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Computing algorithm for dairy sire evaluation on several lactations considered as the same trait
Computing algorithm for dairy sire evaluation on several lactations considered as the same trait
A computing algorithm is suggested for dairy sire evaluation on several lactations considered as the same trait when the model must include herd-year (HY), cow and sire as well as other environmental effects that HY (ENV). After description of equations leading to estimates of the different effects and of available computing methods, some improvements are proposed : 1) A method for cow equations absorption is described. 2) Instead of absorption of HY equations which is highly time consuming, computing of HY, ENV and sire effects by a block iterative procedure, is suggested. 3) Expressing all the former records as deviations from previous HY and ENV estimates, is proposed to combine former and recent data sets for sire evaluation without increasing too much the computing length.Une méthode de calcul est proposée pour l’indexation des taureaux laitiers sur plusieurs lactations, considérées comme un seul caractère, quand le modèle d’analyse doit tenir compte des effets troupeau-année (HY), d’environnement autres que HY (ENV), vache et père. Après une présentation des équations conduisant aux estimations des différents effets et des méthodes de résolution, quelques améliorations sont proposées : 1) Une méthode est décrite pour l’absorption des équations vache. 2) Au lieu de recourir à l’absorption des équations HY, qui. serait trop longue, il est possible d’obtenir les solutions correspondantes aux effets HY, ENV et père par une procédure itérative. 3) En exprimant les performances antérieures en écart aux effets HY et ENV, à l’aide des solutions obtenues lors des calculs antérieurs on propose de combiner les données anciennes et récentes pour l’estimation de la valeur génétique des taureaux sans trop augmenter la complexité des calculs
Interaction génotype milieu sur la production laitière chez les bovins II. - Corrélation génétique entre niveaux de production et variation de l'héritabilité
Estimation de la proportion d'erreurs de filiation dans un troupeau ovin à l'aide des marqueurs biochimiques sanguins (Étude théorique)
Estimation de la proportion d'erreurs de filiation dans un troupeau ovin à l'aide des marqueurs biochimiques sanguins (Étude théorique)
International audienc
Interaction génotype milieu sur la production laitière chez les bovins I. - Variation de la production laitiére des primipares sous l'influence de l'indice de sélection du pére et du niveau d'étable
Interaction génotype milieu sur la production laitière chez les bovins I. – Variation de la production laitiére des primipares sous l'influence de l'indice de sélection du pére et du niveau d'étable
Sur un fichier de données du contrôle laitier, nous étudions la liaison entre l’indice de sélection d’un taureau et la performance de sa fille. Il apparaît que le coefficient de régression de celle-ci sur l’indice du père est lié de façon positive au niveau de production de l’étable où la génisse est élevée. Ce coefficient augmente de 0,45 à 0,57 quand l’effet milieu étable passe de - 30 à 30 kg de quantité moyenne de matières utiles soit environ de - 800 à + 800 kg d’équivalent lait. L’augmentation de production liée au choix d’un taureau améliorateur est donc d’autant plus importante que les conditions de milieu sont plus favorables. Ceci révèle l’existence d’un phénomène d’interaction génotype X milieu qui sera analysé de façon plus précise dans une prochaine étude (Bonaiti 1982). L’importance de ce phénomène est cependant limitée et il faut continuer de tenir compte des indices de sélection des taureaux même dans les élevages de faible niveau de production.A large set of milk recording data was used to study the relationship between estimated breeding value of bulls and the performances of their daughter. The regression coefficient of daughter performance on breeding value seemed to increase with the level of production of the herd to which the daughter belonged. The coefficient increased from 0.45 to 0.57 when the environmental effect of the herd increased from - 800 kg to + 800 kg of milk. Accordingly, the increase of production related to the choice of a top bull was all the higher as the environment was better. This result shows an environment X genotype interaction which will be studied more accurately later (Bonaiti 1982). Nevertheless, this interaction was not very marked and it seems to be advisable to use the estimated breeding value for the choice of bulls even in herds with poor environmental conditions
Etudes sur la production laitière des bovins IV. – Paramètres génétiques en première lactation
International audienc
Etudes sur la production laitière des bovins IV. - Paramètres génétiques en première lactation
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