Таблиці ходу росту модальних вільхових деревостанів Лівобережного Лісостепу України

Intensive forest management requires studying the growth and productivity of forest stands for solving various management tasks. The peculiarities of the growth of black alder stands were studied by many foresters. However, for modeling estimated features of alder stands the growth tables by M. Davydov for Forest-steppe and Polissya are most widely used. Consequently, it is necessary to develop a regional system for modeling the growth of coppice alder stands for the conditions of the Left Bank Forest-steppe. The data on 84 sample plots, located in different parts of the study area were processed in our study, on 15 of them model trees were selected. After processing the data of sample plots and model trees, in order to identify the patterns of distribution of estimated features of alder stands and to determine the homogeneity of experimental data, their statistical analysis was carried out, which confirms the hypothesis that the studied base of empirical data sufficiently describes the black alder stands and is suitable for simulation of taxation dynamics indicators. During the research, statistical and analytical methods in combination were used. The heights dynamics were calculated based on the data of the analytical approach, and all other parameters were defined using regression dependences on the statistical material of the sample plots and the Forest Fund database. The model of the growth of alder stands in the region of study was constructed in terms of height, diameter, density of stocking, and form factor. Based on the results of the average height modeling, a dynamic productivity scale corresponding to one type of growth has been created. Based on the received models of the basic estimated features, the table of the growth of the modal coppice alder stands of the Left Bank Forest-steppe of Ukraine for the prevailing productivity classes is compiled. The developed norms, although consistent with the general regularities of the growth of alder stands, however, better describe the growth dynamics in the regional aspect. This confirms the necessity of creation regional tables for the black alder stands of the Left-Bank Forest-steppe of Ukraine.Проаналізовано літературні джерела з проблематики дослідження ходу росту насаджень вільхи чорної вегетативного походження в Україні та за її межами. Розглянуто передумови моделювання таксаційних показників вільхових деревостанів Лівобережного Лісостепу України. З метою виявлення закономірностей розподілу таксаційних показників вільхових деревостанів і визначення однорідності дослідних даних пробних площ і модельних дерев проведено їхній статистичний аналіз. Його результати підтверджують гіпотезу, що досліджувана база емпіричних даних достатньо повно описує насадження вільхи чорної і придатна для моделювання динаміки таксаційних показників. Побудовано моделі росту вільшанику регіону дослідження за висотою, діаметром, абсолютною повнотою та видовим числом. За результатами моделювання середньої висоти створено динамічну бонітетну шкалу, що відповідає одному типу росту. Керуючись отриманими моделями основних таксаційних показників, складено таблиці ходу росту модальних вільхових деревостанів вегетативного походження Лівобережного Лісостепу України для переважаючих класів бонітету. Порівняння отриманих нормативів з існуючими таблицями ходу росту вільхи чорної свідчить про наявність спільних закономірностей росту вільхових деревостанів. Водночас значуща різниця динаміки росту вільшанику окремих регіонів підтверджує необхідність складання регіональних таблиць ходу росту безпосередньо для Лівобережного Лісостепу України

Особливості дешифрування рослинних угруповань національного природного парку «Слобожанський» із застосуванням супутникових даних Landsat 8

У статті проведено порівняльний аналіз застосування двох методів класифікації (без навчання (ISODATA) та з навчанням (Spectral Angle Mapper)) супутникових знімків Landsat 8 для ідентифікації рослинних асоціацій лівобережної частини національного природного парку «Слобожанський»

Інноваційне управління собівартістю біомаси на основі обліку та аналізу виробничих витрат агродіяльності

