Influência da massa magra no desenvolvimento esquelético : estudo comparativo entre atletas e não atletas de ambos os géneros

Mestrado em Exercício e SaúdePropósito: Comparar o conteúdo mineral ósseo (CMO), área óssea (AO),CMO e AO para massa magra (MM), e CMO e AO para altura corporal, em atletas e não atletas de ambos os géneros. Métodos: A amostra foi constituída por 260 atletas, 120 raparigas (18,3±4,0 anos; 21,7±2,2 kg/m2), e 140 rapazes (18,8±3,9 anos; 22,8±2,2 kg/m2), e 458 não atletas, 272 raparigas (17,7±6,0 anos; 22,8±4,3 kg/m2), e 186 rapazes (17,19±4,8 anos; 23,1±4,3 kg/m2), com faixa etária de 10-33 anos. CMO, AO e MM corporal total foram avaliados através de DXA. Altura corporal foi medida em um estadiómetro. ANCOVA foi usada para analisar os principais efeitos e interacções de condição (atleta vs. não atletas) e género (rapazes vs. raparigas) em CMO, AO, CMO/MM, AO/MM, CMO/altura corporal e AO/altura corporal. Análise de CMO e AO foram ajustadas para peso e altura corporal; CMO/MM e AO/MM foram ajustados para altura corporal; e CMO/altura corporal e AO/altura corporal foram ajustados para o peso corporal. Resultados: Foi observado um efeito principal na condição, com atletas demonstrando maiores valores que não atletas no CMO, AO, CMO/altura corporal, e AO/altura corporal. Um efeito principal no género também foi observado, com rapazes apresentando valores mais elevados do que as raparigas no CMO, AO, CMO/altura corporal, e AO/altura corporal, e raparigas demonstrando maiores valores do que os rapazes no CMO/MM e AO/MM. Um interacção significante foi encontrada no CMO e DMO, com os rapazes atletas demonstrando maiores valores do que as raparigas atletas,quando comparados com os respectivos grupos de controlo. Conclusão: O grupo de atletas apresentou valores mais elevados de CMO, AO e MM do que o grupo de não atletas, assim como os rapazes comparativamente às raparigas. O Equilíbrio músculo-osso, nomeadamente as razões CMO/MM e AO/MM, demonstraram-se semelhantes entre atletas e não atletas, porém mais elevadas nas raparigas do que nos rapazes. Este estudo evidencia uma maior contribuição da MM no CMO de raparigas comparado aos rapazes, mas menores benefícios da prática desportiva no CMO e DMO total nas raparigas comparativamente aos rapazes.Purpose: To compare bone mineral content (BMC), bone area (BA), BMC and BA for lean mass (LM), and BMC and BA for body height, in athletes and non-athletes of both genders. Methods: Subjects were 260 athletics, 120 female (18.3±4.0 yrs; 21.7±2.2 kg/m2), and 140 males (18.8±3.9 yrs; 22.8±2.2 kg/m2), and 458 non-athletics, 272 female (17.7±6.0 yrs; 22.8±4.3 kg/m2), and 186 males (17.9±4.8 yrs; 23.1±4.3 kg/m2), with an age range from 10 to 33 years. BMC, BA and LM of total body were evaluated by dual x-ray absorptiometry. Standing height was measured on a stadiometer. ANCOVA was used to analyze the main and interaction effects of condition (athlete vs. non-athlete) and gender (male vs. female) on BMC, BA, BMC/LM, BA/LM, BMC/body height and BA/body height. Analysis of BMC and BA were adjusted for body weight and height; BMC/LM and BA/LM were adjusted for body height; and BMC/body height and BA/body height were adjusted for body weight. Results: It was observed a condition main effect with athletes presenting higher values than non-athletes on BMC, BA, BMC/body height, and BA/body height. A gender main effect was also observed with males having higher values than females on BMC, BA, BMC/body height, and BA/body height , and females demonstrating higher values than males on BMC/LM and BA/LM . A significant interaction effect was found on BMC and BMD, with athletic males revealing higher values than athletic females when compared to respective control groups. Conclusion: Despite highest values of BMC, BA and LM in athletes than in non-athletes, and in males compared to females, muscle-bone balance, namely, BMC/LM and BA/LM ratios were similar between athletes and non athletes and higher in females than in males. Regarding BMC and BMD,males benefited more than females from sports commitment.Programa ALBA

