1 research outputs found
Dynamisk uppdatering av sĂ€kerhetstid â Utveckling och simulering av berĂ€kningsmodeller för PipeChain AB
Bakgrund Företaget PipeChain utvecklar och distribuerar en mjukvarulösning, med samma namn som företaget, för styrning av ett företags flödeskedja. Den lagerstyrningslogik som anvÀnds i PipeChain bygger pÄ ett tidskoncept, dÀr lagernivÄer mÀts i tÀcktider istÀllet för kvantiteter. Detta innebÀr bl.a. att man anvÀnder begreppet sÀkerhetstid, vilket Àr den tidsperiods efterfrÄgan som lagret minst mÄste tÀcka. Syfte Projektets syfte Àr att ta fram en modell för dynamisk uppdatering av sÀkerhetstid samt att testa modellen med hjÀlp av simuleringar för att undersöka giltigheten och beskriva vilken eventuell förbÀttring den nya modellen frambringar. Metod En modell, den s.k. originalmodellen, som motsvarar hur lagerstyrningen fungerar i PipeChain idag har tagits fram. Med grund i en litteraturstudie och med hjÀlp av successiv testning med datasimuleringar har dÀrefter fyra olika modeller för dynamisk uppdatering av sÀkerhetstid utvecklats. De dynamiska modellernas prestation har genom simuleringar undersökts och jÀmförts med originalmodellen. Resultaten har genomgÄtt statistiska analyser. Indata till simuleringarna har dels varit teoretisk efterfrÄgan, genererad med hjÀlp av statistiska fördelningar, och dels verklig efterfrÄgan frÄn ett av PipeChains kundföretag. Resultaten frÄn den teoretiska efterfrÄgan ligger till grund för generella slutsatser, medan resultaten frÄn verklig efterfrÄgan illustrerar och verifierar de teoretiska resultaten. De resultat som tagits fram Àr dels mÄtt pÄ uppnÄdd servicenivÄ (förmÄgan att styra mot mÄlservicenivÄn, medelservicenivÄ samt standardavvikelse hos servicenivÄn) och dels medellagernivÄ. Slutsatser De dynamiska modellerna som tagits fram uppvisar alla en förbÀttrad instyrning mot önskad servicenivÄ jÀmfört med originalmodellen. MÄlet uppnÄs utan orimlig ackumulering av lager. DÄ systematiska variationer förekommer i efterfrÄgan ger framför allt modellen traditionell algoritm med justeringar mycket bra resultat. DÄ inga systematiska variationer finns kan teoretiskt sett en optimerad statisk sÀkerhetstid ge bÀttre resultat Àn en dynamisk. Det bedöms dock sÀllan vara möjligt att i praktiken vÀlja en sÄ optimerad statisk sÀkerhetstid, varför de dynamiska modellerna i de flesta fall mÄste rekommenderas