Criterios hemodinámicos y funcionales de indicación de una asistencia en la insuficiencia cardíaca aguda (shock cardiogénico)

Los dispositivos de soporte circulatorio son requeridos con frecuencia en el shock poscardiotomía, shock postinfarto agudo de miocardio y shock debido a miocarditis. La implantación de un dispositivo de asistencia ventricular conserva la vida de los pacientes con shock cardiogénico y conduce a la recuperación del fracaso secundario de órganos vitales. La selección de pacientes para terapia mediante dispositivos de soporte mecánico es el proceso más importante para la obtención de un resultado exitoso. Numerosos factores de riesgo con impacto sobre los resultados pueden ser identificados y tratados antes de la implantación del dispositivo. Evaluar el riesgo de este tratamiento requiere evaluar el grado de disfunción de sus órganos vitales y otros factores técnicos. A los pacientes les debe ser ofrecida la opción de asistencia ventricular si cumplen los criterios de necesidad, poseen el potencial de recuperación de sus órganos, y presentan un riesgo adecuado.Circulatory support devices are frequently required in postcardiotomy shock, post-myocardial infarction shock and acute myocarditis. The implantation of a ventricular assist device preserves the lives of patients with life-threatening cardiogenic shock and leads to recovery from secondary organ failure. Patient selection for mechanical assist devices therapy is the most important step in obtaining a successful outcome. Numerous risk factors impact on the outcome, many of which can be identified and treated before device surgery. Assessing the risk of this therapy requires evaluating the degree of organ dysfunction and technical factors. Patients should be offered the option of ventricular assist therapy if they meet criteria for requirement, potential for organ recovery, and present an appropriate operative risk

Handwritten Text Line Detection and Classification based on HMMs

[ES] En este trabajo presentamos una forma para realizar el análisis y la detección de líneas de texto en documentos manuscritos basada en los Modelos Ocultos de Markov, una técnica ampliamente utilizada en otras tareas del reconocimiento del texto manuscrito y del habla. Mostamos que el análisis y la detección de líneas de texto puede realizarse utilizando metodologías más formales en contraposición a los métodos heurístics que se pueden encontrar en la literatura. Nuestro método no solo proporciona las mejores coordenas de posición para cada una de las regiones verticales de la página sino que también las etiqueta, de esta manera superando los métodos heurísticos tradicionales. En nuestros experimentos demonstramos el rendimiento de nuestro método ( tanto en detección como en classificación de líneas) y estudiamos el impacto de incrementalmente restringidos "lenguajes de estructuración vertical de páginas" y modelos morfológicos sobre la precisión de detección y clasificación. Mediante esta experimentación también demostramos la mejora en calidad de las líneas base generadas por nuestro método en comparación con un método heurístico estado del arte basado en perfiles de proyección vertical.[EN] In this paper we present an approach for text line analysis and detection in handwritten documents based on Hidden Markov Models, a technique widely used in other handwritten and speech recognition tasks. It is shown that text line analysis and detection can be solved using a more formal methodology in contraposition to most of the proposed heuristic approaches found in the literature. Our approach not only provides the best position coordinates for each of the vertical page regions but also labels them, in this manner surpassing the traditional heuristic methods. In our experiments we demonstrate the performance of the approach (both in line analysis and detection) and study the impact of increasingly constrained ¿vertical layout language models¿ and morphologic models on text line detection and classification accuracy. Through this experimentation we also show the improvement in quality of the baselines yielded by our approach in comparisonwith a state-of-the-art heuristic method based on vertical projection profiles.Bosch Campos, V. (2012). Handwritten Text Line Detection and Classification based on HMMs. http://hdl.handle.net/10251/17964Archivo delegad