ERICA : inatividade física no lazer em adolescentes brasileiros

Objetivo: avaliar a prevalência de inatividade física no lazer em adolescentes brasileiros e sua associação com variáveis geográficas e sociodemográficas. Métodos: a amostra foi composta por 74.589 adolescentes participantes do Estudo de Riscos Cardiovasculares em Adolescentes (ERICA). Esse estudo transversal de base escolar com abrangência nacional envolveu adolescentes brasileiros de 12 a 17 anos de municípios com mais de 100 mil habitantes. A prevalência de inatividade física no lazer foi categorizada de acordo com o volume de prática semanal (< 300; zero min). As prevalências foram estimadas para o total da amostra analisada e por sexo. Modelos de regressão de Poisson foram utilizados para avaliar fatores associados. Resultados: a prevalência de inatividade física no lazer foi de 54,3% (IC95% 53,4-55,2), superior no sexo feminino (70,7%, IC95% 69,5-71,9) comparado ao masculino (38,0%, IC95% 36,7-39,4). Mais de um quarto dos adolescentes (26,5%, IC95% 25,8-27,3) referiram não praticar atividade física no lazer, condição mais prevalente no sexo feminino (39,8%, IC95% 38,8-40,9) que no masculino (13,4%, IC95% 12,4-14,4). Para o sexo feminino, as variáveis que se associaram à inatividade física foram: residir nas regiões Nordeste (RP = 1,13, IC95% 1,08-1,19), Sudeste (RP = 1,16, IC95% 1,11-1,22) e Sul (RP = 1,12, IC95% 1,06-1,18); ter 16-17 anos (RP = 1,12, IC95% 1,06-1,15); e pertencer à classe econômica mais baixa (RP = 1,33, IC95% 1,20-1,48). Os mesmos fatores, exceto residir no Sudeste e Sul, também associaram-se com não praticar atividade física no lazer no mesmo grupo. No sexo masculino, além da região, ser mais velho (p < 0,001) e declarar-se indígena (RP = 0,37, IC95% 0,19-0,73) associaram-se à prevalência de não praticar atividade física no lazer. Conclusões: a prevalência de inatividade física no lazer em adolescentes brasileiros é elevada, apresenta variações regionais e está associada à idade e ao baixo nível socioeconômico. Especial atenção deve ser dada às meninas e aos que não praticam nenhuma atividade física no lazer, a fim de que estes possam adotar estilo de vida mais ativo.Objective: to evaluate the prevalence of leisure-time physical inactivity in Brazilian adolescents and their association with geographical and sociodemographic variables. Methods: the sample was composed by 74,589 adolescents participating in the Study of Cardiovascular Risks in Adolescents (ERICA). This cross-sectional study of school basis with national scope involved adolescents aged from 12 to 17 years in Brazilian cities with more than 100 thousand inhabitants. The prevalence of leisure-time physical inactivity was categorized according to the volume of weekly practice (< 300; 0 min). The prevalences were estimated for the total sample and by sex. Poisson regression models were used to assess associated factors. Results: the prevalence of leisure-time physical inactivity was 54.3% (95%CI 53.4-55.2), and higher for the female sex (70.7%, 95%CI 69.5-71.9) compared to the male (38.0%, 95%CI 36.7-39.4). More than a quarter of adolescents (26.5%, 95%CI 25.8-27.3) reported not practicing physical activity in the leisure time, a condition more prevalent for girls (39.8%, 95%CI 38.8-40.9) than boys (13.4%, 95%CI 12.4-14.4). For girls, the variables that were associated with physical inactivity were: reside in the Northeast (RP = 1.13, 95%CI 1.08-1.19), Southeast (RP = 1.16, 95%CI 1.11-1.22) and South (RP = 1.12, 95%CI 1.06-1.18); have 16-17 years (RP = 1.06, 95%CI 1.12-1.15); and belong to the lower economic class (RP = 1.33, 95%CI 1.20-1.48). The same factors, except reside in the Southeast and South, were also associated with not practicing physical activity in the leisure time for the same group. In males, as well as the region, being older (p < 0.001) and declaring to be indigenous (RP = 0.37, 95%CI 0.19-0.73) were also associated with not practicing physical activities in the leisure time. Conclusions: the prevalence of leisure-time physical inactivity in Brazilian adolescents is high. It presents regional variations and is associated with age and low socioeconomic status. Special attention should be given to girls and to those who do not engage in any physical activity during the leisure time, so that they can adopt a more active lifestyle

