ПРОБЛЕМЫ ДЕТСКОЙ ИНВАЛИДНОСТИ В СОВРЕМЕННОЙ РОССИИ

 Creation of system of early prophylaxis of children disability and support of the families bringing up disabled children and children with limited opportunities are among the main priorities of the Russian Federation state social policy. There are a number of problems requiring immediate solutions. Dynamics of children’s disability in our country is characterized by process stagnation. The age and gender structure of children’s disability practically doesn’t change. The analysis of its nosological structure shows that alienations and disorders of behavior, illness of a nervous system and congenital anomalies of development steadily occupy more than 60% among the illnesses which caused disability of children of all age groups. There was a decrease in the prevalence of total disability in most classes of diseases, such as injuries, diseases of the genitourinary system, respiratory system, musculoskeletal system, digestive system and growth of disability caused by neoplasms and diseases of the endocrine system. The underestimation of children’s disability bound to various reasons is supposed: social motivation of a family, complexity of legal veneering, strict requirements of service of medico-social examination, insufficient medical experts awareness on criteria of disability. Among disability formations risk factors the most discussed are the achievements of perinatology leading to improvement of nursing of prematurely born and small newborns, and wide uses of auxiliary genesial technologies. An important part of all preventive measures aimed at reducing the genetic load of population is prenatal and preimplantation diagnosis. It seems appropriate to extend the screening to congenital and hereditary metabolic diseases in neonatal period, including the most common nosological forms of infrequent illnesses. In solving problems of childhood disability prevention a priority should be given to development of services of family planning; improving antenatal and perinatal care; preventive work with healthy but having deviations in development children; development of medical genetic services; implementation of programs of different types of pathology screening.Создание системы ранней профилактики инвалидности у детей и поддержка семей, воспитывающих детей-инвалидов и детей с ограниченными возможностями здоровья, входят в число основных приоритетов государственной социальной политики Российской Федерации. Существует ряд проблем, требующих незамедлительного решения. Уровень детской инвалидности в нашей стране характеризуется стагнацией процесса. Возрастная и гендерная структура детской инвалидности практически не меняется. Анализ ее нозологической структуры показывает, что психические расстройства и расстройства поведения, болезни нервной системы и врожденные аномалии развития стабильно составляют более 60% среди болезней, обусловивших инвалидность детей всех возрастных групп. Произошло снижение распространенности общей инвалидности по большинству классов болезней (при травмах, заболеваниях мочеполовой системы, органов дыхания, костно-мышечной системы, органов пищеварения) и рост инвалидности, обусловленной новообразованиями и болезнями эндокринной системы. Предполагается недоучет детской инвалидности, связанный с различными причинами, а именно с социальной мотивированностью семьи, сложностями юридического оформления, жесткими требованиями службы медико-социальной экспертизы, недостаточной осведомленностью о критериях инвалидности медицинских специалистов. Среди факторов риска формирования инвалидности наиболее обсуждаемыми являются достижения перинатологии, приводящие к улучшению выхаживания недоношенных и маловесных новорожденных, и широкое применение вспомогательных репродуктивных технологий. Важной частью всех профилактических мероприятий, направленных на снижение генетического груза популяции, является пренатальная и преимплантационная диагностика. Представляется целесообразным расширение скрининга на врожденные и наследственные болезни обмена в неонатальном периоде, включение в него наиболее распространенных нозологических форм редких болезней. В решении проблем профилактики детской инвалидности следует отдавать приоритет развитию служб планирования деторождения, совершенствованию антенатальной и перинатальной помощи, профилактической работе со здоровыми детьми, но имеющими отклонения в развитии, внедрению скринирующих программ на разные виды патологии, развитию медико-генетической службы

