilidade ecológica da exploração de florestas naturais, em áreas diretamente afetadas pela exploração. O objetivo foi verificar se há diferença florística entre a floresta não-explorada e áreas diretamente afetadas pela exploração, e entre anos pós-exploração, e averiguar a capacidade de recuperação natural da floresta, quanto à estrutura e composição florística anteriores à exploração. Avaliou-se a regeneração natural em três áreas exploradas em diferentes ocasiões (2000, 2003 e 2006), no período de sete anos, na Fazenda Rio Capim, no município de Paragominas, Pará. Os dados foram coletados em clareiras, ramais de arraste primário e secundário, pátio de estocagem e floresta remanescente da exploração, considerando indivíduos entre 2,5 e 10,0 cm de diâmetro. Calculou-se a abundância, índice de diversidade, equitabilidade, similaridade florística. No período de até sete anos após a exploração florestal de impacto reduzido, ocorreram marcantes alterações na composição florística e na abundância de indivíduos com DAP de 2,5-10,0 cm, principalmente nos ramais principais e pátios. Na floresta remanescente, a dinâmica, tanto de espécies quanto de indivíduos, ocorreu mais com espécies tolerantes à sombra, porém nas clareiras, ramais e pátios predominaram as espécies pioneiras. Nos pátios e nos ramais de arraste, o desenvolvimento das plantas foi muito baixo, não permitindo alta abundância de indivíduos com DAP maior que 2,5 cm. A regeneração natural nas áreas abertas pela exploração florestal, embora tenha sofrido influência da floresta remanescente, conta com poucas espécies de alto valor comercial. Portanto, sugere-se que devam ser aplicados tratamentos silviculturais pós-exploratórios para beneficiar mudas de regeneração natural (DAP = 2,5 cm) pré-existentes e sejam realizados enriquecimentos em clareiras para garantir estoque suficiente de espécies comerciais para futuras colheitas