Advances in Document Layout Analysis

[EN] Handwritten Text Segmentation (HTS) is a task within the Document Layout Analysis field that aims to detect and extract the different page regions of interest found in handwritten documents. HTS remains an active topic, that has gained importance with the years, due to the increasing demand to provide textual access to the myriads of handwritten document collections held by archives and libraries. This thesis considers HTS as a task that must be tackled in two specialized phases: detection and extraction. We see the detection phase fundamentally as a recognition problem that yields the vertical positions of each region of interest as a by-product. The extraction phase consists in calculating the best contour coordinates of the region using the position information provided by the detection phase. Our proposed detection approach allows us to attack both higher level regions: paragraphs, diagrams, etc., and lower level regions like text lines. In the case of text line detection we model the problem to ensure that the system's yielded vertical position approximates the fictitious line that connects the lower part of the grapheme bodies in a text line, commonly known as the baseline. One of the main contributions of this thesis, is that the proposed modelling approach allows us to include prior information regarding the layout of the documents being processed. This is performed via a Vertical Layout Model (VLM). We develop a Hidden Markov Model (HMM) based framework to tackle both region detection and classification as an integrated task and study the performance and ease of use of the proposed approach in many corpora. We review the modelling simplicity of our approach to process regions at different levels of information: text lines, paragraphs, titles, etc. We study the impact of adding deterministic and/or probabilistic prior information and restrictions via the VLM that our approach provides. Having a separate phase that accurately yields the detection position (base- lines in the case of text lines) of each region greatly simplifies the problem that must be tackled during the extraction phase. In this thesis we propose to use a distance map that takes into consideration the grey-scale information in the image. This allows us to yield extraction frontiers which are equidistant to the adjacent text regions. We study how our approach escalates its accuracy proportionally to the quality of the provided detection vertical position. Our extraction approach gives near perfect results when human reviewed baselines are provided.[ES] La Segmentación de Texto Manuscrito (STM) es una tarea dentro del campo de investigación de Análisis de Estructura de Documentos (AED) que tiene como objetivo detectar y extraer las diferentes regiones de interés de las páginas que se encuentran en documentos manuscritos. La STM es un tema de investigación activo que ha ganado importancia con los años debido a la creciente demanda de proporcionar acceso textual a las miles de colecciones de documentos manuscritos que se conservan en archivos y bibliotecas. Esta tesis entiende la STM como una tarea que debe ser abordada en dos fases especializadas: detección y extracción. Consideramos que la fase de detección es, fundamentalmente, un problema de clasificación cuyo subproducto son las posiciones verticales de cada región de interés. Por su parte, la fase de extracción consiste en calcular las mejores coordenadas de contorno de la región utilizando la información de posición proporcionada por la fase de detección. Nuestro enfoque de detección nos permite atacar tanto regiones de alto nivel (párrafos, diagramas¿) como regiones de nivel bajo (líneas de texto principalmente). En el caso de la detección de líneas de texto, modelamos el problema para asegurar que la posición vertical estimada por el sistema se aproxime a la línea ficticia que conecta la parte inferior de los cuerpos de los grafemas en una línea de texto, comúnmente conocida como línea base. Una de las principales aportaciones de esta tesis es que el enfoque de modelización propuesto nos permite incluir información conocida a priori sobre la disposición de los documentos que se están procesando. Esto se realiza mediante un Modelo de Estructura Vertical (MEV). Desarrollamos un marco de trabajo basado en los Modelos Ocultos de Markov (MOM) para abordar tanto la detección de regiones como su clasificación de forma integrada, así como para estudiar el rendimiento y la facilidad de uso del enfoque propuesto en numerosos corpus. Así mismo, revisamos la simplicidad del modelado de nuestro enfoque para procesar regiones en diferentes niveles de información: líneas de texto, párrafos, títulos, etc. Finalmente, estudiamos el impacto de añadir información y restricciones previas deterministas o probabilistas a través de el MEV propuesto que nuestro enfoque proporciona. Disponer de un método independiente que obtiene con precisión la posición de cada región detectada (líneas base en el caso de las líneas de texto) simplifica enormemente el problema que debe abordarse durante la fase de extracción. En esta tesis proponemos utilizar un mapa de distancias que tiene en cuenta la información de escala de grises de la imagen. Esto nos permite obtener fronteras de extracción que son equidistantes a las regiones de texto adyacentes. Estudiamos como nuestro enfoque aumenta su precisión de manera proporcional a la calidad de la detección y descubrimos que da resultados casi perfectos cuando se le proporcionan líneas de base revisadas por humanos.[CA] La Segmentació de Text Manuscrit (STM) és una tasca dins del camp d'investigació d'Anàlisi d'Estructura de Documents (AED) que té com a objectiu detectar I extraure les diferents regions d'interès de les pàgines que es troben en documents manuscrits. La STM és un tema d'investigació actiu que ha guanyat importància amb els anys a causa de la creixent demanda per proporcionar accés textual als milers de col·leccions de documents manuscrits que es conserven en arxius i biblioteques. Aquesta tesi entén la STM com una tasca que ha de ser abordada en dues fases especialitzades: detecció i extracció. Considerem que la fase de detecció és, fonamentalment, un problema de classificació el subproducte de la qual són les posicions verticals de cada regió d'interès. Per la seva part, la fase d'extracció consisteix a calcular les millors coordenades de contorn de la regió utilitzant la informació de posició proporcionada per la fase de detecció. El nostre enfocament de detecció ens permet atacar tant regions d'alt nivell (paràgrafs, diagrames ...) com regions de nivell baix (línies de text principalment). En el cas de la detecció de línies de text, modelem el problema per a assegurar que la posició vertical estimada pel sistema s'aproximi a la línia fictícia que connecta la part inferior dels cossos dels grafemes en una línia de text, comunament coneguda com a línia base. Una de les principals aportacions d'aquesta tesi és que l'enfocament de modelització proposat ens permet incloure informació coneguda a priori sobre la disposició dels documents que s'estan processant. Això es realitza mitjançant un Model d'Estructura Vertical (MEV). Desenvolupem un marc de treball basat en els Models Ocults de Markov (MOM) per a abordar tant la detecció de regions com la seva classificació de forma integrada, així com per a estudiar el rendiment i la facilitat d'ús de l'enfocament proposat en nombrosos corpus. Així mateix, revisem la simplicitat del modelatge del nostre enfocament per a processar regions en diferents nivells d'informació: línies de text, paràgrafs, títols, etc. Finalment, estudiem l'impacte d'afegir informació i restriccions prèvies deterministes o probabilistes a través del MEV que el nostre mètode proporciona. Disposar d'un mètode independent que obté amb precisió la posició de cada regió detectada (línies base en el cas de les línies de text) simplifica enormement el problema que ha d'abordar-se durant la fase d'extracció. En aquesta tesi proposem utilitzar un mapa de distàncies que té en compte la informació d'escala de grisos de la imatge. Això ens permet obtenir fronteres d'extracció que són equidistants de les regions de text adjacents. Estudiem com el nostre enfocament augmenta la seva precisió de manera proporcional a la qualitat de la detecció i descobrim que dona resultats quasi perfectes quan se li proporcionen línies de base revisades per humans.Bosch Campos, V. (2020). Advances in Document Layout Analysis [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/138397TESI

