Evaluation des sites internet. Construction d'indicateurs à partir des réseaux de sitations

National audienceL'Internet est de nos jours une nouvelle source d'information incontournable. Par contre, qui n'a pas été déjà confronté au phénomène de sur-information lors de la recherche sur un moteur ou de désorientation lors de la navigation sur Internet. Ces problèmes sont persistants sur le réseau Internet, du fait même de sa construction, et sont à l'origine de pertes de temps considérables. Comment dans ce foisonnement de données juger l'importance des pages Internet et des sites les contenant ? Comment rationaliser la gestion de ces ressources et améliorer la performance de leur exploitation ? La communication abordera dans un premier temps l'ensemble des différentes approches actuellement développées pour aider l'utilisateur à mieux gérer l'information présentes sur Internet. Ces techniques ont principalement pour principe l'évaluation de pages ou des sites Internet. Nous évoquerons les réflexions qui actuellement ont cours pour l'évaluation des ressources Internet [1]. Nous verrons que les principaux critères proposés font bien souvent appel à une évaluation purement intellectuelle. Malgré tout, il parait indispensable de concevoir des outils de traitement automatique pour l'aide à l'évaluation de ces nouvelles ressources. Nous passerons rapidement en revue les différentes techniques d'évaluation actuellement disponible en essayant de les classer par catégorie : - analyse du contenu lexical des pages Web : classement par pertinence (moteurs de recherche ou robots tels que DigOut4U, Search'97) ; simple classement (Search'97, Nomino) ; agrégation statistique suivie d'une cartographie soit parcellaire (Sampler) soit intégrale (WebSom, Neuronav+, SemioMap, Umap, TKS, Tétralogie) - analyse du contenu multimédia des pages Web [2] - analyse de la dimension hypertextuelle des pages Web : analyse de l'espace des relations entre pages [3]; analyse du phénomène de référencement entre sites, la " sitation " [4] Nous positionnerons alors notre approche, l'analyse des réseaux de " sitations ", par rapport à ces techniques. Une description de l'ensemble des indicateurs et cartographie réseaux mise au point sera exposée

Audit d'un serveur Internet et approche réseau

National audienceUn certain nombre de logiciels, connus sous le nom d'analyseurs de .Log proposent un ensemble d'indicateurs statistiques d'usage d'un site web. Cette étude a pour objectif de renouveler l'approche traditionnelle des analyseurs de .Log en utilisant l'analyse en terme de réseau. Cette nouvelle démarche est présentée en s'appuyant sur l'exemple de l'audit du serveur du CRRM réalisé en Décembre 1996 à partir de 2869 connexions. Dans un premier temps, nous positionnerons la méthode réseau par rapport aux méthodes existantes. Dans un second temps, nous développerons un bref aperçu de la richesse des analyses qui peuvent être conduites par cette méthode

Treating bibliometric indicators with caution: their dependence on the source database

International audienceNowadays, with computer-supported analysis of databases, constructing bibliometric or scientometric indicators may be considered easy. The problem is more to verify the accuracy of the global analysis, including the sampling of data. The global coherence of an analysis depends on the adequacy of all the steps. Using on-line databases, an experiment was designed to demonstrate this. Keeping the same protocol for data collection, the same indicators are used over the various samples . The results from three separate databases are profoundly different.Aujourd'hui, avec l'analyse automatique des bases de données, la construction d'indicateurs bibliométriques ou scientométriques est facilitée. Le problème est plus de vérifier l'exactitude de l'analyse globale, y compris l'échantillonnage des données. La cohérence globale de l'analyse dépend de la pertinence de tous les maillons de la chaîne. En utilisant des bases de données en ligne, une expérience a été conduite : les mêmes indicateurs ont été utilisés sur différents échantillons. Les résultats obtenus sont profondément différentes

Traitement de l'information : analyse de données classiques versus analyse de réseau. Un cas d'application : la bibliométrie

National audienceL’analyse en terme de réseau a fait l’objet d’un certain nombre de recherches, dans le domaine des sciences humaines et sociales. Les principaux résultats sont présentés dans l’ouvrage de Wasserman (1994).L'objet de ce travail est de porter à la connaissance de la communauté académique une pratique originale de traitement de l'information qui utilise un graphe appelé réseau pour représenter une information complexe de façon synthétique. Cette technique est d'abord positionnée par rapport aux analyses de données classiques et fait ensuite l'objet d'une application dans le cas particulier du traitement des données bibliométriques

