179 research outputs found

    A new classification of gamma-ray bursts and its cosmological implications

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    Los estallidos de rayos gamma (del inglés gamma-ray bursts o GRBs para abreviar) se han clasificado tradicionalmente en GRBs cortos y duros, y GRBs largos y blandos, de acuerdo a la distribución biomodal de sus duraciones. Esta clasificación propone una frontera, a T90=2 s, para separar los GRBs cortos de los largos. En realidad, las distribuciones de duraciones de GRBs cortos y largos deben tener un intervalo de duraciones donde se solapan, y la clasificación clásica es incapaz de clasificar GRBs en esta región. Esta tesis propone una nueva clasificación de GRBs. Mediante el uso de múltiples variables intrínsecas al GRB y mediante el uso de algoritmos de clasificación automática propios de la inteligencia artificial, como son el análisis de clústers y las redes neuronales, se consigue una clasificación objetiva de GRBs con la que podemos discriminar a qué clase pertenece cada GRB incluso en la región de solapamiento de la distribución de duraciones. Además, esos algoritmos sugieren la existencia de 3 clases de GRBs diferentes. Presentamos pues, dos clasificaciones de GRBs, una de dos clases (2-I y 2-II) y otras en tres clases (3-I, 3-II y 3-III). La clasificación en dos clases recupera las características de la clasificación clásica de GRBs, mientras que la clasificación en tres clases propone una nueva clase de GRBs de duración intermedia y blandos. En esta clasificación los GRBs de clase 3-III tienen como principal característica una evolución de la luminosidad con el redshift. Son estos GRBs los candidatos ideales a provenir del colapso de estrellas muy masivas a través del fenómeno conocido como colapsar. Por otra parte, los GRBs de clase 3-I y 3-II se dan a distancias medias menores que los de clase 3-III, siendo candidatos ideales a provenir de la fusión de sistemas dobles compactos

    Characteristic Variability Time Scales of Long Gamma-Ray Bursts

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    We determined the characteristic variability time scales (\Delta t_p) of 410 bright and long GRBs, by locating the peaks of their Power Density Spectra, defined and calculated in the time domain. We found that the averaged variability time scale decreases with the peak flux. This is consistent with the time-dilation effect expected for the cosmological origin of GRBs. We also found that the occurrence distribution of the characteristic variability time scale shows bimodality, which might be interpreted as that the long GRB sample is composed of two sub-classes with different variability time scales. However, we found no difference for some other characteristics of these two sub-classes.Comment: 10 pages, 5 figures, corrected some typos and syntaxes, enlarged the label fonts in fig.3 and fig.

    Alfabetització científica en secundària: aportació científica a la cultura ciutadana

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    Aquest treball té com a objectiu analitzar el nivell d'alfabetització científica que tenen els estudiants d'ESO i Batxillerat. El disseny d'activitats adreçades als alumnes dels primers cursos de l'ESO té l'objectiu de millorar l'actitud dels estudiants i contextualitzar el coneixement científic.This study aims to analyze the level of scientific literacy that the students have achieved in the high school. We have designed a series of activities aimed at first courses of secondary school in order to improve the attitude of students and contextualize scientific knowledge

    A new classification of gamma-ray bursts and its cosmological implications

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    [spa] Los estallidos de rayos gamma (del inglés gamma-ray bursts o GRBs para abreviar) se han clasificado tradicionalmente en GRBs cortos y duros, y GRBs largos y blandos, de acuerdo a la distribución biomodal de sus duraciones. Esta clasificación propone una frontera, a T90=2 s, para separar los GRBs cortos de los largos. En realidad, las distribuciones de duraciones de GRBs cortos y largos deben tener un intervalo de duraciones donde se solapan, y la clasificación clásica es incapaz de clasificar GRBs en esta región. Esta tesis propone una nueva clasificación de GRBs. Mediante el uso de múltiples variables intrínsecas al GRB y mediante el uso de algoritmos de clasificación automática propios de la inteligencia artificial, como son el análisis de clústers y las redes neuronales, se consigue una clasificación objetiva de GRBs con la que podemos discriminar a qué clase pertenece cada GRB incluso en la región de solapamiento de la distribución de duraciones. Además, esos algoritmos sugieren la existencia de 3 clases de GRBs diferentes. Presentamos pues, dos clasificaciones de GRBs, una de dos clases (2-I y 2-II) y otras en tres clases (3-I, 3-II y 3-III). La clasificación en dos clases recupera las características de la clasificación clásica de GRBs, mientras que la clasificación en tres clases propone una nueva clase de GRBs de duración intermedia y blandos. En esta clasificación los GRBs de clase 3-III tienen como principal característica una evolución de la luminosidad con el redshift. Son estos GRBs los candidatos ideales a provenir del colapso de estrellas muy masivas a través del fenómeno conocido como colapsar. Por otra parte, los GRBs de clase 3-I y 3-II se dan a distancias medias menores que los de clase 3-III, siendo candidatos ideales a provenir de la fusión de sistemas dobles compactos

    Further Study of the Gamma-Ray Bursts Duration Distribution

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    Two classes of gamma-ray bursts have been identified so far, characterized by durations shorter and longer than approximately 2 seconds. In 1998 two independent papers indicated the existence of the third class of the bursts roughly duration between 2 and 10 seconds. In this paper, using the full BATSE Catalog, the maximum likelihood estimation is presented, which gives a 0.5% probability to having only two subclasses. The Monte-Carlo simulation confirms this probability, too.Comment: submitted to A&