Новітні напрями екологічної та економічної поведінки підприємств агросфери передбачають повне використання побічної продукції, якою є біомаса. Ідентифіковано основні статті калькулювання собівартості біомаси (на прикладі тюкованої кукурудзи), якими є: вартість відходів кукурудзи в полі, вартість шпагату для формування тюків, витрати на паливо-мастильні матеріали, витрати на заробітну плату та відрахування на соціальні заходи, витрати на функціонування та амортизацію агротехніки та інші виробничі і логістичні витрати. На основі дослідження структури виробничих витрат, з яких формується собівартість біомаси, виявлено, що основну частку становлять витрати на оплату праці. З метою комплексної оптимізації операційних витрат агродіяльності доведено необхідність запровадження інноваційної системи управління собівартістю біомаси на основі автоматизованого обліку й аналізу з використанням технологій глобального позиціонування, аеровізуального моніторингу з допомогою дронів, Інтернету речей. Запропоновано використовувати технології збору та обробки облікової інформації про агродіяльінсть для формування інформаційних масивів щодо: планового обсягу зібраного урожаю, заробітної плати операційного персоналу, витрат паливо-мастильних матеріалів, амортизації обладнання та необхідності поточного ремонту агротехніки, а також додаткових експлуатаційних і транспортних витрат. Розроблено інноваційну аналітичну модель дослідження впливу умов агродіяльності (обсяг заготівлі, середня зарплата виробничого працівника, відстань від полів до місця складування чи переробки, рівень організації логістики, якість агропродукції, рівень використання новітніх агротехнологій та агротехніки) на виробничі витрати, що є підґрунтям для оперативного та предективного інноваційного управління собівартістю біомаси. Інноваційність моделі полягає у використанні лінгвістичних змінних, тобто чинників, що не мають кількісного вираження, але можуть бути економічно оцінені. Для практичної імплементації інноваційної системи управління собівартістю біомаси запропоновано використовувати сформовану інформаційну схему, яка включає усі інформаційні компоненти, на основі яких менеджерам розробляються і пропонуються найбільш оптимальні управлінські рішення для мінімізації собівартості біомаси. Необхідність відображення обліково-аналітичної інформації про вартість біомаси в інтегрованій звітності (звітності сталого розвитку) з метою інформування внутрішніх та зовнішніх стейкхолдерів щодо формування і використання альтернативних джерел енергії визначає перспективність подальших наукових досліджень у цій сфері.The newest directions for evaluating the ecological and economic behaviour of agricultural enterprises involve the full use of by products, such as biomass. The main items of biomass costing (for the example of baled corn) are identified: the cost of corn waste in the field, the cost of twine for forming bales, the cost of fuel and lubricants, wages and social contributions, the cost of operation and depreciation of agricultural machinery, and other production and logistics costs. Based on the study of the structure of production costs that form the cost of biomass, it was found that the main share is made up of labour costs. With the purpose of complex optimization of the operating costs of agricultural activities, the necessity of introducing an innovative biomass cost management system based on automated accounting and analysis with the use of global positioning technologies, aerial monitoring with the help of drones, and the Internet of Things has been proven. The use of technologies for collecting and processing accounting information on agricultural activities for the formation of information arrays on the planned volume of harvested crops, salaries of operating personnel, fuel and lubricants, equipment depreciation and the need for routine maintenance of agricultural machinery, as well as additional operating and transportation costs, has been proposed. An innovative analytical model has been developed to study the impact of agricultural conditions (harvest volume, average wage of a production worker, distance from fields to storage or processing facilities, level of logistics organization, quality of agricultural products, level of use of the latest agricultural technologies and agricultural machinery) on production costs, which is the basis for operational and predictive innovative management of biomass costs. The innovation of the model lies in the use of linguistic variables, i.e., factors that are not quantifiable but can be economically evaluated. For the practical implementation of an innovative biomass cost management system, the use of the information scheme, which includes all the information components, on the basis of which managers develop and offer the best management solutions to minimize the cost of biomass, has been proposed. The need to reflect accounting and analytical information on the cost of biomass in integrated reporting (sustainability reporting) to inform internal and external stakeholders about the formation and use of alternative energy sources determines the prospects for further research in this area