Systèmes de surveillance automatique en usinage : moyens et méthodes

Les exigences industrielles et économiques actuelles conduisent les entreprises manufacturières à surveiller, d’une manière fiable et précise, les conditions de réalisation et/ou de fabrication des produits et essentiellement celles liées à l’obtention des pièces par enlèvement de matière. Des systèmes de surveillance automatique d’usinage se révèlent indispensables au bon fonctionnement et à la sécurité du processus de fabrication. Ces derniers favorisent une meilleure qualité des pièces et une productivité optimale. Ce processus de surveillance (de monitoring) s’appuie sur le traitement d’un signal acquis en temps réel lors de la fabrication. Ce signal est basé sur des critères scientifiques qui garantissent une efficacité maximale des informations enregistrées. Dans ce contexte, la présente contribution se propose de présenter une revue des différents résultats issus des travaux expérimentaux portant sur ces systèmes de monitoring. Une première partie de cette communication aura pour objet la présentation des méthodes employées dans la surveillance automatique de la production par usinage des métaux. Plus spécifiquement, nous aborderons les différentes approches de diagnostic à la base des modèles développés par la communauté scientifique. Notre intérêt portera sur l’étude des diagnostics des systèmes industriels et sur les objectifs scientifiques et industriels traitant le système de surveillance afin de détecter précocement toute déviation de comportement de la machine ou de l’outil. Une deuxième partie de cette communication sera consacrée à la mise en situation d’un projet de recherche en cours. Ce projet que nous entreprenons vise la conception et la modélisation d’un système de diagnostic en temps réel de l’usure des outils de coupe en tournage. Ce système envisagé suite à un travail expérimental vise l’évaluation ainsi que la prévention de ces défaillances lors d’une opération de fabrication