    Neural network classification of gamma-ray bursts

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    From a cluster analysis it appeared that a three-class classification of GRBs could be preferable to just the classic separation of short/hard and long/soft GRBs (Balastegui A., Ruiz-Lapuente P. and Canal R. MNRAS 328 (2001) 283). A new classification of GRBs obtained via a neural network is presented, with a short/hard class, an intermediate-duration/soft class, and a long/soft class, the latter being a brighter and more inhomogenous class than the intermediate duration one. A possible physical meaning of this new classification is also outlined

    Temporal and spatial stratification for the estimation of nocturnal long-term noise levels

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    Noise pollution in cities is mainly caused by the vehicular traffic but, depending on the place under assessment, it could be affected by the land use. For noise assessment and strategic noise mapping, the night period equivalent level (), which evaluates sleep disturbance, is one of the requirements of the European Directive 2002/49/EC to be presented for the equivalent time of one year. This research aims to find the influence of the land use in the weekdays stratification to improve the accuracy of the long-term noise level estimation for the night period. It is found that depending on the land use of the place under assessment, the weekdays temporal and spatial stratification could be affected by leisure activities. From a statistical analysis based on a clustering procedure of samples in 19 points, it is observed that both, temporal and spatial stratification depend on the intensity of the surrounding leisure activity, and not on traffic. Following these stratification criteria, a sampling method is presented that reduces by 47% the number of days needed to estimate the annual levels with respect to random samplingPostprint (author's final draft

    Le Arti di Bologna d’Annibale Carracci.Una aproximació a la producció més inexplorada d'Annibale Carracci

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    Treballs Finals de Grau d'Història de l'Art, Facultat de Geografia i Història, Universitat de Barcelona, Curs: 2022-2023, Tutor: Sara CareddaEl present Treball de Final de Grau pretén centrar-se en el llibre titulat Le Arti di Bologna, el qual compta amb dissenys d’Annibale Carracci traduïts al gravat per Simon Guillain. La finalitat de l’estudi serà desenvolupar un estat de la qüestió en relació a aquest text, que va sortir publicat en quatre edicions diferents les quals son les següents: La primer edició fou publicada a Roma l’any 1646 sota el títol Diverse figure al numero di ottanta, disegnate di penna nell'hore di ricreatione da Annibale Carracci, intagliate in rame e cavate dagli originali da Simone Giulino Parigino per utile di tutti i virtuosi et intendenti della professione della pittura e del disegno. In Roma, Nella stamperia di Ludovico Grignani. MDCXLVI con licenza de’superiori. En el cas de la segona edició, també fou publicada a Roma però la datació és més imprecisa, després de 1646 – entre 1690 i 1710 –, amb el títol Le Arti di Bologna originali di Annibale Carracci per utile di tutti i virtuosi, e le intendenti della professione della pittura e disegno. Dedicata all’illustrissimo signor Prior Rensi da me Carl’Antonio Fosarelli. In Roma. Més tard, apareix la tercera edició publicada a Roma l’any 1740, titulada Le arti di Bologna disegnate da Annibale Caracci ed intagliate da Simone Guilini coll'assistenza di Alessandro Algardi Aggiuntavi la Vita del sudetto Annibale Caracci dedicate all'Illmo Signore, il Signor Marchese Giambattista Piccaluga, in Roma, 1740, apresso Gregorio Roisecco mercante de’libri in Piazza Navona. Per últim hi hauria la quarta edició publicada a Roma l’any 1776, i en aquesta ocasió presentava aquest títol Le arti di Bologna disegnate da Annibale Carracci ed intagliate da Simone Guilini ; con accertate notizie riguardanti gli stessi disegni e la vita del medesimo Annibale a sua eccellenza il signor Principe D.Emilio Altieri, in Roma, 1776 A spese di Giuseppe Monti Roisecchi Libraro in Piazza Navona

    The Power Spectra of Two Classes of Long-duration Gamma-ray Bursts

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    We have studied the averaged power density spectra (PDSs) of two classes of long-duration gamma-ray bursts in the recent classification by Balastegui et al.(2001) based on neural network analysis. Both PDSs follow a power law over a wide frequency range with approximately the same slope, which indicates that a process with a self-similar temporal property may underlie the emission mechanisms of both. The two classes of bursts are divided into groups according to their brightness and spectral hardness respectively and each group's PDS was calculated; For both classes, the PDS is found to flatten both with increasing burst brightness and with increasing hardness.Comment: 6 pages, 3 figures, a translated version from published in the Acta Astronomica Sinica, to appear in the Chinese Astronomy & Astrophysics Vol.27, Issue

    Annual traffic noise levels estimation based on temporal stratification

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    © 2017. This version is made available under the CC-BY-NC-ND 4.0 license http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/This paper proposes a temporal sampling strategy that increases the accuracy of long-term noise level estimation and allows to establish the estimation error according to the number of sampled days. Days of the week are stratified into working days and weekend days. This research shows how to use measurements of Leq on working days to estimate the corresponding values for weekend days. This is possible because working days have higher noise levels and less variability than weekend days. The improvement in accuracy allows for a reduction in the number of required sampled days compared to taking samples randomly, which would help to reduce the uncertainty in environmental noise assessment. As a reference, to obtain a 90% confidence interval of ±1 dB for Lday, the proposed sampling strategy reduces the required measurement days by more than 38%. For LDEN, the reduction is close to 18% of the total number of days. The proposed strategy could be adapted to different environments by simply changing a few parameters.Peer ReviewedPostprint (author's final draft
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