Modelamiento de presiones sobre la biodiversidad en la Guayana

Este artículo busca identificar los factores que han influido a que la transformación de ecosistemas y la deforestación avancen en 4 zonas del sector Guayanes de la Amazonía Colombiana (La Macarena, Nukak, Puinawai y Chiribiquete). Para la identificación de estos factores, se realizó un análisis en dos escalas: a nivel municipal y a nivel de píxel, los análisis con datos municipales sirvieron para dar un contexto de los aspectos sociales y demográficos para cada una de las zonas, adicionalmente se realizó un análisis de correlaciones. Los datos a nivel de píxel se utilizaron para la estimación de modelos de regresión logística para cada zona, de forma complementaria y para tener en cuenta la dinámica de cambio y los efectos de vecindad entre pixeles se realizó un ejercicio de simulación empleando el software DINAMICA (desarrollado por el centro de sensores remotos de la Universidad de Minas Gerais) para las dos zonas de mayor transformación. Los resultados del análisis de asociaciones, modelamiento y simulación evidencian que la facilidad de acceso terrestre (distancia a vías), el estado legal del territorio, la distancia a centros urbanos (distancia a cabeceras) son los factores relevantes que han impulsado la transformación de ecosistemas y la deforestación en el área de análisis.Ecosystem change and deforestation has advanced in four areas of the Guayanes region of the Colombian Amazon (La Macarena, Nukak, Puinawai and Chiribiquete). This paper aims to identify which factors have influenced these changes, by undertaking analyses on both municipal and pixel levels. The analyses of municipal data provide the social and demographic context for each area. In addition, a correlation analysis is carried out. Pixel level data is used to estimate logistic regression models for each area. Moreover, to take into account the dynamics of change and the effects of proximity between pixels, a simulation exercise is undertaken using DINAMICA software (developed at the Remote Sensor Centre of the Federal University of Minas Gerais) to analyse the two areas that underwent the most change. The results of the association, modelling and simulation analyses reveal that the following factors have driven ecosystem change and deforestation in the study area: ease of land access (distance from roads), the legal status of the territory and the distance from urban centres (the distance from administrative centres)

PERSISTENCIA DE ANTICUERPOS MATERNALES CONTRA CISTICERCOSIS PORCINA Y SU EFECTO EN LA INTERPRETACIÓN DE RESULTADOS DEL EITB

EI presente estudio evaluó el efecto de la persistencia de anticuerpos maternales contra cisticercosis porcina en la interpretación de los resultados de la prueba de EITB. Se utilizó una base de datos pre-existente con resultados de 4 años de estudios epidemiológicos (1995-1998) en el distrito de Quilcas, Huancayo. Se analizaron los resultados de 298 crías, clasificadas según sexo y estado inmunológico de las crías y sus madres. EI tiempo promedio de persistencia de anticuerpos maternales que fue de 148.8 días de edad (117- 242) sin diferencias estadísticas entre sexos. EI tiempo promedio en que los lechones positivos a EITB se infectaron fue de 170 días de edad, en tanto que los lechones negativos se infectaron a los 179.3 días de edad (98-261), sin diferencias estadísticas entre sexos. No hubo diferencias significativas entre el tiempo de infección según el estado inmunológico de las crías o de las madres (positivas o negativas). La Regresión de Cox mostró que ninguna de las variables bajo estudio representó un factor de riesgo en el tiempo de infección con cisticercos. El estudio determinó que los anticuerpos maternales contra cisticercosis pueden interferir en la interpretación de los resultados de investigaciones epidemiológicas de campo cuando las muestras provienen de lechones de menos de 8 meses de edad, debido a que la prueba de EITB no discrimina anticuerpos maternales de los formados por una infección natural.The study evaluate the effect of maternal antibodies against porcine cysticercosis on the interpretation of EITB test results. This data set was obtained from epidemiologic studies developed at Quilcas district, Huancayo, during a period of 4 years (1995-1998). Samples from 298 piglets and their respective dams were analized; animals were stratified by sex and immune status. Maternal antibodies persisted in the blood stream until piglets were 148.8 days old (117-242), and without significant differences between sexes. The average age in which positive piglets to EITB got infected was 170, whereas negative piglets got infected at 179.3 days of age (98-261) and without statistical differences due to sex. The immune status of piglets and dams did not interfere with age of infection. The Cox Regression showed that none of the variables under evaluation constituted a risk factor for the infection with cysticercus. This study demonstrated that maternal antibodies against porcine cysticercosis can interfere in the interpretation of results of epidemiologic studies when piglets younger than 8 month of age are sampled, probably due to the fact that the EITB test does not discriminate between material antibodies than those selfacquired as result of a natural infection

