Sensory data analysis crushed tomatoes with fuzzy logic and multivariate techniques

El conjunto de las técnicas de recolección y análisis de datos, generados en la evaluación sensorial, constituye una rama de la estadística llamada sensometría. Si se tiene en cuenta la vaguedad e incertidumbre con la que se manifiestan las percepciones humanas, la estrategia más apropiada para obtener conocimiento preciso a partir de valoraciones subjetivas, consiste en transformar los datos sensoriales mediante la matemática borrosa. No obstante el potencial que muestra el razonamiento borroso, en la actualidad, existen pocas referencias sobre la aplicación de la lógica difusa en la evaluación sensorial, y no se dispone de criterios y métodos armonizados y sistematizados para una evaluación sensorial objetiva y reproducible, en alimentos vegetales. Los resultados obtenidos en pruebas sensoriales en tomate triturado, permitieron exponer un marco metodológico para el análisis sensométrico de datos borrosos con la utilización de la lógica difusa y métodos de análisis multivariado de datos. De esta manera se optimizan las técnicas en las pruebas sensoriales, para así renovar el proceso de análisis sensorial, desarrollando un área específica que mejorará el valor económico en la producción alimentaria argentina.All data collection and analysis techniques, generated in the sensory evaluation, constitute a branch of the statistic called sensometry. If it is taking into account the vagueness and uncertainty with which human perceptions are manifested, the most appropriate strategy for obtaining precise knowledge from subjective evaluations is to transform the sensory data through fuzzy mathematics. However the potential of fuzzy reasoning, there are currently few references about the application of fuzzy logic in sensory evaluation, and there are no harmonized and systematized criteria and methods for objective sensory evaluation and reproducibly in plant foods. The results obtained in sensory tests of crushed tomato allowed to expose a methodological framework for the sensometric analysis of fuzzy data with the use of fuzzy logic and methods of multivariate analysis of data. In this way the techniques in the sensorial tests are optimized, and thus the process of sensorial analysis is renewed, developing a specific area that will improve the economic value in the Argentinean food production.Fil: Césari, Matilde Inés. Universidad Tecnológica Nacional (Argentina). Facultad Regional MendozaFil: Ventrera, Nancy. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Agrarias. Departamento de Ciencias Enológicas y AgroalimentariasFil: Gámbaro, Adriana. Universidad de La República (Uruguay

Análisis de datos sensoriales de tomate triturado con lógica difusa y técnicas multivariadas

All data collection and analysis techniques, generated in the sensory evaluation, constitute a branch of the statistic called sensometry. If it is taking into account the vagueness and uncertainty with which human perceptions are manifested, the most appropriate strategy for obtaining precise knowledge from subjective evaluations is to transform the sensory data through fuzzy mathematics. However the potential of fuzzy reasoning, there are currently few references about the application of fuzzy logic in sensory evaluation, and there are no harmonized and systematized criteria and methods for objective sensory evaluation and reproducibly in plant foods. The results obtained in sensory tests of crushed tomato allowed to expose a methodological framework for the sensometric analysis of fuzzy data with the use of fuzzy logic and methods of multivariate analysis of data. In this way the techniques in the sensorial tests are optimized, and thus the process of sensorial analysis is renewed, developing a specific area that will improve the economic value in the Argentinean food production.El conjunto de las técnicas de recolección y análisis de datos, generados en la evaluación sensorial, constituye una rama de la estadística llamada sensometría. Si se tiene en cuenta la vaguedad e incertidumbre con la que se manifiestan las percepciones humanas, la estrategia más apropiada para obtener conocimiento preciso a partir de valoraciones subjetivas, consiste en transformar los datos sensoriales mediante la matemática borrosa. No obstante el potencial que muestra el razonamiento borroso, en la actualidad, existen pocas referencias sobre la aplicación de la lógica difusa en la evaluación sensorial, y no se dispone de criterios y métodos armonizados y sistematizados para una evaluación sensorial objetiva y reproducible, en alimentos vegetales. Los resultados obtenidos en pruebas sensoriales en tomate triturado, permitieron exponer un marco metodológico para el análisis sensométrico de datos borrosos con la utilización de la lógica difusa y métodos de análisis multivariado de datos. De esta de análisis sensorial, desarrollando un área específica que mejorará el valor económico en la producción alimentaria argentina

The role of factorial analysis in the evaluation of soil thermal response tests - vertical serpentine/horizontal Cyprus/Corrientes/San Luis

A partir de los resultados que se obtuvieron de un Test de Respuestas Térmicas (TRT), en el cual se determinaron los valores de la conductividad térmica efectiva del subsuelo λeff, y la resistencia térmica Rb, correspondiente a un sistema horizontal de intercambiador particular de calor, realizado en la provincia de San Luis-Argentina. Este trabajo se realizó con el objetivo de validar los parámetros establecidos del ensayo propuesto, se aplicó un Análisis Factorial de Componentes Principales (ACP), entre tres TRT, sustancialmente diferentes en diseño, lugar y tiempo, de serpentines verticales vs Horizontales. Así mismo se estudió cada serie en 7 rangos, a través de un Análisis Factorial de Correspondencias Múltiple (AFCM). El ACP aplicado, permitió demostrar que la correspondencia entre los valores obtenidos por los tres TRT estudiados es superior al 99 %, por lo cual estadísticamente, el método usado para obtener el coeficiente de transferencia de calor efectivo del suelo es válido para el intercambiador horizontal propuesto. A su vez el análisis no lineal del AFCM demostró que los tres test tienen la misma variación en el tiempo, a pesar de las diferentes magnitudes en las diferencias de temperaturas observadas.In order to validate the established parameters proposed for a Thermal Responses test, a Principal Component Factor Analysis (PCA) has been applied, between three in situ Thermal Response Tests (TRT), substantially different in design, place and time, of Vertical vs. Horizontal coils. Likewise, each series was studied in 7 ranges, through a Multiple Correspondence Factor Analysis (MCA). The applied ACP, allowed to demonstrate that the correspondence between the values obtained by the three TRT studied is greater than 99%, for which statistically, the method used to obtain the effective heat transfer coefficient of the soil is valid for the proposed horizontal exchanger. . In turn, the nonlinear analysis of the AFCM showed that the three tests have the same variation over time despite the different magnitudes in the observed temperature differences.Asociación Argentina de Energías Renovables y Medio Ambiente (ASADES

