2 research outputs found

    Possibilities of artificial intelligence and machine learning in telecommunication networks

    Get PDF
    ВСлСкоммуникационная ΠΎΡ‚Ρ€Π°ΡΠ»ΡŒ всСгда ΡΡ‚Π°Π»ΠΊΠΈΠ²Π°Π»Π°ΡΡŒ со слоТными систСмами, стохастичСскими контСкстами, ΠΊΠΎΠΌΠ±ΠΈΠ½Π°Ρ‚ΠΎΡ€Π½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΠ°ΠΌΠΈ ΠΈ ТСстким ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ. Π’ ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠ΅ прСдставлСны Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ основныС ΠΊΠΎΠ½Ρ†Π΅ΠΏΡ†ΠΈΠΈ машинного обучСния ΠΈ способ ΠΈΡ… примСнСния Π² контСкстС Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΊΠΎΠΌΠΌΡƒΠ½ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹Ρ… сСтСй, Π² частности Π² оптичСских ΠΈ бСспроводных сСтях. The telecommunications industry has always faced complex systems, stochastic contexts, combinatorial problems and strict user predictions. Some basic machine learning concepts and the way they are applied in the context of telecommunications networks, particularly in optical and wireless networks, were presented
    corecore