34 research outputs found

    Aggregate Matching Efficiency : A Stochastic Production Frontier Approach, France 1990-1994

    Get PDF
    We evaluate the determinants of aggregate matching efficiency changes through a stochastic Cobb-Douglas production frontier model. The efficiency coefficient is represented by a stochastic function of variables meant to capture workers and firms characteristics. The model is estimated on French data covering twenty-two regions from March 1990 till February 1995. Our estimates suggest that aggregate matching efficiency has decreased steadily in the early nineties. There are also wide cross-regional differences. On average, about 30% of the variations of efficiency observed across time and regions can be related to changes in the explanatory variables used in the model. The most important explanatory variables are the proportion of youngsters, females and immigrants in the stock of job seekers. Long-term unemployment has a significant negative effect, population density a significant positive one. The huge decline in the proportion of permanent job offers has apparently little effect on matching efficiencymatching efficiency; regional unemployment; stochastic frontier

    Etude de la limite supérieure de l'intervalle de référence de la calcémie

    No full text

    : Quels effets sur les résultats au baccalauréat ?

    No full text
    International audienceInsee 53 Les notes au baccalaurĂ©at d'un Ă©lĂšve sont-elles influencĂ©es par le niveau de ses camarades de classe de terminale ? Nous utilisons des donnĂ©es administratives exhaustives anonymisĂ©es permettant un suivi longitudinal de la scolaritĂ© des Ă©lĂšves pour Ă©valuer les effets de pairs en classe de terminale sur les rĂ©sultats au baccalaurĂ©at entre 2010 et 2016. Nous autorisons l'effet des pairs Ă  varier en fonction du niveau initial de l'Ă©lĂšve, tel que mesurĂ© par sa note au brevet des collĂšges, et nous avons recours Ă  une typologie de classes pour Ă©tudier l'effet de la composition globale de la classe. Nous nous appuyons sur la variabilitĂ© entre classes et entre cohortes Ă  lycĂ©e et sĂ©rie donnĂ©s, et nous restreignons l'analyse Ă  un Ă©chantillon de lycĂ©es au sein desquels nous n'identifions pas de politique de classes de niveau. Une proportion Ă©levĂ©e de bons Ă©lĂšves dans la classe est surtout profitable aux plus faibles, et peut mĂȘme ĂȘtre dĂ©favorable pour les autres pairs de niveau Ă©levĂ©. Nous simulons l'effet d'une rĂ©allocation des Ă©lĂšves tendant vers plus de mixitĂ© scolaire dans les classes pour un Ă©tablissement, une sĂ©rie et une annĂ©e donnĂ©s. Cet effet est globalement positif, quoique limitĂ©. D ans quelle mesure la rĂ©ussite d'un Ă©lĂšve dĂ©pend-elle des camarades cĂŽtoyĂ©s durant sa scolaritĂ© ? Peut-on amĂ©liorer le niveau gĂ©nĂ©ral des Ă©lĂšves en composant les classes diffĂ©remment ? Et si oui, quelle composition d'Ă©lĂšves dans la classe bĂ©nĂ©ficie aux Ă©lĂšves de diffĂ©rents niveaux initiaux ? Ces questions liĂ©es aux effets de pairs sont au coeur des politiques d'Ă©ducation, notamment celles visant Ă  agir sur la mixitĂ© scolaire. Mesurer et comprendre les effets de pairs est un enjeu essentiel pour lutter contre les inĂ©galitĂ©s scolaires. D'une part, les effets de pairs peuvent en thĂ©orie conduire Ă  un renforcement des inĂ©galitĂ©s. Si ĂȘtre scolarisĂ© dans une meilleure classe a toujours un effet positif, en prĂ©sence de sĂ©grĂ©gation scolaire les meilleurs Ă©lĂšves, bĂ©nĂ©ficiant des composition

    Des outils statistiques pour l'analyse des semis de points dans l'espace Ă©cologique

    No full text
    La mise en relation d'un ou de plusieurs semis de points avec des cartes de variables environnementales est centrale en Écologie. Les points reprĂ©sentent en gĂ©nĂ©ral des localisations d'individus d'une ou de plusieurs espĂšces. Cette thĂšse prĂ©sente une dĂ©marche pour identifier les variables environnementales qui sont les plus structurantes de la distribution des points. Elle repose sur l'exploration des donnĂ©es dans l'espace gĂ©ographique et dans l'espace dĂ©fini par les variables environnementales (espace Ă©cologique). L'analyse d'un seul semis et celle de plusieurs semis de points sont considĂ©rĂ©es. Des collaborations ont permis de dĂ©velopper ou d'amĂ©liorer des outils d'analyse spatiale (analyse discriminante sur vecteurs propres du graphe de voisinage) ou Ă©cologique (ENFA, analyse K-select, analyse factorielle des rapports de sĂ©lection), reposant sur la thĂ©orie de l'analyse factorielle. Une bibliothĂšque de fonctions pour le logiciel R, adehabitat, a Ă©tĂ© programmĂ©e pour faciliter cette dĂ©marche d'analyseLYON1-BU.Sciences (692662101) / SudocSudocFranceF

    Introduction de l’APP et formation des enseignants Ă  la fonction de tuteur : l’expĂ©rience de la FacultĂ© de MĂ©decine Xavier Bichat