ERICA: leisure-time physical inactivity in Brazilian adolescents

OBJETIVO Avaliar a prevalência de inatividade física no lazer em adolescentes brasileiros e sua associação com variáveis geográficas e sociodemográficas. MÉTODOS A amostra foi composta por 74.589 adolescentes participantes do Estudo de Riscos Cardiovasculares em Adolescentes (ERICA). Esse estudo transversal de base escolar com abrangência nacional envolveu adolescentes brasileiros de 12 a 17 anos de municípios com mais de 100 mil habitantes. A prevalência de inatividade física no lazer foi categorizada de acordo com o volume de prática semanal (< 300; zero min). As prevalências foram estimadas para o total da amostra analisada e por sexo. Modelos de regressão de Poisson foram utilizados para avaliar fatores associados. RESULTADOS A prevalência de inatividade física no lazer foi de 54,3% (IC95% 53,4-55,2), superior no sexo feminino (70,7%, IC95% 69,5-71,9) comparado ao masculino (38,0%, IC95% 36,7-39,4). Mais de um quarto dos adolescentes (26,5%, IC95% 25,8-27,3) referiram não praticar atividade física no lazer, condição mais prevalente no sexo feminino (39,8%, IC95% 38,8-40,9) que no masculino (13,4%, IC95% 12,4-14,4). Para o sexo feminino, as variáveis que se associaram à inatividade física foram: residir nas regiões Nordeste (RP = 1,13, IC95% 1,08-1,19), Sudeste (RP = 1,16, IC95% 1,11-1,22) e Sul (RP = 1,12, IC95% 1,06-1,18); ter 16-17 anos (RP = 1,12, IC95% 1,06-1,15); e pertencer à classe econômica mais baixa (RP = 1,33, IC95% 1,20-1,48). Os mesmos fatores, exceto residir no Sudeste e Sul, também associaram-se com não praticar atividade física no lazer no mesmo grupo. No sexo masculino, além da região, ser mais velho (p < 0,001) e declarar-se indígena (RP = 0,37, IC95% 0,19-0,73) associaram-se à prevalência de não praticar atividade física no lazer. CONCLUSÕES A prevalência de inatividade física no lazer em adolescentes brasileiros é elevada, apresenta variações regionais e está associada à idade e ao baixo nível socioeconômico. Especial atenção deve ser dada às meninas e aos que não praticam nenhuma atividade física no lazer, a fim de que estes possam adotar estilo de vida mais ativo.OBJECTIVE To evaluate the prevalence of leisure-time physical inactivity in Brazilian adolescents and their association with geographical and sociodemographic variables. METHODS The sample was composed by 74,589 adolescents participating in the Study of Cardiovascular Risks in Adolescents (ERICA). This cross-sectional study of school basis with national scope involved adolescents aged from 12 to 17 years in Brazilian cities with more than 100 thousand inhabitants. The prevalence of leisure-time physical inactivity was categorized according to the volume of weekly practice (< 300; 0 min). The prevalences were estimated for the total sample and by sex. Poisson regression models were used to assess associated factors. RESULTS The prevalence of leisure-time physical inactivity was 54.3% (95%CI 53.4-55.2), and higher for the female sex (70.7%, 95%CI 69.5-71.9) compared to the male (38.0%, 95%CI 36.7-39.4). More than a quarter of adolescents (26.5%, 95%CI 25.8-27.3) reported not practicing physical activity in the leisure time, a condition more prevalent for girls (39.8%, 95%CI 38.8-40.9) than boys (13.4%, 95%CI 12.4-14.4). For girls, the variables that were associated with physical inactivity were: reside in the Northeast (RP = 1.13, 95%CI 1.08-1.19), Southeast (RP = 1.16, 95%CI 1.11-1.22) and South (RP = 1.12, 95%CI 1.06-1.18); have 16-17 years (RP = 1.06, 95%CI 1.12-1.15); and belong to the lower economic class (RP = 1.33, 95%CI 1.20-1.48). The same factors, except reside in the Southeast and South, were also associated with not practicing physical activity in the leisure time for the same group. In males, as well as the region, being older (p < 0.001) and declaring to be indigenous (RP = 0.37, 95%CI 0.19-0.73) were also associated with not practicing physical activities in the leisure time. CONCLUSIONS The prevalence of leisure-time physical inactivity in Brazilian adolescents is high. It presents regional variations and is associated with age and low socioeconomic status. Special attention should be given to girls and to those who do not engage in any physical activity during the leisure time, so that they can adopt a more active lifestyle

