El marco como moneda internacional de inversión

El creciente interés del exterior por los títulos extendidos en DM ha hecho que, en los últimos años, fluyan abundantes recursos extranjeros a la República Federal de Alemania. Las inversiones en moneda alemana efectuadas por los no residentes en los mercados alemanes de dinero y capitales -y, sobre todo, los recursos colocados en bancos de la República Federal- han experimentado, con motivo de ello, un fuerte crecimiento.Aunque no es posible obtener una imagen completa en todos los aspectos, sobre la totalidad de las inversiones financieras en DM mantenidas por no residentes e incluso apreciar la participación de la moneda alemana dentro de las carteras de todos los inversores internacionales, puede decirse con cierta seguridad que el marco es hoy día, después del dólar, la segunda moneda internacional de inversión -aunque a gran distancia de este-

Commodity price cycles and heterogeneous speculators: a STAR-GARCH model

Running title: Commodity price cycle

Banks, Markets, and Efficiency

Following Diamond (1997) and Fecht (2004) we use a model in which financial market access of households restrains the efficiency of the liquidity insurance that banks' deposit contracts provide to households that are subject to idiosyncratic liquidity shocks. But in contrast to these approaches we assume spacial monopolistic competition among banks. Since monopoly rents are assumed to bring about inefficiencies, improved financial market access that limits monopoly rents also entails a positive effect. But this beneficial effect is only relevant if competition among banks does not sufficiently restrain monopoly rents already. Thus our results suggest that in the bank-dominated financial system of Germany, in which banks intensely compete for households' deposits, improved financial market access might reduce welfare because it only reduces risk sharing. In contrast, in the banking system of the U.S., with less competition for households' deposits, a high level of households' financial market participation might be beneficial

Forecasting House Prices in Germany

In the academic debate there is a broad consensus that house price fluctuations have a substantial impact on financial stability and real economic activity. Therefore, it is important to have timely information on actual and expected house price developments. The aim of this paper is to measure the latest price movements in different real estate markets in Germany and forecast near-term price developments. Therefore we construct hedonic house price indices based on real estate advertisements on the internet platform ImmobilienScout24. Then, starting with a naive AR(p) model as a benchmark, we investigate whether VAR and ARDL models using additional macroeconomic information can improve the forecasting performance as measured by the mean squared forecast error (MSFE). While these models reduce the forecast error only slightly, forecast combination approaches enhance the predictive power considerably.Die Finanz- und Wirtschaftskrise hat erneut gezeigt, dass Preisfluktuationen am Immobilienmarkt nicht nur einen substanziellen Einfluss auf die Finanzmarktstabilität sondern auch auf die gesamtwirtschaftliche Aktivität ausüben. Demnach ist es aus makroökonomischer Sicht wichtig, Immobilienpreisentwicklungen frühzeitig erkennen und akkurat prognostizieren zu können. Ziel dieser Arbeit ist es, Preisentwicklungen für Deutschland in verschieden Segmenten des Immobilienmarktes am aktuellen Rand zu erfassen und für die kurze Frist von bis zu sechs Monaten zu prognostizieren. Basierend auf monatlich verfügbaren Immobilieninseraten auf der Internetplattform von ImmobilienScout24 werden dazu in einem ersten Schritt hedonische Preisindizes gebildet. In einem zweiten Schritt wird die Entwicklung dieser Preisindizes prognostiziert. Beginnend mit einem einfachen AR(p)-Prozess wird der Informationsgehalt verschiedener zusätzlicher Indikatoren mit Hilfe von VAR und ARDL-Modellen untersucht. Während sich der durchschnittliche quadratische Schätzfehler in den einzelnen Modellen im Vergleich zum AR-Modell nur geringfügig verringert, zeigt sich, dass mit Hilfe von geeigneten Prognosekombinationen die Prognosegüte signifikant verbessert werden kann