Diamagnetic drift stabilized ballooning modes in a 3D heliotron

An analysis of kinetic ballooning modes is presented, ray trajectories for the inward shifted Large Helical Device configuration at modest $$ and with an anisotropic pressure profile due to the hot particles are evaluated and an estimate of the marginal stability is computed using the Weyl formula. The Weyl formula indicates that the finite diamagnetic drifts of the hot particles displaces the minimum phase space volume to lower frequencies; however, its magnitude is higher than when these drift effects are ignored

Scientific Guidance on the data required for the risk assessment of flavourings to be used in or on foods

Following a request from the European Commission, EFSA developed a new scientific guidance to assist applicants in the preparation of applications for the authorisation of flavourings to be used in or on foods. This guidance applies to applications for a new authorisation as well as for a modification of an existing authorisation of a food flavouring, submitted under Regulation (EC) No 1331/2008. It defines the scientific data required for the evaluation of those food flavourings for which an evaluation and approval is required according to Article 9 of Regulation (EC) No 1334/2008. This applies to flavouring substances, flavouring preparations, thermal process flavourings, flavour precursors, other flavourings and source materials, as defined in Article 3 of Regulation (EC) No 1334/2008. Information to be provided in all applications relates to: (a) the characterisation of the food flavouring, including the description of its identity, manufacturing process, chemical composition, specifications, stability and reaction and fate in foods; (b) the proposed uses and use levels and the assessment of the dietary exposure and (c) the safety data, including information on the genotoxic potential of the food flavouring, toxicological data other than genotoxicity and information on the safety for the environment. For the toxicological studies, a tiered approach is applied, for which the testing requirements, key issues and triggers are described. Applicants should generate the data requested in each section to support the safety assessment of the food flavouring. Based on the submitted data, EFSA will assess the safety of the food flavouring and conclude whether or not it presents risks to human health and to the environment, if applicable, under the proposed conditions of use

Effects of different stages of lactation on the raw milk for Fontina cheese manufacturing: chemical composition and microbiota analysis by 454 –pyrosequencing

In order to investigate the effect of lactation stage on the microbial quality of milk for fontina Fontina cheese production, nine cheese-making days were followed in two cheese factories over a four months period: three in the first 40 days after partum (early lactation stage S1), three in the following 40 days in the middle lactation (stage S2) and three in the last 40 days when cows were pregnant (stage S3). After plating, and basic chemical analysis, total microbial DNA was isolated from milk and used as template in Polymerase Chain Reaction (PCR) to study the hypervariable V1, V2 and V3 regions of the bacterial 16S rRNA gene and analysed by 454-pyrosequencing. A total of 683,128 sequence reads were generated by the pyrosequencing of 18 milk samples.An average of 498 OTUs were identified.The use of classical microbial approach and high-throughput sequencing allowed not only the description of the bacterial community but also to find difference for lactation stages. The milk samples collected at first lactation stage were characterised by higher counts of coliforms and enterococci and higher amounts of Enterococcus genus while the milk samples collected at later stage of lactation were characterised by higher amount of protein. Some recurrent species could be found at all times of sampling: Staphylococcus, Lactococcus and Streptococcus across Firmicutes and Mesorhizobium and Ralstonia among Proteobacteria phylum. This is the first study where the lactation stage is clearly linked to milk microbiot

New Software for the Identification and Characterization of Peptides Generated during Fontina Cheese Ripening Using Mass Spectrometry Data

The aim of this work was to design and implement a new bioinformatics software which is able to identify the protein peptides from the peaks which arise from in-source or MS/MS fragmentation. The oligopeptide fraction was extracted from Fontina cheese at different ages of ripening and subsequently analyzed by LC/MS/MS. On the resulting total ion chromatograms, the peptides were identified by a method based both on the in-source fragmentation detectable with a single-quadrupole mass analyzer and by a new software which was developed. This software performs an in-silico digestion of the major milk proteins, it calculates all the possible peptide fragments which are generated by the loss of the first N- or C-terminal amino acids, and finally, it matches the experimental ion chromatogram with the in-silico which generated theoretical spectrum to identify the exact amino-acid protein sequence of the unknown oligopeptide. With this tool, the useful insights into the proteolytic processes which occur during Fontina cheese aging are obtained, which leads to a better knowledge about the functional features of the proteolysis end product