    No full text
    But : Évaluer l’impact des programmes de formation, mis en place Ă  la facultĂ© de MĂ©decine Xavier Bichat, sur l’évolution des compĂ©tences pĂ©dagogiques des enseignants exerçant une fonction de tuteur. MĂ©thodes : Le programme se compose de trois ateliers, deux de formation pĂ©dagogique gĂ©nĂ©rale d’une journĂ©e et demie chacun, et d’un atelier de formation Ă  la fonction de tuteur d’une durĂ©e de deux jours. Chaque tuteur devra avoir suivi les trois ateliers. Les compĂ©tences prĂ©sumĂ©es acquises par les enseignants ont Ă©tĂ© Ă©valuĂ©es Ă  partir 1- d’un questionnaire rempli par les Ă©tudiants, Ă©valuant les comportements de l’enseignant face Ă  son nouveau rĂŽle ; 2- d’une grille d’auto-Ă©valuation, remplie par chaque enseignant, estimant lui-mĂȘme ses comportements avant et aprĂšs l’atelier de formation Ă  la fonction de tuteur. RĂ©sultats : Les 7 tĂąches dĂ©finies nĂ©cessaires pour enseigner comme tuteur d’APP sont significativement amĂ©liorĂ©es aprĂšs l’atelier (p < 0,0001). Stimuler la motivation ou Ă©valuer de façon formative les Ă©tudiants restent nĂ©anmoins des tĂąches difficiles. La cohĂ©rence des rĂ©ponses des Ă©tudiants et des enseignants, montrĂ©e par les corrĂ©lations existant entre les deux sĂ©ries de scores (auto-Ă©valuation des enseignants vs Ă©valuation des Ă©tudiants) confirme la validitĂ© de l’évaluation rĂ©alisĂ©e. Conclusion : Les enseignants ont acquis Ă  la suite de ces cinq jours de formation des compĂ©tences spĂ©cifiques pour enseigner dans des groupes d’APP. Trois sĂ©ries de mesure doivent, cependant, ĂȘtre dĂ©veloppĂ©es : renforcement de certains contenus, dĂ©veloppement d’outils d’évaluation continue et mise en place d’une formation continue

    Effect of the structure of Pt–Ru/C particles on CO<sub>ad</sub> monolayer vibrational properties and electrooxidation kinetics

    No full text
    International audienceIn this paper, we combined FTIR spectroscopy and COad stripping voltammetry to investigate COad adsorption and electrooxidation on Pt–Ru/C nanoparticles. The Pt:Ru elemental composition and the metal loading were determined by ICP-AES. The X-ray diffraction patterns of the Pt–Ru/C indicated formation of a Pt–Ru (fcc) alloy. HREM images revealed an increase in the fraction of agglomerated Pt–Ru/C particles with increasing the metal loading and showed that agglomerated Pt–Ru/C nanoparticles present structural defects such as twins or grain boundaries. In addition, isolated Pt–Ru/C nanoparticles have similar mean particle size (ca. 2.5 nm) and particle size distributions whatever the metal loading. Therefore, we could determine precisely the effect of particle agglomeration on the COad vibrational properties and electrooxidation kinetics. FTIR measurements revealed a main COad stretching band at ca. Îœ(COL) = 2030 cm-1, which we ascribed to a-top COad on Pt domains electronically modified by the presence of Ru. As the metal loading increased, the position of this band was blue shifted by ca. 5 cm−1 and a shoulder around 2005 cm−1 developed, which was ascribed to a-top COad on Ru domains. The reason for this was suggested to be the increasing size of Ru domains on agglomerated Pt–Ru/C particles, which lifts dipole–dipole coupling and allows two vibrational features to be observed (COad/Ru, COad/Pt). This is evidence that FTIR spectroscopy can be used to probe small chemical fluctuations of the Pt–Ru/C surface. Finally, we comment on the COad electrooxidation kinetics. We observed that COad was converted more easily into CO2 as the metal loading, i.e. the fraction of agglomerated Pt–Ru/C nanoparticles, increased

    Utilisation des nouvelles technologies de l'information et de la communication par les Ă©tudiants en mĂ©decine. EnquĂȘte de pratique et mise en situation

    No full text
    Contexte : Des moyens financiers ont été engagés pour promouvoir les nouvelles technologies de l'information et de la communication notamment dans le domaine la médecine. Un consortium a été créé sous le nom d'université médicale virtuelle francophone (UMVF). Il n'existe pas de données sur l'utilisation réelle de l'UMVF par les étudiants en médecine. But de l'étude : Connaßtre les moyens d'accÚs à Internet et son utilisation par des étudiants en deuxiÚme cycle (DCEM). Sujets et méthodes : Un questionnaire a été soumis à 50 étudiants de DCEM3 et DCEM4 afin d'inventorier les sites utilisés, de renseigner sur leur connaissance de l'existence de l'UMVF. Dix de ces 50 étudiants ont été soumis à une épreuve pratique (recherche de sites et de document pédagogique) afin d'apprécier leur capacité à utiliser Internet. Résultats : 74 % des étudiants disposaient d'un accÚs personnel à Internet mais son utilisation pour les études médicales était pour plus de 45 % d'entre eux inférieure à une fois par mois, en raison d'un manque de connaissance des sites existants. 8 % des étudiants ne connaissaient pas l'UMVF. Les étudiants soumis aux épreuves pratiques ont montré une efficacité comparable dans leur recherche de sites, ce qui n'était pas le cas pour rechercher un document dont le temps était significativement plus long. Conclusion : Les étudiants interrogés disposent trÚs majoritairement d'un accÚs à Internet mais son utilisation dans le but spécifique de leurs études est faible en raison de l'absence d'information sur les sites qui leurs sont dédiés (notamment UMVF et campus numériques)
    corecore