Технологии комплексного интеллектуального анализа клинических данных

The paper presents the system for intelligent analysis of clinical information. Authors describe methods implemented in the system for clinical information retrieval, intelligent diagnostics of chronic diseases, patient’s features importance and for detection of hidden dependencies between features. Results of the experimental evaluation of these methods are also presented.Background: Healthcare facilities generate a large flow of both structured and unstructured data which contain important information about patients. Test results are usually retained as structured data but some data is retained in the form of natural language texts (medical history, the results of physical examination, and the results of other examinations, such as ultrasound, ECG or X-ray studies). Many tasks arising in clinical practice can be automated applying methods for intelligent analysis of accumulated structured array and unstructured data that leads to improvement of the healthcare quality.Aims: the creation of the complex system for intelligent data analysis in the multi-disciplinary pediatric center.Materials and methods: Authors propose methods for information extraction from clinical texts in Russian. The methods are carried out on the basis of deep linguistic analysis. They retrieve terms of diseases, symptoms, areas of the body and drugs. The methods can recognize additional attributes such as «negation» (indicates that the disease is absent), «no patient» (indicates that the disease refers to the patient’s family member, but not to the patient), «severity of illness», «disease course», «body region to which the disease refers». Authors use a set of hand-drawn templates and various techniques based on machine learning to retrieve information using a medical thesaurus. The extracted information is used to solve the problem of automatic diagnosis of chronic diseases. A machine learning method for classification of patients with similar nosology and the method for determining the most informative patients’ features are also proposed.Results: Authors have processed anonymized health records from the pediatric center to estimate the proposed methods. The results show the applicability of the information extracted from the texts for solving practical problems. The records of patients with allergic, glomerular and rheumatic diseases were used for experimental assessment of the method of automatic diagnostic. Authors have also determined the most appropriate machine learning methods for classification of patients for each group of diseases, as well as the most informative disease signs. It has been found that using additional information extracted from clinical texts, together with structured data helps to improve the quality of diagnosis of chronic diseases. Authors have also obtained pattern combinations of signs of diseases.Conclusions: The proposed methods have been implemented in the intelligent data processing system for a multidisciplinary pediatric center. The experimental results show the availability of the system to improve the quality of pediatric healthcare. Обоснование. Медицинские учреждения генерируют большой поток как структурированных, так и неструктурированных данных, содержащих важную информацию о пациентах. В структурированном виде, как правило, хранятся результаты анализов, однако подавляющее количество данных хранится в неструктурированной форме в виде текстов на естественном языке (анамнезы, результаты осмотров, описания результатов обследований, таких как УЗИ, ЭКГ, рентгеновских исследований и др.). Используя методы интеллектуальной обработки накопленных массивов структурированных и неструктурированных данных, можно автоматизировать решение многих задач, возникающих в клинической практике и повысить качество медицинской помощи.Цель исследования: создание комплексной системы интеллектуальной обработки данных в многопрофильном педиатрическом центре.Методы. Извлечение информации из клинических текстов на русском языке осуществляется на основе полного лингвистического анализа. Извлекаются упоминания заболеваний, симптомов, областей тела, лекарственных препаратов. В тексте также распознаются атрибуты заболеваний: «отрицание» (указывает на то, что заболевание отсутствует), «не пациент» (указывает на то, что заболевание относится не к пациенту, а к его родственнику), «тяжесть заболевания», «течение заболевания», «область тела, к которой относится заболевание». Для извлечения информации используются медицинские тезаурусы, набор вручную составленных шаблонов, а также различные методы на основе машинного обучения. Полученные из текстов данные используются для решения задачи автоматической диагностики хронических заболеваний. Предложен метод на основе машинного обучения для классификации пациентов со схожими нозологиями, а также метод для определения наиболее информативных признаков.Результаты. Экспериментальное исследование разработанных методов проводилось на обезличенных историях болезни пациентов педиатрического центра. Проведена оценка качества разработанных методов извлечения информации из клинических текстов на русском языке. Проведена экспериментальная оценка метода автоматической диагностики на данных пациентов с аллергическими заболеваниями и болезными органов дыхания, нефрологическими и ревматическими заболеваниями. Определены наиболее подходящие методы машинного обучения для классификации пациентов для каждой группы заболеваний, а также наиболее информативные признаки. Использование данных, извлеченных из клинических текстов совместно со структурированными данными, позволило повысить качество диагностики хронических заболеваний по сравнению с использованием лишь доступных структурированных данных. Получены также шаблонные комбинации признаков заболеваний.Заключение. Разработанные методы были реализованы в системе интеллектуальной обработки данных в многопрофильном педиатрическом центре. Проведенные исследования свидетельствуют о перспективности использования системы для повышения качества медицинской помощи пациентам детской возрастной категории

Гендерные особенности распространенности поведенческих факторов риска у жителей Санкт-Петербурга

