Kleine Data Projecten - Eindrapportage: Ontsluiting van paleoecologische datasets van IBED, FNWI, UvA

Al meer dan 50 jaar verzamelt de Paleo-ecologie groep van IBED (Universiteit van Amsterdam) paleoecologische gegevens. Voor een groot deel zijn deze verkregen uit boorkernen uit meren, maar deze data werden niet systematisch gedigitaliseerd. Daarom heeft DANS een project gesubsidieerd met als doel om een flink deel van deze data te controleren, digitaliseren en annoteren om ze vervolgens in een publiek toegankelijk archief te publiceren. Bij dit project lag de nadruk op de grote hoeveelheden pollendata voor Zuid-Amerika en vooral Colombia. Metadata werden opgezocht in de publicaties die de boorkernen beschrijven, taxonnamen zijn omgezet naar de moderne taxonomie, bijna alle modellen voor datering (leeftijdsbepaling over de diepte) zijn op dezelfde manier berekend en al deze data zijn ingevoerd in spreadsheets, samen met de data van de oorspronkelijke telstaten. Vanuit deze spreadsheets zijn ASCII files gegenereerd (in CSV-formaat) en deze zijn gearchiveerd op de DANS data server (EASY, https://easy.dans.knaw.nl/). De data van 62 boorkernen zijn ingevoerd, 53 uit Colombia, 3 uit Bolivia, 3 uit Peru, 1 uit Ecuador, 1 uit Guatemala en 1 uit Mexico. Deze data zijn nu beschikbaar in EASY en kunnen vanaf daar worden gedownload

Data description for the DANS project: Disclosure of paleoecological datasets of IBED, FNWI, UvA

The Paleoecology group of IBED has collected sediment cores in lakes and analyzed the samples for pollen during many decades, but the resulting data have not been digitized in a systematic way. Therefore a project was funded by DANS with the aim to archive data and at making them public domain. The focus of this project is on the large amounts of pollen data from South America, mainly Colombia. Metadata were collected from the publications, where necessary taxon names were adapted to modern nomenclature, all age models were fitted using the same methodology and data were entered in spreadsheets, together with the raw pollen counts. From these spreadsheets ASCII files were created (CSV-format) and archived on the DANS server (EASY, https://easy.dans.knaw.nl/). The data from 62 sediment cores were uploaded: 3 cores from Bolivia, 53 from Colombia, 1 from Ecuador, 1 from Guatemala, 1 from Mexico, and 3 from Peru. All these data are now in EASY and can be downloaded from there