Analyse de commentaires libres par la technique des réseaux de segments

International audienceLes techniques d’analyse du contenu d’un corpus de textes sont multiples. Le traitement exposé ici est basé sur une approche hybride intégrant l’analyse de réseaux, employée en sciences sociales ou en bibliométrie, et la technique de segmentation utilisée en analyse statistique textuelle.L’application de cette méthode dans le cadre d’étude d’analyse sensorielle est présentée. Ces études ont pour objet l’interprétation d’un corpus de commentaires libres proposés par des consommateurs soumis à des tests de produits agro-alimentaires. Ces commentaires étant saisis sous formes de textes électroniques, la mise en œuvre d’outils informatiques spécifiques a permis l’analyse de réseaux des segments présents dans ces commentaires. La première phase du traitement de ces commentaires est leur postcodage : correction orthographique ; réduction du vocabulaire par lemmatisation et synonymie ; marquage des termes ou locutions selon leur appartenance à des classes (arôme/odeur, hédonique, perception, saveur, texture, aspect, intensité des sensations) ; découpage du texte en segments. La seconde phase passe par le dénombrement des segments et de leurs associations, construction d’un tableau exprimant ces données. La dernière phase du traitement est la représentation de ce tableau sous la forme d’un réseau. L’outil informatique qui génère ce réseau permet le renvoi vers les commentaires contenant les noeuds du réseau ainsi qu’une navigation hypertexte

Water-exchange MRI detects subtle blood-brain barrier breakdown in Alzheimer's disease rats

Blood-brain barrier (BBB) breakdown has been hypothesized to play a key role in the onset and progression of Alzheimer's disease (AD). However, the question of whether AD itself contributes to loss of BBB integrity is still uncertain, as many in-vivo studies have failed to detect signs of AD-related BBB breakdown. We hypothesize AD-related BBB damage is subtle, and that these negative results arise from a lack of measurement sensitivity. With the aim of developing a more sensitive measure of BBB breakdown, we have designed a novel MRI scanning protocol to quantify the trans-BBB exchange of endogenous water. Using this method, we detect increased BBB water permeability in a rat model of AD that is associated with reduced expression of the tight junction protein occludin. BBB permeability to MRI contrast agent, assessed using dynamic contrast-enhanced (DCE)-MRI, did not differ between transgenic and wild-type animals and was uncorrelated with occludin expression. Our data supports the occurrence of AD-related BBB breakdown, and indicates that such BBB pathology is subtle and may be undetectable using existing ‘tracer leakage’ methods. Our validated water-exchange MRI method provides a new powerful tool with which to study BBB damage in-vivo

Alzheimer's disease pathology is associated with earlier alterations to blood–brain barrier water permeability compared with healthy ageing in TgF344‐AD rats

From Wiley via Jisc Publications RouterHistory: received 2020-11-05, rev-recd 2021-02-06, accepted 2021-02-26, pub-electronic 2021-03-15, pub-print 2021-07Article version: VoRPublication status: PublishedFunder: Biotechnology and Biological Sciences Research Council; Id: http://dx.doi.org/10.13039/501100000268; Grant(s): BB/F011350Funder: Engineering and Physical Sciences Research Council; Id: http://dx.doi.org/10.13039/501100000266; Grant(s): EP/M005909/1Funder: European Union’s Seventh Framework Programme; Grant(s): FP7/2007‐2013, HEALTH‐F2‐2011‐278850, HEALTH‐F2‐2011‐278850The effects of Alzheimer's disease (AD) and ageing on blood–brain barrier (BBB) breakdown are investigated in TgF344‐AD and wild‐type rats aged 13, 18 and 21 months. Permeability surface area products of the BBB to water (PSw) and gadolinium‐based contrast agent (PSg) were measured in grey matter using multiflip angle multiecho dynamic contrast‐enhanced MRI. At 13 months of age, there was no significant difference in PSw between TgF344‐AD and wild‐types (p = 0.82). Between 13 and 18 months, PSw increased in TgF344‐AD rats (p = 0.027), but not in wild‐types (p = 0.99), leading to significantly higher PSw in TgF344‐AD rats at 18 months, as previously reported (p = 0.012). Between 18 and 21 months, PSw values increased in wild‐types (p = 0.050), but not in TgF344‐AD rats (p = 0.50). These results indicate that BBB water permeability is affected by both AD pathology and ageing, but that changes occur earlier in the presence of AD pathology. There were no significant genotype or ageing effects on PSg (p > 0.05). In conclusion, we detected increases in BBB water permeability with age in TgF344‐AD and wild‐type rats, and found that changes occurred at an earlier age in rats with AD pathology

Filter exchange imaging with crusher gradient modelling detects increased blood–brain barrier water permeability in response to mild lung infection

