Modelo de difusão anisotrópica para detecção de bordas.

Modelo de difusão anisotrópica. Estudo de caso . Referências bibliográficas. Conclusões.bitstream/CNPTIA/11384/1/ct72.pdfAcesso em: 28 maio 2008

Filtro de difusão complexa não-linear para atenuação de ruídos: implementação Java.

Filtro de difusão complexa não linear. Aspecto da implementação. Estudo de caso.bitstream/CNPTIA/11567/1/ct83.pdfAcesso em: 28 maio 2008

LIVIA - um software para classificação não supervisionada de áreas foliares infectadas pela ferrugem do café.

O objetivo deste comunicado é apresentar a implementação JavaTM do software LIVIA (Library for Visual Image Analysis). Trata-se de um módulo de processamento de imagens digitais aplicado à agricultura, desenvolvido na Embrapa Informática Agropecuária (Campinas/SP), sob demanda da Embrapa Meio Ambiente (Jaguariúna/SP).bitstream/item/11836/1/comtec87.pd

Filtro de Canny para detecção de bordas: implementação Java.

O objetivo deste comunicado é apresentar a implementação JavaTM do filtro para detecção de bordas de Canny (Canny, 1986). A implementação é uma necessidade de uso em projetos desenvolvidos na Embrapa Informática Agropecuária na área de processamento de imagens aplicado à agropecuária.bitstream/item/11854/1/comtec96-1.pd

Filtro de difusão linear complexa para detecção de bordas: implementação Java.

O objetivo deste comunicado é mostrar a implementação Java do filtro de difusão linear complexa para a detecção de bordas.bitstream/CNPTIA/11390/1/ct75.pdfAcesso em: 28 maio 2008

Implementação da transformada de Fourier com o Java Advanced Imaging.

O objetuvo deste comunicado é apresentar a implementação Java da transformada discreta de Fourier e sua inversa, usando a biblioteca Java Advanced Imaging (JAI), para mapeamento entre os domínios espacial e de frequência em imagens digitais.bitstream/CNPTIA/11389/1/ct74.pdfAcesso em: 28 maio 2008

Filtro Schen-Castan (ISEF) para detecção de borda.

Com esta publicação, dá-se prosseguimento na implementação de algoritmos úteis para a detecção de bordas, atividade importante também no campo de visão por computador. O objetivo maior dessas implementações é a constituição de uma biblioteca de processamento de imagens em Java, como software livre, sob a General Public License - GNU, conforme publicada pela Free Software Foundation. Todas as implementações encontram-se disponíveis no diretório da Rede Agrolivre ().bitstream/item/11838/1/comtec89.pd

Sistema de contagem de árvores em pomares utilizando imagens de satélite de alta resolução espacial.

A cadeia produtiva de frutas no Brasil tem ajustado seu sistema de produção para se adequar às mudanças da economia globalizada. A cadeia produtiva de laranja soma anualmente mais de 1 bilhão de dólares, sendo um dos principais produtos de exportação. Em São Paulo é estimado que os pomares de laranja tenham sido reduzidos aproximadamente em 23 milhões de árvores, devido à migração para culturas mais rentáveis. No Nordeste, o mesmo ocorre com a castanha de caju, uma das mais importantes comodites que em 2007 atingiu a produção de 133 mil toneladas com uma área cultivada de 740 mil ha. O método tradicional de amostragem para estimar o estoques de árvores frutíferas tem provado ser de grande utilidade, porém, esse método pode ser melhorado. Uma nova abordagem contagem de árvores em pomares utilizando imagens de satélite de alta resolução espacial foi desenvolvido, permitindo a contagem automática em pomares com baixa e alta densidades de árvores

Avaliação geral, resultados, perspectivas e uso de ferramentas de agricultura de precisão.

Resumo: A agricultura de Precisão aplica o conceito da espacialização ou da análise da variabilidade espacial dos fatores que influenciam a produção agropecuária. Dessa forma, a AP é bastante dependente de instrumentos que auxiliam na aquisição, tratamento e transmissão dos dados nos campos agrícolas, transformando-os em informações úteis para o manejo sítio específico. Neste projeto componente estão sendo desenvolvidos e adaptados equipamentos, sensores, métodos, programas computacionais e uma plataforma de rede de sensores sem fio, denominadas de ferramentas de AP São apresentados resultados de equipamentos para a medida da matéria orgânica e umidade dos solos e de doenças de plantas; bancada de ensaios para a aplicação de insumos; esfera instrumentada para a avaliação de impactos no transporte de hortifrútis; modelagem, processamento de imagens e visão computacional; rede de sensores sem fio; robótica e projetos de sistemas embarcados para máquinas e implementos agrícolas. Participam deste Projeto Componente as seguintes Unidades da Embrapa e parceiros: Embrapa Instrumentação, Embrapa Informática, CSEM Brasil, Embrapa Pecuária Sudeste, Embrapa Pecuária Sul, Embrapa Trigo, Embrapa Hortaliças, Embrapa Florestas, Centro Internacional de la Papa (Peru) e membros da Força Tarefa ISOBUS