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    Décomposition empirique multimodale bidimensionnelle modifiée pour l'analyse d'images

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    Cet article présente une nouvelle approche d'analyse d'images par une décomposition empirique multimodale bidimensionnelle (BEMD). Cette décomposition, obtenue par un processus bidimensionnel dénommé « sifting process », permet d'extraire des structures à différentes échelles et fréquences spatiales, comportant des modulations en amplitude et en fréquence. Le « sifting process » est réalisé en utilisant d'une part la reconstruction morphologique pour analyser les fréquences, et d'autre part les fonctions radiales de base (RBF) pour l'interpolation de surfaces. Nous avons modifié l'algorithme original de « sifting process » pour permettre une pseudo décomposition passe-bande d'images par l'intermédiaire de critères d'échelle et de forme. Son efficacité est démontrée sur des images et en particulier des images de textures. De plus, la décomposition multimodale empirique bidimensionnelle, dans sa version classique et modifiée, ouvre une voie prometteuse pour la réduction de bruit et l'extraction de textures

    Complexes of Iron(II) with silylated pentalene ligands; building blocks for homo- and heterobimetallics

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    A range of iron(II) complexes incorporating the silylated pentalene ligands (Pn†H = 1,4-{SiiPr3}2C8H5 and Pn† = 1,4-{SiiPr3}2C8H4) have been investigated as model molecules/building blocks for metallocene-based polymers. Six complexes have been synthesised and extensively characterised by a range of techniques, including by cyclic voltammetry and X-ray diffraction studies. Amongst these compounds are the homobimetallic [Cp∗Fe]2(μ-Pn†) which is a fused analogue of biferrocene, and the 3d/4s heterobimetallic [Cp∗Fe(η5-Pn†)][K] which forms an organometallic polymer in the solid state. DFT calculations on model mono-Fe(η5-Pn) compounds reveal the charge densities on the uncoordinated carbon atoms of the pentalene ligand, and hence the potential for incorporating these units into heteronuclear bimetallic complexes is assessed
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