Background: In developed countries there are significant gender differences in lifetime expectancy that can be explained by behavioral risk factors (RF).Objective: The aim of our study was to estimate gender features of behavioral RF in general population of Saint-Petersburg, Russia.Methods: As a part of all-Russian epidemiology survey ESSE-RF a random sampling of 1600 Saint-Petersburg inhabitants (25-64 y.o.) stratified by age and sex was performed. All participants filled in the questionnaire. Anthropometry (weight, height, body-mass index (BMI), waist circumference (WC)) and fasting blood-tests (lipids, glucose by Abbott Architect 8000 (USA)) were performed.Results: There were examined 573 (36%) men and 1027 (64%) women. No gender differences in obesity were found according to BMI criteria — in 178 (31.2%) women and 352 (35.1%) men. Obesity was more often detected in females according to WC criteria: АТРIII — 44.1 vs 30.3%; IDF 51.2 vs 66.4% (p 0.001 for both). Linear regression analysis was performed and age was associated with BMI — 1.6 kg/m2/decade, WC in women — 5,2 cm/decade and WC in men — 2.8 cm/decade, р 0.001 for all anthropometric parameters. Optimal level of physical activity was equally documented in both genders — 540 (61.2%) women and 286 (58.9%) men. Daily intake of sweets was lower in men — 228 (39.8%) vs 539 (52.5%) in women (p 0.001). 810 (50,6%) of trial subjects were non-smokers, 395 (24,7%) were former smokers, and 395 (24,7%) were smokers at the moment of trial. The higher number of female smokers was observed — 194 (19.1%).Conclusion: A high prevalence of obesity is observed in sample of Saint-Petersburg inhabitants — it is higher among women according to WC criteria regardless of menopause, possibly due to bigger sweets consumption. Males smoke more often and consume less fresh fruits and vegetables which is accompanied by a higher prevalence of hyperglycemia and hypertriglyceridemia.В развитых странах отмечаются гендерные различия в ожидаемой продолжительности жизни, что может быть объяснено профилем поведенческих факторов риска.Цель исследования: изучить гендерные особенности профиля поведенческих факторов сердечно-сосудистого риска в популяции жителей Санкт-Петербурга. Методы: в рамках многоцентрового эпидемиологического наблюдательного исследования ЭССЕ-РФ была сформирована случайная выборка из жителей Санкт-Петербурга, стратифицированная по полу и возрасту. Участники заполнили стандартный опросник, была выполнена антропометрия: рост, вес, индекс массы тела (ИМТ), окружность талии (ОТ). Натощак определен липидный спектр, уровень гликемии.Результаты: обследованы 1600 человек, из них мужчин 573 (35,9%), женщин 1027 (64,1%). Ожирение у мужчин и женщин встречалось в 31–66% случаев (по критерию ИМТ — у 31,2% мужчин и 35,1% женщин; по критерию метаболического синдрома (АТРIII) — у 30,3 и 44,1%; по критерию IDF — у 51,2 и 66,4%, соответственно; по обоим критериям ОТ значимо чаще встречалась у женщин, (p 0,001). Линейный регрессионный анализ позволил установить ассоциацию возраста с ИМТ (1,6 кг/м2 на 1 декаду), с ОТ у женщин (5,2 см/декада) и у мужчин (2,8 см/декада; для всех показателей р 0,001). Оптимальный уровень двигательной активности не различался у мужчин (286; 58,9%) и женщин (540; 61,2%). Ежедневное потребление сладостей значимо реже отмечено у мужчин (228; 39,8%) по сравнению с женщинами (539; 52,5%; р 0,001). Не курили 810 (50,6%), 395 (24,7%) курили в прошлом и 395 (24,7%) курили в момент опроса; наблюдалось большое число курящих женщин — 194 (19,1%).Заключение: среди жителей Санкт-Петербурга регистрируется высокая распространенность ожирения (значимо чаще среди женщин, согласно критерию ОТ, вне зависимости от наличия менопаузы, возможно, за счет большего потребления сладких продуктов). Мужчины значимо больше курят и реже потребляют свежие овощи и фрукты, что сопровождается большей распространенностью гипергликемии и гипертриглицеридемии

A method for research viscoplastic characteristics of materials using a vertical gas-gun stand

A methodology of constructing dynamic strain diagrams based on the method of direct impact on a vertical gas-gun stand has been developed and theoretically verified. The methodology has been verified by a reconstruction of a given static strain diagram when substituting the physical experiment by computer modeling of an axisymmetric problem, accounting for the wave processes in the striker-specimen-measuring rod system. The main inaccuracies in determining (reconstructing) viscoplastic characteristics of materials are shown to be determined by the degree of accuracy of experimental measurements. Based on the method of characteristics, an algorithm has been developed for calculating the displacements of the impacted end of the rod based on the results of the measurements of strains by two gauges in the vicinity of the impacted and supported ends of the rod for a multiply passing strain wave. This makes it possible to analyze the deformation process up to the moment the striker stops and to compare the computational and experimental results based on the residual size of the tested specimen

Experimental and calculated approach to the study of deformation and strength characteristics of elastoviscoplastic materials by direct impact method

It is proposed to develop experimental and calculated approach to the study of the strength characteristics of elastoviscoplastic materials in a non-uniform strain-stress state. Integral characteristics (forces, displacements and displacement speed) of the deformation process of hat-shaped specimens in tension are determined by a direct impact method, and their strain – stress states are determined by numerical solution of the axisymmetric problem. The results of experimental and theoretical study of the deformation and failure of hat-shaped specimens in the presence of stress concentrators are obtained

Experimental and calculated approach to the study of deformation and strength characteristics of elastoviscoplastic materials by direct impact method

It is proposed to develop experimental and calculated approach to the study of the strength characteristics of elastoviscoplastic materials in a non-uniform strain-stress state. Integral characteristics (forces, displacements and displacement speed) of the deformation process of hat-shaped specimens in tension are determined by a direct impact method, and their strain – stress states are determined by numerical solution of the axisymmetric problem. The results of experimental and theoretical study of the deformation and failure of hat-shaped specimens in the presence of stress concentrators are obtained