Microbiota delle scalere coinvolto nella colorazione arancione-rossa del formaggio Fontina: investigazione attraverso 454-pyrosequencing

La Fontina DOP è un formaggio prodotto da latte intero crudo tramite l’aggiunta di ceppi autoctoni starter quali: Streptococcus thermophilus, Lactococcus lactis e Lactobacillus delbrueckii. Durante la maturazione può presentarsi un difetto di colorazione in particolare nella zona del sotto-crosta dove il colore della pasta del formaggio può virare da giallo ad arancione -rosso. Questa colorazione può essere generata da pigmenti prodotti da batteri presenti nel formaggio oppure nel magazzino e sulle scalere di stagionatura. In questo lavoro si è pensato di caratterizzare le specie microbiche sia dei formaggi che delle scalere su cui erano posizionati, per notare qualche correlazione tra colorazione anomala e specie batteriche e di lieviti. La caratterizzazione è stata fatta tramite 454-pyrosequencing della regione V1-V3 del gene 16S rRNA per i batteri e della regione ITS1-ITS4 per i lieviti (la caratterizzazione dei lieviti è stata fatta solo per le scalere e non per i formaggi dove i lieviti erano presenti in quantità non apprezzabili rispetto ai batteri). Sono state analizzate le comunità microbiche di 8 formaggi a colorazione anomala e 8 a colorazione “normale” dopo 3 mesi di stagionatura (il difetto di solito comincia a manifestarsi dopo almeno 1 mese di stagionatura). I formaggi sono stati campionati sia nel sotto-crosta che nel centro. Le scalere in legno di abete rosso sono state campionate in una sezione di circa 250mm2 sulla superficie a contatto con i formaggi. Sono state analizzate 570247 sequenze di batteri divise in 267754 per i formaggi e 302586 per le scalere. Nei formaggi la maggioranza dei batteri apparteneva al phylum Firmicutes (95%) sia nei formaggi colorati in maniera anomala che non, con una piccola percentuale di Proteobacteria. La comunità batterica isolata dalle scalere ha mostrato una biodiversità più grande infatti erano presenti Actinobacteria (48%), Bacteroidetes (31%) Proteobacteria (14%) e Firmuctes (7% ). Sono stati identificati 319 generi di batteri diversi: gli Streptococcus erano dominanti sia al centro che nel sotto-crosta dei formaggi (75%) e ciò era prevedibile considerando che Streptococcus thermophilus è uno degli starter. Sulle scalere le Flavobacteriaceae e le Corynebacteriaceae erano le famiglie batteriche dominanti: le Flavobacteriaceae non presentavano differenze per colorazione (26%) mentre le Corynebacteriaceae mostravano una significativa differenza e in particolare erano più alte sulle scalere che davano colorazioni anomale (28% sulle scalere che davano colorazione e 20% sulle altre). L’analisi dei lieviti ha rivelato anche in questo caso delle differenze significative ed in particolare le scalere che davano colorazioni anomale presentavano alte percentuali di Galactomyces (33% contro il 13% presente sulle scalere “normali”) e minori di Debariomyces (51% contro 63%) e Tremellomycetes (7% contro 18%). In conclusione si può dire che la composizione microbica del formaggio non ha mostrato delle differenze apprezzabili ma probabilmente perché con un formaggio dominato dallo “starter” è fondamentale analizzare molte più sequenze per avere un’idea del contributo che possono avere anche le popolazioni sub-dominanti quindi sarebbe necessaria un’analisi più approfondita. Per le scalere si può affermare che laddove si verifichino colorazioni anomale” c’è una significativa dominanza di Corynebacteriaceae e Galactomyces rispetto alle altre scalere dove invece dominano Debariomyces e Tremellomycetes. Sono da indagare possibili correlazioni di questi generi batterici e di lieviti nelle colorazioni anomale