Erratum to: The study of cardiovascular risk in adolescents – ERICA: rationale, design and sample characteristics of a national survey examining cardiovascular risk factor profile in Brazilian adolescents

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Association between overweight and physical activity in Brazilian adolescents: analysis according to sociodemographic and geographic characteristics

Introdução: O excesso de peso aumentou rapidamente em nível mundial, inclusive entre adolescentes de países alta renda. No Brasil, evidências indicam que um a cada quatro adolescentes escolares apresenta excesso de peso, com variação regional significativa. A prática insuficiente de atividade física é apontada como um dos principais determinantes do aumento do excesso de peso e representa um comportamento passível de modificação. Os padrões de atividade física entre adolescentes também diferem entre as macrorregiões brasileiras e associam-se ao baixo nível socioeconômico. A associação entre excesso de peso e atividade física apresenta diferenças sociodemográficas e geográficas importantes, sendo conhecimento imprescindível para a proposição de políticas públicas e programas de prevenção do excesso de peso. Objetivo geral: Avaliar associação entre excesso de peso e atividade física em adolescentes brasileiros segundo características sociodemográficas e geográficas. Método: Utilizaram-se dados do Estudo de Riscos Cardiovasculares em Adolescentes (ERICA), estudo multicêntrico, transversal, de base escolar e de representatividade nacional. A amostra incluiu 73.624 adolescentes de 12 a 17 anos, selecionados de 1247 escolas das 27 capitais e de cinco conjuntos de municípios com mais de 100 mil habitantes de cada uma das cinco macrorregiões do País. Os dados foram coletados de fevereiro de 2013 a novembro de 2014. A variável dependente excesso de peso foi avaliada pelo Índice de Massa Corporal (IMC), como variável contínua e categórica, que incluiu sobrepeso (12), classificados de acordo com sexo e idade, conforme pela Organização Mundial de Saúde. Atividade física foi avaliada por questionário subjetivo, como variável contínua (minutos de atividade física/semana) e categórica, classificada em três níveis: ativos (300 minutos/semana), insuficientemente ativos (1-299 minutos/semana) e inativos (sem prática de atividade física). Realizou-se análise descritiva univariada e múltipla para as variáveis de interesse, em modelos de regressão linear (IMC e minutos de atividade física/semana) e múltipla (excesso de peso e categorias de atividade física). Foram estimadas prevalências e intervalos de confiança de 95% (IC95%) do excesso de peso por categorias de atividade física, segundo características sociodemográficas e geográficas. Associação entre excesso de peso, como variável dicotômica e categorias de atividade física, foi analisada também por meio de modelos de análise multinível logística, considerando nível 1 (indivíduo), nível 2 (capital de Estado) e nível 3 (macrorregião), com intercepto e declive aleatórios (efeito da atividade física), ambos para capitais de Estado e macrorregião. Foram executados modelos brutos (apenas com o nível de atividade física como variável independente) e modelos ajustados a classe econômica, sexo, faixa etária e cor de pele. Os efeitos fixos da atividade física e das variáveis ajustadas foram apresentados em Odds Ratio (OR) e respectivos IC95%. Os modelos multinível foram realizados com o package Ime4 disponível para o R, sendo todas as análises realizadas com o package survey. O nível de significância de todos os testes foi de 5%. O ERICA obteve aprovação dos Comitês de Ética em Pesquisa das 