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Étude par piégeage de spin de la radiolyse gamma du saccharose
Les radicaux induits par irradiation gamma du saccharose, en phase solide à différentes températures et en solution aqueuse à 0°C, ont été étudiés par la méthode de piégeage de spin. La Résonance Paramagnétique Electronique (RPE), combinée à la Chromatographie Liquide Haute Performance (CLHP) et suivie de simulations sur micro-ordinateur à l’aide du programme VOYONS, a révélé sept espèces radicalaires. Leurs caractéristiques spectrales (aN, aH) sont comparées avec celles obtenues à partir d’autres sucres, spécifiquement marqués au 13C ou non. La structure chimique de quatre de ces espèces radicalaires est discutée
Études par résonance paramagnétique électronique de saccharides soumis à un rayonnement gamma
L'étude du mécanisme de radiolyse de divers saccharides a été entreprise dans le but de comprendre celui des amidons. Si l'utilisation de la résonance paramagnétique électronique en phase poudre ne permet pas de déterminer la nature des radicaux radio-induits, on montre comment l'utilisation de la méthode de piégeage de spin, couplée à la CLHP, suivie de l'analyse des spectres de RPE avec le programme de simulation °Voyons° et appliquée à l'étude du glucose, de ses oligomères et de différents oligosaccharides, permet dans une certaine mesure de remonter au cas des amidons
Rapport d’activités annuel intermédiaire 2005.Programme d’actions pour la protection des captages contre les contaminations d’origine agricole. Bassins pilotes d’Arquennes
Rapport d’activités annuel intermédiaire 2006. Programme d’actions pour la protection des captages contre les contaminations d’origine agricole. Bassins pilotes d’Arquennes.
Scalable and Modular Scheduling
Scheduling a program (i.e. constructing a timetable for the execution of its operations) is one of the most powerful methods for automatic parallelization. A schedule gives a blueprint for constructing a synchronous program, suitable for an ASIC or VLIW processor. However, constructing a schedule entails solving a large linear program. Even if one accept the (experimental) fact that the Simplex is almost always polynomial, the scheduling time is of the order of a large power of the program size. Hence, the method does not scale well. The present paper proposes two methods for improving the situation. Firstly, a big program can be divided in smaller units (processes) which can be scheduled separately. This is modular scheduling Second, one can use projection methods for solving linear programs incrementatly. This is specially efficient if the dependence graph is sparse