ESGOTAMENTO PROFISSIONAL EM ENFERMEIROS NAS UNIDADES DE PRONTO ATENDIMENTO (UPA) DE PALMAS – TO

O esgotamento profissional é uma condição de estresse laboral crônico que tem como consequência experiências negativas relacionadas com o trabalho, adoecimento físico e mental. Os enfermeiros que atuam na urgência e emergência são expostos a situações estressantes que combinadas com a precarização da profissão, carga horária exaustiva, múltiplos vínculos empregatícios e insatisfação profissional podem resultar em adoecimento mental. Objetivo: investigar o esgotamento profissional em enfermeiros das Unidades de Pronto Atendimento (UPA’s) de Palmas – TO. Método: Pesquisa descritiva, com abordagem quantitativa, desenvolvida no ano de 2019 com 51 enfermeiros que atuam nas UPA’s Sul e Norte do município de Palmas – TO. Coleta de dados: questionário estruturado, autoexplicativo e auto preenchível contendo idade, sexo, dados socioprofissionais e 22 itens da Maslach Burnout Inventory. Resultados: sexo feminino: 79% na UPA Norte e 78% na UPA Sul; faixa etária média: 38 anos UPA Norte de 40 anos UPA Sul; estado civil casado: 64% na UPA Norte e 65% na UPA Sul; filhos: 52% na UPA Norte e 59% na UPA Sul; atividade física: 57% na UPA Norte e 37% na UPA Sul; nível superior completo com especializações: 79% na UPA Norte e 78% na UPA Sul; múltiplos vínculos empregatícios: 54% na UPA Norte e 65% na UPA Sul; carga horária de trabalho semanal de 60h: 39% na UPA Norte e 25% na UPA Sul; faltas justificadas: 19% na UPA Norte e 52% na UPA Sul; férias em 2019: 75% na UPA Norte e 52% na UPA Sul; estudando: 89% na UPA Norte e 63% na UPA Sul. Esgotamento profissional: 7,1% na UPA Norte e 21,7% na UPA Sul. Conclusão: O estudo identificou enfermeiros que atendem aos critérios para o esgotamento profissional. É necessário o desenvolvimento de ações voltadas para a promoção da saúde mental no ambiente de trabalho e prevenção do adoecimento psíquico

Indirect Effects of Oral Tolerance Inhibit Pulmonary Granulomas to Schistosoma mansoni Eggs

Parenteral injection of tolerated proteins into orally tolerant mice inhibits the initiation of immunological responses to unrelated proteins and blocks severe chronic inflammatory reactions of immunological origin, such as autoimmune reactions. This inhibitory effect which we have called “indirect effects of oral tolerance” is also known as “bystander suppression.” Herein, we show that i.p. injection of OVA + Al(OH)3 minutes before i.v. injection of Schistosoma mansoni eggs into OVA tolerant mice blocked the increase of pulmonary granulomas. In addition, the expression of ICAM-1 in lung parenchyma in areas outside the granulomas of OVA-orally tolerant mice was significantly reduced. However, at day 18 after granuloma induction there was no difference in immunofluorescency intensity to CD3, CD4, F4/80, andα-SMA per granuloma area of tolerant and control groups. Reduction of granulomas by reexposure to orally tolerated proteins was not correlated with a shift in Th-1/Th-2 cytokines in serum or lung tissue extract

Molecular, Biological and Structural Features of VL CDR-1 Rb44 Peptide, Which Targets the Microtubule Network in Melanoma Cells