27 instituições participantes de cada uma das unidades da federação brasileira. Resultados: Constataram-se associação positiva entre IMC e níveis de atividade física, com aumento de 0,012kg/m2 de IMC para cada 60 minutos de atividade física; e associação entre excesso de peso e categorias de atividade física no modelo bruto, com maior chance de excesso de peso em adolescentes insuficientemente ativos (OR=1,10; IC95%:1,05-1,16) e ativos (OR=1,14; IC95%:1,08-1,20) em relação aos adolescentes inativos, mas, o efeito da atividade física no excesso de peso deixou de ser significativo quando o modelo foi ajustado para classe econômica, sexo, faixa etária e cor de pele (p=0,894; p=0,481). Essa associação foi igualmente observada nas análises separadas para sobrepeso e obesidade. As análises no modelo multinível mostraram efeito negativo da atividade física sobre o excesso de peso nas macrorregiões com maiores prevalências de excesso de peso e efeito positivo nas regiões com menores prevalências, sendo esses efeitos observados tanto nos adolescentes insuficientemente ativos quanto nos ativos. Nas capitais de Estado, o efeito da atividade física no excesso de peso manteve-se significativo apenas para os adolescentes insuficientemente ativos. Resultado similar foi obtido na análise para sobrepeso, porém com significância também nas macrorregiões. Para os obesos, no nível das capitais, verificou-se efeito contrário da atividade física nos adolescentes insuficientemente ativos (efeito positivo nas capitais com maiores prevalências de excesso de peso e efeito negativo nas capitais com menores prevalências de excesso de peso), porém o mesmo não foi observado nos adolescentes ativos. Conclusão: Os resultados mostram que, nos adolescentes, quanto maior o tempo de atividade física praticada, maior o IMC. Entretanto, a associação entre excesso de peso e categorias de atividade física no nível individual não se sustenta na análise ajustada, evidenciando a importância de classe econômica, sexo, faixa etária e cor de pele. Quando a análise é realizada para o nível das capitais de Estado e macrorregiões, as associações passam a apresentar efeitos positivos ou negativos, a depender das prevalências de excesso de peso acima ou abaixo da média nacional. Sugerem-se estudos que avaliem atividade física com métodos objetivos e que a massa muscular e a de gordura sejam consideradas na avaliação do excesso de peso em adolescentes. Contudo, as elevadas prevalências de excesso de peso e de adolescentes insuficientemente ativos/inativos evidenciam a urgência de políticas públicas, pois comportamentos adquiridos nessa fase tendem a se manter na vida adulta, com importantes consequências para a saúde futura.Introduction: Overweight increased rapidly in the worldwide, including among adolescents from high income countries. In Brazil, evidence indicates that one in four school adolescents are overweight, with regional variation. Insufficient practice of physical activity has been pointed out as one of the main reasons for increase of the excess of weight and represents a behavior susceptible of modification. Patterns of physical activity among adolescents also differ between Brazilian macro-regions and are associated with low socioeconomic status. Association between overweight and physical activity presents important sociodemographic and geographical differences, essential knowledge for the proposal of public policies and programs for the prevention of overweight among adolescents. Objective: To evaluate the association between overweight and physical activity in Brazilian adolescents according to sociodemographic and geographic characteristics. Methods: We analized data from Study of Cardiovascular Risks in Adolescents among adolescents (acronum - ERICA), a multicenter, cross-sectional study carried out in national representative school-based study. 