Sustainable transportation for all and beyond

Comment nos recherches sont-elles liées à la durabilité ? L’apport de solutions optimales à des problèmes logistiques permet de réduire les externalités négatives de l’activité humaine sur l’environnement, par exemple au travers de la diminution de la consommation d’énergie. Le transport intermodal allie ainsi l’aptitude de la route à couvrir un territoire entier à la capacité d’effectuer des économies d’échelle – et donc des réductions des émissions de GES – via le transport ferroviaire ou fluvial. La logistique collaborative, basée sur le partage de véhicules et de ressources consommables (telles que les stocks de produits ou d’emballages de transport réutilisables, qui circulent dans une chaîne logistique en boucle fermée), permet également une diminution significative de l’impact négatif de la logistique sur l’environnement. Sa gestion est toutefois complexe : chaque partenaire demeure indépendant. Le risque d'opportunisme est dès lors réel : les entreprises partenaires doivent s'entendre sur la stratégie de collaboration, l'affectation des ressources et les indicateurs de performance. La coopération nécessite également un échange intensif de données. Ce sont autant de défis à relever. De plus, chaque ville ou région représente un cadre unique, avec ses propres infrastructures de transport et énergétiques. Il n’existe donc pas de solution simple et identique, réplicable à tous les milieux urbains, pour améliorer la distribution du fret urbain : c’est bien un ensemble de stratégies qu’il faut mener. Les solutions doivent donc être diversifiées. En parallèle, nos recherches se penchent sur les couloirs de biodiversité – connexions écologiques vertes, bleues et noires. La pollution lumineuse rend par exemple nécessaire la réflexion liée aux corridors sombres, afin de protéger la biodiversité durant la nuit. L'objectif est de fournir un modèle permettant de déterminer les points lumineux à éteindre pour préserver au mieux la biodiversité, en fonction de contraintes liées à l'acceptation sociale et à la sécurité routière. Nos résultats ont fait l’objet de plusieurs thèses et publications scientifiques. Nous avons développé des outils d’aide à la décision, destinés aussi bien aux politiques qu’aux entreprises. Par exemple, pour les autorités belges, le projet BRAIN-TRAINS, financé par Belspo (Politique scientifique fédérale), a porté sur l’étude du transport intermodal. Un exemple de projet destiné au secteur privé est le projet City Line, financé par la Région wallonne. Plusieurs projets de coopération sont également menés – notamment avec le Chili sur la logistique urbaine, financé par la WBI, ou encore l’étude des chaînes logistiques du maïs et du soja dans le département du Bourgou au Bénin, financée par l’ARES

Emballages sur mesure, données intelligentes et transport respectueux de l’environnement

L’empreinte écologique des groupes postaux n’est pas à négliger, en particulier avec la hausse spectaculaire de l’e-commerce. La demande de modèles logistiques innovants et durables augmente elle aussi. Même si les nouvelles technologies sont souvent déjà disponibles, les groupes postaux doivent les mettre en œuvre à grande échelle. “Et cela exige un travail véritablement sur mesure”, souligne Paul Vanwambeke, directeur Urban Logistics chez bpost

Integrating logistics operations for sustainable last-mile deliveries with a consolidation-based assignment heuristic

International audienceThe City Line project aims to promote collaboration between logistics operators and ensure low emissions for last-mile deliveries in cities. This collaboration involves sharing existing assets and capacities, logistics facilities, and services with competitors to save costs, improve global transport efficiency, and extend one's service zone. It is based on negotiating framework contracts with transport providers that occur before collaboration.An algorithm uses a depth-first search strategy for each commodity, starting from a set of services that can pick up the delivery request at its origin and within the pickup time window. The search continues by appending services that can drop off at the destination location within the drop-off time window. The search terminates when no more services are to be appended or when the maximum number of intermediate stops is reached. It results in a set of feasible paths, each of which is a sequence of services. Then, for each period within the rolling horizon, the algorithm selects the path with the minimum score depending on cost and environmental impacts, and assigns the delivery request to this path, updating the capacities of the services in the path accordingly. Delivery requests for subsequent periods within the rolling horizon are assigned to the used paths that can accommodate the new request with the least additional capacity requirement using the BestFit algorithm. The potential impacts of collaboration and low-emission zones are analyzed in Belgium through four scenarios. Six types of vehicles, each with its characteristics and emissions, are included, and costs are computed considering the weight and volume of parcels. The results show that increased collaboration among logistics service providers leads to higher loading rates, greater acceptance of delivery requests, and more diverse use of vehicles, significantly reducing CO2 and NOX emissions. These findings offer promising implications for adopting collaborative transport and sustainable logistics, contributing to developing the Physical Internet concept. The study's results could also provide valuable insights for policymakers in developing decision-support tools to promote sustainable logistics practices.The City Line project aims to promote collaboration between logistics operators and ensure low emissions for last-mile deliveries in cities. This collaboration involves sharing existing assets and capacities, logistics facilities, and services with competitors to save costs, improve global transport efficiency, and extend one's service zone. It is based on negotiating framework contracts with transport providers that occur before collaboration.An algorithm uses a depth-first search strategy for each commodity, starting from a set of services that can pick up the delivery request at its origin and within the pickup time window. The search continues by appending services that can drop off at the destination location within the drop-off time window. The search terminates when no more services are to be appended or when the maximum number of intermediate stops is reached. It results in a set of feasible paths, each of which is a sequence of services. Then, for each period within the rolling horizon, the algorithm selects the path with the minimum score depending on cost and environmental impacts, and assigns the delivery request to this path, updating the capacities of the services in the path accordingly. Delivery requests for subsequent periods within the rolling horizon are assigned to the used paths that can accommodate the new request with the least additional capacity requirement using the BestFit algorithm. The potential impacts of collaboration and low-emission zones are analyzed in Belgium through four scenarios. Six types of vehicles, each with its characteristics and emissions, are included, and costs are computed considering the weight and volume of parcels. The results show that increased collaboration among logistics service providers leads to higher loading rates, greater acceptance of delivery requests, and more diverse use of vehicles, significantly reducing CO2 and NOX emissions. These findings offer promising implications for adopting collaborative transport and sustainable logistics, contributing to developing the Physical Internet concept. The study's results could also provide valuable insights for policymakers in developing decision-support tools to promote sustainable logistics practices