L'aplicació de les TI, peça clau en la recerca humanística i social a la UAB

Dijous, 20 d'abril, és el dia Internacional de les Humanitats Digitals (HD), una diada anual que serveix per compartir experiències, projectes, idees i establir nous contactes. A la UAB l'aplicació de les Tecnologies de la Informació a les disciplines humanístiques i socials han esdevingut una peça clau en la recerca i la transferència que s'hi està duent a terme. En les darreres convocatòries del programa RecerCaixa, han estat finançats fins a set projectes de recerca de la UAB orientats a les HD. En tots aquests projectes la col·laboració entre els grups de recerca dels diferents àmbits de la Universitat ha estat cabdal.El jueves, 20 de abril, es el día Internacional de las Humanidades Digitales (HD), una fiesta anual que sirve para compartir experiencias, proyectos, ideas y establecer nuevos contactos. En la UAB la aplicación de las Tecnologías de la Información a las disciplinas humanísticas y sociales se han convertido en una pieza clave en la investigación y la transferencia que se está llevando a cabo. En las últimas convocatorias del programa RecerCaixa, han sido financiados hasta siete proyectos de investigación de la UAB orientados a las HD. En todos ellos la colaboración entre los grupos de investigación de los diferentes ámbitos de la Universidad ha sido fundamental

Contribuciones al estudio de la influencia de boquillas y sordinas para trompeta en la praxis musical interpretativa

