Modelagem e simulação de rupturas de cadeias de suprimentos baseados em rede de Petri

Atualmente, as suas empresas precisam avaliar sua exposição aos riscos devido à crescente dependência dela com operações globais de fornecedores, clientes e outros parceiros e, por esse motivo, existe grande interesse no desenvolvimento de métodos de avaliação dos riscos operacionais e planos de continuidade de negócios. Neste contexto, o artigo introduz um método para modelagem e simulação das cadeias de suprimentos globais focado na análise de rupturas e práticas resilientes. O métodoconsidera as cadeias de suprimentos como sistemas a eventos discretos e a rede de Petri como técnica formal gráfica e matemática para modelagem e simulação da cadeia de suprimento. O artigo apresenta uma cadeia de suprimentos hipotética para explicar a aplicação do método e assume a negociação com fornecedores substitutos como prática resiliente.CNPQCAPESFAPES

Revenue and risk sharing in view of uncertain demand during the pandemics

Due to stochastic demand during the pandemics and uncertain environment, the vendor and the retailer share their risks and benefits by applying revenue sharing and markdown policy in order to reduce the risks and achieve a win-win contract. Three supply chain coordination policies, decentralized policy, centralized vendor-retailer policy and centralized vendor-retailer revenue sharing policy are developed. An example with uniform probability demand is used to illustrate the model. The result shows that the revenue sharing contract is more attractive for the retailer, and the centralized policy is more attractive for the vendor. Therefore, price markdowns are used to share benefits. The sensitivity analysis shows that the number of markdowns is not sensitive to the variances in the uniform demand distribution. A win-win contract based on a revenue sharing and price markdown is developed. A case example shows that the mechanism of price markdowns and revenue sharing contract affect the optimal supply chain profit in view of the pandemics and uncertain environment