Blood–brain barrier (BBB) dysfunction occurs in many brain diseases, and there is increasing evidence to suggest that it is an early process in dementia which may be exacerbated by peripheral infection. Filter-exchange imaging (FEXI) is an MRI technique for measuring trans-membrane water exchange. FEXI data is typically analysed using the apparent exchange rate (AXR) model, yielding estimates of the AXR. Crusher gradients are commonly used to remove unwanted coherence pathways arising from longitudinal storage pulses during the mixing period. We first demonstrate that when using thin slices, as is needed for imaging the rodent brain, crusher gradients result in underestimation of the AXR. To address this, we propose an extended crusher-compensated exchange rate (CCXR) model to account for diffusion-weighting introduced by the crusher gradients, which is able to recover ground truth values of BBB water exchange (kin) in simulated data. When applied to the rat brain, kin estimates obtained using the CCXR model were 3.10 s−1 and 3.49 s−1 compared to AXR estimates of 1.24 s−1 and 0.49 s−1 for slice thicknesses of 4.0 mm and 2.5 mm respectively. We then validated our approach using a clinically relevant Streptococcus pneumoniae lung infection. We observed a significant 70 ± 10% increase in BBB water exchange in rats during active infection (kin = 3.78 ± 0.42 s−1) compared to before infection (kin = 2.72 ± 0.30 s−1; p = 0.02). The BBB water exchange rate during infection was associated with higher levels of plasma von Willebrand factor (VWF), a marker of acute vascular inflammation. We also observed 42% higher expression of perivascular aquaporin-4 (AQP4) in infected animals compared to non-infected controls, while levels of tight junction proteins remain consistent between groups. In summary, we propose a modelling approach for FEXI data which removes the bias in estimated water-exchange rates associated with the use of crusher gradients. Using this approach, we demonstrate the impact of peripheral infection on BBB water exchange, which appears to be mediated by endothelial dysfunction and associated with an increase in perivascular AQP4

Evaluation of \u3csup\u3e18\u3c/sup\u3eF-IAM6067 as a sigma-1 receptor PET tracer for neurodegeneration in vivo in rodents and in human tissue

© The author(s). This is an open access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). See http://ivyspring.com/terms for full terms and conditions. The sigma 1 receptor (S1R) is widely expressed in the CNS and is mainly located on the endoplasmic reticulum. The S1R is involved in the regulation of many neurotransmission systems and, indirectly, in neurodegenerative diseases. The S1R may therefore represent an interesting neuronal biomarker in neurodegenerative diseases such as Parkinson\u27s (PD) or Alzheimer\u27s diseases (AD). Here we present the characterisation of the S1R-specific 18F-labelled tracer 18F-IAM6067 in two animal models and in human brain tissue. Methods: Wistar rats were used for PET-CT imaging (60 min dynamic acquisition) and metabolite analysis (1, 2, 5, 10, 20, 60 min post-injection). To verify in vivo selectivity, haloperidol, BD1047 (S1R ligand), CM398 (S2R ligand) and SB206553 (5HT2B/C antagonist) were administrated for pre-saturation studies. Excitotoxic lesions induced by intra-striatal injection of AMPA were also imaged by 18F-IAM6067 PET-CT to test the sensitivity of the methods in a well-established model of neuronal loss. Tracer brain uptake was also verified by autoradiography in rats and in a mouse model of PD (intrastriatal 6-hydroxydopamine (6-OHDA) unilateral lesion). Finally, human cortical binding was investigated by autoradiography in three groups of subjects (control subjects with Braak ≤2, and AD patients, Braak \u3e2 & ≤4 and Braak \u3e4 stages). Results: We demonstrate that despite rapid peripheral metabolism of 18F-IAM6067, radiolabelled metabolites were hardly detected in brain samples. Brain uptake of 18F-IAM6067 showed differences in S1R anatomical distribution, namely from high to low uptake: pons-raphe, thalamus medio-dorsal, substantia nigra, hypothalamus, cerebellum, cortical areas and striatum. Pre-saturation studies showed 79-90% blockade of the binding in all areas of the brain indicated above except with the 5HT2B/C antagonist SB206553 and S2R ligand CM398 which induced no significant blockade, indicating good specificity of 18F-IAM6067 for S1Rs. No difference between ipsi- and contralateral sides of the brain in the mouse model of PD was detected. AMPA lesion induced a significant 69% decrease in 18F-IAM6067 uptake in the globus pallidus matching the neuronal loss as measured by NeuN, but only a trend to decrease (-16%) in the caudate putamen despite a significant 91% decrease in neuronal count. Moreover, no difference in the human cortical binding was shown between AD groups and controls. Conclusion: This work shows that 18F-IAM6067 is a specific and selective S1R radiotracer. The absence or small changes in S1R detected here in animal models and human tissue warrants further investigations and suggests that S1R might not be the anticipated ideal biomarker for neuronal loss in neurodegenerative diseases such as AD and PD