73,624 Brazilian adolescents (12-17years) were selected from 1247 schools from 27 states capitals and five sets o municipalities with than 100 thousand inhabitants from each of the five macro-regions of the country. Data were collected from February 2013 to November 2014. Excess weight dependent variable was evaluated by Body Mass Index (BMI), as a continuous and categorical variable and define from the cut points proposed by the WHO for the BMI for age, according to gender (z-score> 1 and 2) and obesity (z-score> 2). Physical activity was assessed by subjective questionnaire, as a continuous variable (minutes of physical activity / week) and categorical, classified into three levels: active (300 minutes / week), insufficiently active (1-299 minutes / week) and inactive Practice of physical activity). Univariate and multiple descriptive analysis were performed for the variables of interest, in linear regression models (BMI and minutes of physical activity / week) and multiple (overweight and physical activity categories). The prevalence and confidence intervals of 95% (95% CI) of excess weight were estimated by categories of physical activity, according to sociodemographic and geographic characteristics. Prevalence and confidence intervals of 95% (95% CI) of excess weight were estimated by categories of physical activity, according to sociodemographic and geographic characteristics. Association between excess weight, as a dichotomous variable and physical activity categories was also analyzed through multilevel logistic analysis models, considering level 1 (individual), level 2 (state capital) and level 3 (macro-region), with intercept and Slope (effect of physical activity), both for state capitals and macro-region. Rude models (only with the level of physical activity as an independent variable) and models adjusted to economic class, gender, age group and skin color were executed. The fixed effects of physical activity and adjusted variables were presented in Odds Ratio (OR) and respective 95% CI. Multilevel models were performed with the package Ime4 available for the R, and all analyzes were performed with the package survey. Significance level of all tests was 5%. ERICA obtained approval from the Research Ethics Committees of the 27 participating institutions of each of the units of the Brazilian federation. Results: Positive association was observed between BMI and physical activity level, with an increase of 0.012kg/m2 BMI for every 60 minute of physical activity. Association between excess weight and physical activity was also observed in the crude model: insufficiently active (OR = 1.10, 95% CI: 1.05-1.16) and active adolescents (OR = 1.14, 95% CI: 1.08-1.20) were more likely to be overweight relate to inactive adolescents. However, effect of physical activity on excess weight was no longer significant when the model was adjusted for economic class, sex, age, and skin color (p = 0.894, p = 0.481). This association was also observed in the separate analyzes for overweight and obesity. Analyzes in the multilevel model showed a negative effect of physical activity on excess weight in the macro-regions with higher prevalences of excess weight and positive effect in regions with lower prevalences, and these effects were observed in both active and active adolescents. In state capitals, the effect of physical activity on excess weight remained significant only for underactive adolescents. Similar result was obtained in the analysis for overweight, but with significance also in the macro-regions. For the obese, at the capital level, there was an opposite effect of physical activity on the underactive adolescents (positive effect on capitals with higher prevalences of overweight and negative effect on capitals with lower prevalence of overweight), but the same was not observed in active adolescents. Conclusion: Results show that in the adolescents, the greater the minutes of physical activity practiced, the greater the BMI. However, the association between excess weight and categories of physical activity at the individual level is not supported by the adjusted analysis, showing the importance of economic class, sex, age group and skin color. When the analysis is carried out for state capitals and macro-regions, associations have positive or negative effects, depending on the prevalence of excess weight above or below the national average. We suggest studies that evaluate physical activity with objective methods and that muscle and fat mass be considered in the evaluation of overweight in adolescents. However, high prevalence of excess weight and insufficiently active / inactive adolescents evidences the urgency of public policies, since behaviors acquired during this phase tend to remain in adult life, with important consequences for future health