Towards the Automation of Data Networks

Una amplia variedad de empresas, corporaciones, CSPs y especialistas han enfatizado la dificultad de gestionar redes modernas, que introducen innovaciones tecnológicas de alto impacto, como cloud computing, movilidad, nuevos perfiles de tráfico, NFV, IoT, Big Data, entre otras. La automatización de redes es una metodología en la que los dispositivos de red físicos y virtuales se configuran, aprovisionan, administran y prueban automáticamente mediante software. Grandes empresas, como Cisco, Juniper, Red Hat o VMWare ofrecen soluciones propietarias de automatización de red. Además, recientemente ha habido un aumento en la cantidad de herramientas que asisten en la automatización de redes. Ambos hechos han marcado un cambio en la forma en que los administradores construyen y administran las redes. La mayoría de los grandes operadores de comunicaciones trabajan y tienden, en este sentido, a redes verdaderamente autónomas que, eventualmente, requerirán del uso intensivo de Inteligencia Artificial (IA).  Los avances en la temática muestran que tres segmentos específicos CSPs, Proveedores en la Nube, y las empresas se encuentran en diferentes etapas de madurez de la automatización. Se espera, que progresivamente, esta tendencia alcance, también, a las organizaciones de menor envergadura. Este documento presenta un estudio técnico especializado, detallado y actual sobre el estado del arte en automatización de redes, destacando las tendencias que se observan en los entornos de TI, de las empresas y operadores de comunicaciones, más involucrados en esta tecnología y, finalizando, con una discusión sobre herramientas de automatización.A wide variety of enterprises, corporations, communications service providers (CSPs), and experts have highlighted the difficulty of managing modern networks. These networks exhibit high-impact technological innovations, such as cloud computing, mobility, new traffic profiles, network functions virtualization (NFV), the Internet of things (IoT), Big Data, among others. Network automation is a methodology in which physical and virtual network devices are automatically configured, provisioned, managed, and tested using software. Large enterprises such as Cisco, Juniper, Red Hat, and VMWare offer proprietary solutions for network automation. Additionally, the number of tools assisting in network automation has recently increased. Taken together, these developments have changed the way administrators build and manage networks. In this regard, most large communications operators are now working and moving toward truly autonomous networks that will eventually require an intensive use of Artificial Intelligence (AI). Advances in the area show that three specific segments —CSPs, Cloud Providers, and Enterprises— are all at different stages of automation maturity. Over time, network automation is expected to reach smaller organizations as well. This paper presents a specialized, detailed and current technical study on the state of the art in network automation, highlighting the trends observed in information technology (IT) environments, enterprises and communications operators —which are closely involved in this technology—, and concludes with a discussion on automation tools

The role of factorial analysis in the evaluation of soil thermal response tests - vertical serpentine/horizontal Cyprus/Corrientes/San Luis

A partir de los resultados que se obtuvieron de un Test de Respuestas Térmicas (TRT), en el cual se determinaron los valores de la conductividad térmica efectiva del subsuelo λeff, y la resistencia térmica Rb, correspondiente a un sistema horizontal de intercambiador particular de calor, realizado en la provincia de San Luis-Argentina. Este trabajo se realizó con el objetivo de validar los parámetros establecidos del ensayo propuesto, se aplicó un Análisis Factorial de Componentes Principales (ACP), entre tres TRT, sustancialmente diferentes en diseño, lugar y tiempo, de serpentines verticales vs Horizontales. Así mismo se estudió cada serie en 7 rangos, a través de un Análisis Factorial de Correspondencias Múltiple (AFCM). El ACP aplicado, permitió demostrar que la correspondencia entre los valores obtenidos por los tres TRT estudiados es superior al 99 %, por lo cual estadísticamente, el método usado para obtener el coeficiente de transferencia de calor efectivo del suelo es válido para el intercambiador horizontal propuesto. A su vez el análisis no lineal del AFCM demostró que los tres test tienen la misma variación en el tiempo, a pesar de las diferentes magnitudes en las diferencias de temperaturas observadas.In order to validate the established parameters proposed for a Thermal Responses test, a Principal Component Factor Analysis (PCA) has been applied, between three in situ Thermal Response Tests (TRT), substantially different in design, place and time, of Vertical vs. Horizontal coils. Likewise, each series was studied in 7 ranges, through a Multiple Correspondence Factor Analysis (MCA). The applied ACP, allowed to demonstrate that the correspondence between the values obtained by the three TRT studied is greater than 99%, for which statistically, the method used to obtain the effective heat transfer coefficient of the soil is valid for the proposed horizontal exchanger. . In turn, the nonlinear analysis of the AFCM showed that the three tests have the same variation over time despite the different magnitudes in the observed temperature differences.Asociación Argentina de Energías Renovables y Medio Ambiente (ASADES