An equation to determine demand constrained pasture restoration area.

The objective of this work is to develop an equation to determine pasture restoration area based on beef demand and to use it to analyze the responses of pasture restoration to their conditioning factors in the Brazilian context.Coordenador: Roberto Giolo de Almeida. II SIGEE

Quantificação da necessidade de volumosos.

Conhecer a necessidade futura de forragem do rebanho contribui para organizar a propriedade e aumentar a lucratividade do sistema de produção em pastagens.bitstream/item/72347/1/Leite-DPA-Outubro-2012.pdf-felipe-tonato.pd

Desenvolvimento de modelos preditores de acúmulo de forragem em pastagens tropicais com base em variáveis meteorológicas.

Objetivou-se modelar uma estrutura de banco de dados, identificar e quantificar atributos condicionantes do acúmulo de forragens no Brasil central e desenvolver modelos estimadores do acúmulo de forragem potencial com base em parâmetros climáticos. Dados de experimentos com cultivares do gênero Cynodon, Panicum e Brachiaria e registros climáticos diários para o local e período experimentais foram cadastrados em um banco de dados relacional. O banco de dados permitiu gerar listagens ordenadas das taxas médias de acúmulo de forragem (TMA), temperatura média (Tmed), máxima (Tmax), mínima (Tmin), radiação global incidente (Rad) e dias do ano (DA) para cada período de crescimento. Realizaram-se regressões lineares simples e múltiplas com variáveis climáticas como regressoras e TMA como variável resposta. O modelo com Tmin como variável independente se destacou com os melhores valores para o coeficiente de determinação (R2), critério de Akaike (AIC) e critério Bayesiano (BIC), sendo adotado como padrão. Os modelos foram agrupados com o teste de coincidência em B1 (Marandu, Basilisk e Arapoty, TMA=-94.92+8.19Tmin); B2 (Capiporã e Xaraés, TMA=-128.07+10.66Tmin); C1 (Tifton 85 e Estrela, TMA=-84.69+9.06Tmin); C2 (Coastcross, Florico e Florona, TMA=-67.01+7.97Tmin); P1 (Atlas e Mombaça, TMA=-55.22+6.36Tmin) e P2 (Tanzânia e Tobiatã, TMA=-29.15+5.93Tmin)

Estacionalidade e magnitude de produção na orçamentação forrageira.

A maior parte da variação estacional na produção de forragem é devida ao padrão climático sazonal. O efeito da sazonalidade climática sobre o crescimento da pastagem pode ser razoavelmente previsto por meio da variação das temperaturas médias e da umidade do solo (relacionada à quantidade e à distribuição das chuvas). Adicionalmente, as respostas ao padrão climático dependem do genótipo da planta forrageira.O efeito da temperatura sobre a estacionalidade da produção pode ser previsto com razoável precisão por meio da soma térmica para o período de crescimento. Para isso é necessário conhecer a temperatura base da planta forrageira. Porém, ainda são escassos os dados científicos sobre a temperatura base, que indica a temperatura abaixo da qual a taxa de acúmulo de forragem da planta tende a zero, principalmente para plantas tropicais. Recomenda-se utilizar valores entre 14 e 17º C.bitstream/item/26952/1/estacionalidade.pd

Área do piquete e taxa de lotação no pastejo rotacionado.

ABSTRACT: During the last two decades, rotational grazing has been increasingly adopted in cattle farms in the Cerrado Region. However, many farmers and extensionists are still having problems in designing efficient pastoral systems based on rotational grazing. This paper briefly describes the basic concepts of this grazing method and provides key steps to be followed in planning pasture area and stocking rate in rotational grazing.bitstream/CPAC-2009/27320/1/comtec_101.pd

Seasonal Patterns of Growth and Senescence in \u3ci\u3eCynodon\u3c/i\u3e spp. cv Tifton 85 Grazed Swards

Growth and senescence are very important determinants of grassland productivity and correspond to key features to be considered for grazing management purposes. The present study was carried out at ESALQ, Piracicaba, S.P., Brazil and evaluated growth and senescence as a function of sward surface height. Mathematical models generated revealed that a similar pattern of response occurred as described in the literature for temperate grass species. However, a seasonal variation in response curves for growth and senescence was also observed and could be related to climatic events. Highest herbage accumulation rates were observed within the range of 15 to 20 cm of sward surface height

Concentração e movimentação da pecuária de corte no bioma Pantanal, de 1990 a 2006.

Este trabalho apresenta método para avaliar movimentação na produção de bovino no bioma Pantanal. Foi observado o efetivo de bovinos entre 1990 e 2006 nas três microrregiões, que compõem o bioma. Ao se evidenciar o movimento geográfico realizado para a produção de bovinos, considerados os anos de 1990, 1994, 1998, 2002 e 2006 foi verificado em função da pequena dinâmica, que atividade econômica é consolidada no bioma.SIMPAN 2010

Length and Width to Estimate Dry Mass of \u3ci\u3ePanicum maximum\u3c/i\u3e cv. Tanzânia Leaves

An analysis of the relationship of leaf length (LL) and leaf width (LW) with leaf dry weight (LDW) in Panicum maximum was carried out with the objective of improving estimations of tissue flow in that plant. Data was collected in a mob grazing experiment with 28 days grazing interval sampled the day before grazing in 9 grazing cycles. Regression analysis revealed highly significant effect (P \u3c 0.001) of both LL and LW on LDW. A lack of fit test gave strong evidence of non-linear relationship of LDW with LL (p \u3c 0.05), fitting the model 1 0 LDW = β0LLβ1 , while LW presented a linear relation with LDW. LL was a better predictor of LDW than LW. LL solely or in combination with LW produced equations with high R2 (0.61 – 0.90 and 0.80 – 0.92, respectively). The power relationship between leaf length and leaf dry weight imply that longer leaves are heavier per unit of length and, therefore the use of a constant to describe dry weight may be misleading when treatments affect leaf size in Panicum maximum pastures