Modelamiento de presiones sobre la biodiversidad en la Guayana

Este artículo busca identificar los factores que han influido a que la transformación de ecosistemas y la deforestación avancen en 4 zonas del sector Guayanes de la Amazonía Colombiana (La Macarena, Nukak, Puinawai y Chiribiquete). Para la identificación de estos factores, se realizó un análisis en dos escalas: a nivel municipal y a nivel de píxel, los análisis con datos municipales sirvieron para dar un contexto de los aspectos sociales y demográficos para cada una de las zonas, adicionalmente se realizó un análisis de correlaciones. Los datos a nivel de píxel se utilizaron para la estimación de modelos de regresión logística para cada zona, de forma complementaria y para tener en cuenta la dinámica de cambio y los efectos de vecindad entre pixeles se realizó un ejercicio de simulación empleando el software DINAMICA (desarrollado por el centro de sensores remotos de la Universidad de Minas Gerais) para las dos zonas de mayor transformación. Los resultados del análisis de asociaciones, modelamiento y simulación evidencian que la facilidad de acceso terrestre (distancia a vías), el estado legal del territorio, la distancia a centros urbanos (distancia a cabeceras) son los factores relevantes que han impulsado la transformación de ecosistemas y la deforestación en el área de análisis.Ecosystem change and deforestation has advanced in four areas of the Guayanes region of the Colombian Amazon (La Macarena, Nukak, Puinawai and Chiribiquete). This paper aims to identify which factors have influenced these changes, by undertaking analyses on both municipal and pixel levels. The analyses of municipal data provide the social and demographic context for each area. In addition, a correlation analysis is carried out. Pixel level data is used to estimate logistic regression models for each area. Moreover, to take into account the dynamics of change and the effects of proximity between pixels, a simulation exercise is undertaken using DINAMICA software (developed at the Remote Sensor Centre of the Federal University of Minas Gerais) to analyse the two areas that underwent the most change. The results of the association, modelling and simulation analyses reveal that the following factors have driven ecosystem change and deforestation in the study area: ease of land access (distance from roads), the legal status of the territory and the distance from urban centres (the distance from administrative centres)

The Relationship between Cancer and Paraoxonase 1

Extensive research has been carried out to understand and elucidate the mechanisms of paraoxonase 1 (PON1) in the development of diseases including cancer, cardiovascular diseases, neurological diseases, and inflammatory diseases. This review focuses on the relationship between PON1 and cancer. The data suggest that PON1, oxidative stress, chronic inflammation, and cancer are closely linked. Certainly, the gene expression of PON1 will remain challenging to study. Therefore, targeting PON1, redox-sensitive pathways, and transcription factors promise prevention and therapy in the development of several diseases, including cancer

The Relationship between Cancer and Paraoxonase 1

Extensive research has been carried out to understand and elucidate the mechanisms of paraoxonase 1 (PON1) in the development of diseases including cancer, cardiovascular diseases, neurological diseases, and inflammatory diseases. This review focuses on the relationship between PON1 and cancer. The data suggest that PON1, oxidative stress, chronic inflammation, and cancer are closely linked. Certainly, the gene expression of PON1 will remain challenging to study. Therefore, targeting PON1, redox-sensitive pathways, and transcription factors promise prevention and therapy in the development of several diseases, including cancer