Estimation de décalages subpixéliques par ajustement de la phase des signaux complexes

Une nouvelle méthode d'estimation de décalages subpixéliques basée sur une forme à priori des signaux et appliquée à l'estimation du mouvement en échographie est présentée. Ainsi, un estimateur au sens des moindres carrés et qui utilise la phase des signaux analytiques multidimensionnels est proposé. Nous montrons que cet estimateur, par rapport à un estimateur classique de détection du maximum de la fonction de corrélation, donne des meilleurs résultats pour des images faiblement échantillonnées

Ultrasound image sequence registration and its application for thyroid nodular disease

http://www.creatis.insa-lyon.fr/intranet/docus/BibUS/docs/articles/Basa08VLSI.pdf articl

Super-résolution d’images de la micro-architecture osseuse avec des régularisations TV d’ordre elevé

International audienceDe nouveaux scanners périphériques haute résolution (HR-pQCT) permettent de faire des acquisitions de la micro-architecture osseuse in vivo. Toutefois la résolution spatiale de ces appareils reste comparable à la taille des travées osseuses, ce qui limite leur analyse quantitative. Pour améliorer cette analyse nous étudions différentes méthodes de super-résolution. La super-résolution peut être formulée comme un problème linéaire inverse mal posé. Dans ce travail, nous comparons plusieurs stratégies de régularisation. Nous étudions des régularisations TV d’ordre plus élevé impliquant des opérateurs différentiels du second ordre. Ces méthodes ont suscité un grand intérêt récemment et l’on s’attend à ce qu’elles permettent d’éviter les effets d’escalier dans les images biomédicales. Ces fonctionnelles de régularisation sont basées sur les normes mixtes L1-L2 ou L1−L1. Notre méthode de minimisation est de type IRLS (Iterated Reweighted Least-Square). La validation des approches proposées est effectuée à partir d’images expérimentales micro-CT d’échantillons osseux après simulation de l’effet d’une perte de résolution spatiale. Notre méthode L1−L1 permet d’obtenir de meilleurs résultats en termes de résolution spatiale et de débruitage

Tackling action-based video abstraction of animated movies for video browsing

International audienceWe address the issue of producing automatic video abstracts in the context of the video indexing of animated movies. For a quick browse of a movie's visual content, we propose a storyboard-like summary, which follows the movie's events by retaining one key frame for each specific scene. To capture the shot's visual activity, we use histograms of cumulative interframe distances, and the key frames are selected according to the distribution of the histogram's modes. For a preview of the movie's exciting action parts, we propose a trailer-like video highlight, whose aim is to show only the most interesting parts of the movie. Our method is based on a relatively standard approach, i.e., highlighting action through the analysis of the movie's rhythm and visual activity information. To suit every type of movie content, including predominantly static movies or movies without exciting parts, the concept of action depends on the movie's average rhythm. The efficiency of our approach is confirmed through several end-user studies