“Contribuciones al estudio de la influencia de boquillas y sordinas para trompeta en la praxis musical interpretativa” es una tesis doctoral que trata de desvelar la influencia que pueden ejercer determinadas boquillas y sordinas en la praxis interpretativa de la trompeta, en función del material de construcción de la boquilla y del modelo de sordina utilizados. Partiendo de la constatación de que se utilizan comúnmente las boquillas de latón y las sordinas más convencionales, esta tesis trata de demostrar que para determinados tipos de sonoridad, efectos de articulación y sobre todo, determinados estilos compositivo-interpretativos, tanto las boquillas como las sordinas fabricadas con otros materiales serán mucho más adecuados para poder conseguir los efectos requeridos en ciertos pasajes u obras concretos. El estudio se ha realizado en una cámara anecoica, es decir, una cámara de material absorbente que no presenta reberveración y siempre con la misma trompeta: una Yamaha en DO, modelo Xeno, plateada, en uso durante dos años por el instrumentista autor de la tesis e intérprete de la experiencias realizadas para el presente trabajo. En el caso de las boquillas se han utilizado siete materiales diferentes: PVC, nylon, grafito, granadillo, palo violeta, olivo y latón. Y en el caso de las sordinas, se han empleado los tres tipos más comúnmente utilizados, es decir, la sordina ordinaria (straight), la sordina cup y la sordina harmon (wah-wah), con un estudio también de distintos materiales para cada uno de los tres modelos. Tras los correspondientes estudios se muestran los resultados obtenidos para cada una de las características estudiadas, el espectro armónico y la afinación sonora. Asimismo, el presente trabajo estudia la influencia de los materiales de las boquillas para su aplicación didáctica y para el estudio técnico y estilístico de la praxis musical, realizándose experiencias con alumnos del Conservatorio Superior de Música “Salvador Seguí” de Castellón. Los resultados alcanzados pueden extrapolarse a múltiples situaciones musicales ya que cada docente, estudiante o intérprete deberá adecuar estas investigaciones en beneficio de su método pedagógico o de estudio o de su propia interpretación musical. La aplicación de las ventajas en una u otra dirección en función del material empleado posibilita un nuevo campo de acción en el mundo de la música en general y en el de la trompeta en particular. En ese sentido, este trabajo posibilita futuras investigaciones que mejoren y profundicen en esta temática ya que podrían repetirse las experiencias con otro tipo de materiales o con boquillas o sordinas de otra forma o tamaño. En todo caso, en este trabajo, por un lado, se concluye que la boquilla de latón es globalmente la más idónea para tocar aunque las otras lo son también para alcanzar determinados objetivos interpretativos y por otro lado se ofrece también un mapa de ruta para la elección de un material u otro para determinado tipo de sordina a la hora de interpretar un determinado pasaje musical, una obra, concierto o estilo musical, desde el mundo de la música culta al jazz, pasando incluso por la música popular urbana

Design and implementation of a protocol for safe cooperation of self-driving cars

Tese de mestrado, Engenharia Informática (Arquitetura, Sistemas e Redes de Computadores) Universidade de Lisboa, Faculdade de Ciências, 2019Ever since its introduction, the car has fundamentally changed our society. Its popularity grew tremendously in the early 20th century, and today it is nearly ubiquitous. However, there are several problems related to automobiles, one of the major ones being road congestion. Drivers lose millions of dollars every year in fuel costs and time spent in day to day traffic congestion. Another major problem is emissions from vehicles, forming a significant percentage of greenhouse gas emissions. Automated driving systems currently rely on their own sensors to gather information from the real-world, and make informed decisions to keep their passengers safe. But sensors may not be sufficiently accurate during all conditions and can even fail, so automated driving systems take this into consideration when controlling the car, leading to larger safety margins. Vehicle-to-Vehicle communication can enable cooperation between vehicles which, among other things, can be sending or receiving information from other nearby vehicles, increasing the confidence level in the information gathered or even gathering information otherwise not obtainable. Cooperation opens the door to complex vehicular applications such as road-trains (or platooning) and virtual traffic lights, both of which have the potential to mitigate the problems mentioned before. These applications have tight safety requirements due to the context in which they operate: vehicles, possibly with human occupants, operating on roads traversed by non-autonomous vehicles and pedestrians. In this MSc Dissertation, we describe the implementation of a vehicular cooperation algorithm backed by both vehicle-to-vehicle communication and a cloud membership service. We then evaluate the implemented algorithm in a cooperative environment to conclude about its correctness, making use of the Robot Operating System middleware to implement a simulation and visualize a maneuver executed using the algorithm