Comparação entre três protocolos por dobra cutânea para estimativa da gordura corporal relativa em homens e mulheres universitários

The purpose of the present study was to compare the results of the body fat percentage based on the skin fold equations of Pollock et al. (1978; 1980), Faulkner (1968) and Guedes (1985) combined with the Siri equation in university men and women. Twenty volunteers (8 women and 12 men) between 18 until 41 years old and physically active. All volunteers were submitted an anthropometric evaluation by same and experienced evaluator. The Anova test was used by repetitive measures and the Bonferroni post hoc. All tests assumed   = 0.05. The results was observed a significant difference (p = 0.04) when comparing the body fat percentage result between the Pollock and Guedes equations for men (12.4 ± 1.5%  (Pollock), 13.9 ± 1.4% (Guedes) and 13.4 ± 0.8% of fat (Faulkner), compared to women there was a difference of significance (p = 0.006) in all equations 23.0 ± 1.7% (Pollock), 19.8 ± 1.1% (Guedes) and 17.0 ± 1.3% fat (Faulkner). In conclusion, the presented results evidenced a significant difference between the different equations for body fat percentage estimation in university both sexes. O objetivo do presente estudo foi comparar os resultados da gordura corporal relativa baseado nas equações por dobra cutânea de Pollock e colaboradores (1978; 1980), Faulkner (1968) e Guedes (1985) combinadas com a equação de Siri em homens e mulheres universitários. Participaram deste estudo 20 voluntários (8 mulheres e 12 homens) universitários entre 18 a 41 anos e praticante de atividade física. Todos os voluntários passaram por uma avaliação antropométrica por um único e experiente avaliador. Utilizou-se o teste de Anova para medidas repetidas, e o post hoc Bonferroni, quando encontrada diferença significativa. Observou diferença significativa (p = 0,04) ao comparar o resultado da gordura corporal relativa entre as equações de Pollock e Guedes para homens (12,4 ± 1,5 % de gordura (Pollock), 13,9 ± 1,4 % de gordura (Guedes) e 13,4 ± 0,8 % de gordura (Faulkner), em comparação a mulheres houve diferença de significância (p = 0,006) em todas as equações (23,0 ± 1,7 % de gordura; (Pollock), 19,8 ± 1,1 % de gordura (Guedes) e 17,0 ± 1,3 % de gordura (Faulkner). Em conclusão, os resultados apresentados evidenciam uma diferença significativa entre as diferentes equações para a estimativa da gordura corporal relativa em universitários ambos os sexos. ABSTRACT Comparison between the three methods of production of women and university womenThe purpose of the present study was to compare the results of the body fat percentage based on the skin fold equations of Pollock et al. (1978; 1980), Faulkner (1968) and Guedes (1985) combined with the Siri equation in university men and women. Twenty volunteers (8 women and 12 men) between 18 until 41 years old and physically active. All volunteers were submitted an anthropometric evaluation by same and experienced evaluator. The Anova test was used by repetitive measures and the Bonferroni post hoc. All tests assumed   = 0.05. The results was observed a significant difference (p = 0.04) when comparing the body fat percentage result between the Pollock and Guedes equations for men (12.4 ± 1.5%  (Pollock), 13.9 ± 1.4% (Guedes) and 13.4 ± 0.8% of fat (Faulkner), compared to women there was a difference of significance (p = 0.006) in all equations 23.0 ± 1.7% (Pollock), 19.8 ± 1.1% (Guedes) and 17.0 ± 1.3% fat (Faulkner). In conclusion, the presented results evidenced a significant difference between the different equations for body fat percentage estimation in university both sexes.