Microtubules are important drug targets in tumor cells, owing to their role in supporting and determining the cell shape, organelle movement and cell division. The complementarity-determining regions (CDRs) of immunoglobulins have been reported to be a source of anti-tumor peptide sequences, independently of the original antibody specificity for a given antigen. We found that, the anti-Lewis B mAb light-chain CDR1 synthetic peptide Rb44, interacted with microtubules and induced depolymerization, with subsequent degradation of actin filaments, leading to depolarization of mitochondrial membrane-potential, increase of ROS, cell cycle arrest at G2/M, cleavage of caspase-9, caspase-3 and PARP, upregulation of Bax and downregulation of Bcl-2, altogether resulting in intrinsic apoptosis of melanoma cells. The in vitro inhibition of angiogenesis was also an Rb44 effect. Peritumoral injection of Rb44L1 delayed growth of subcutaneously grafted melanoma cells in a syngeneic mouse model. L1-CDRs from immunoglobulins and their interactions with tubulin-dimers were explored to interpret effects on microtubule stability. The opening motion of tubulin monomers allowed for efficient L1-CDR docking, impairment of dimer formation and microtubule dissociation. We conclude that Rb44 VL-CDR1 is a novel peptide that acts on melanoma microtubule network causing cell apoptosis in vitro and melanoma growth inhibition in vivo

Evaluation of the Ebserh network contingency plan for coping with the pandemic Covid19, 2020

O Plano de Contingência do Hospital Universitário de Brasília para o enfrentamento da COVID-19 (PC COVID-19/HUB-UnB) estabeleceu as medidas para a Emergência de Saúde Pública de Importância Internacional (ESPII) decorrente da infecção humana pelo novo Coronavírus (Covid-19), conforme as orientações das autoridades sanitária do Brasil, do Governo do Distrito Federal (GDF) e normas da EBSERH. Diante desse contexto emergencial, este projeto se propõe a avaliar o grau de implantação do PC COVID-19 HUB-UnB e fornecer subsídios à gestão local para avaliação de desempenho do referido plano. Trata-se de um estudo de caso, baseado em metodologia qualitativa e quantitativa, observacional, realizado no Hospital Universitário de Brasília. Os procedimentos propostos foram baseados na abordagem metodológica da pesquisa avaliativa de “análise de implantação”

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

GESTÃO PÚBLICA DE SAÚDE E PROGRAMA SAÚDE DA FAMÍLIA (PSF): ESTUDO DE CASO NO PSF DE APIACÁ-ES

O presente artigo, cujo principal objetivo foi analisar as dificuldades, desafios e perspectivas do gestor e das Equipes de Estratégia Saúde da Família (ESF) para trabalhar no contexto de precariedade do SUS, discutindo a funcionalidade dos serviços prestados e o atendimento à população, se insere, de forma geral, na gestão da saúde, com a pretensão de identificar a importância da atuação do Gestor em Saúde na aplicação dos serviços prestados no Programa Saúde da Família (PSF), evidenciando seu caráter concretizador dos princípios do Sistema Único de Saúde. A partir da NOB 96, há um processo de estruturação dos PSF’s e da articulação dos Agentes Comunitários de Saúde (ACS) num trabalho de delimitação de território e identificação das doenças de determinada área, ofertando um maior acesso da população à rede de serviços presentes no município, configurando-se como porta de entrada dos usuários ao serviço de saúde. Neste trabalho, foi realizado um estudo de caso no PSF do município de Apaicá-ES, com o objetivo de identificar o olhar dos usuários sobre os serviços de saúde ofertados

Bundle para quantificação de perda sanguínea pós-parto vaginal

Resumo Objetivo Construir e validar o conteúdo de um bundle para quantificação da perda sanguínea pós-parto vaginal. Métodos Estudo metodológico desenvolvido de fevereiro a agosto de 2022, em três etapas: levantamento bibliográfico, construção do instrumento e validação de conteúdo por 14 experts. O instrumento para validação foi composto por 11 itens selecionados a partir de revisão sistemática. Para cada item do bundle aplicou-se escala Likert e para verificar a concordância entre experts, calculou-se o Índice de Concordância. Consideraram-se válidos os itens com concordância acima de 80%. A validação de conteúdo foi realizada em uma única rodada de avaliação. Resultados A versão final do bundle foi composta por nove itens. Os cuidados propostos estão relacionados à quantificação direta do sangramento pós-parto e seu registro, observação da puérpera, a utilização de protocolos institucionais em casos de hemorragia pós-parto, assim como a capacitação da equipe. Conclusão O estudo permitiu construir e validar bundle para quantificação da perda sanguínea pós-parto vaginal, com vistas à melhora do diagnóstico de hemorragia pós-parto