L’impact de l’introduction de schémas « range-tout » sur les démarches de résolution de problèmes arithmétiques en 4e année primaire

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Developing arithmetic skills in kindergarten through a game- based approach: a major issue for learners and a challenge for teachers

peer reviewedEarly arithmetic skills, and in particular the understanding of the part-whole relationship, are currently considered crucial for future arithmetic achievement. They are complex skills extending far beyond the mastery of counting procedures. In order to develop these arithmetic skills in kindergarten children, we developed a game-based approach using conventional card and board games adapted to the targeted mathematical objectives. The present study examines the effects on the arithmetic skills of this game-based approach. Individual pre-and post-tests were administered to 194 children (5–6 years old) from four countries (play-based group n = 104 and control group n = 90). Our findings show that the learning outcomes of the game-based group were significantly higher than those of the control group after the intervention. The game-based group showed improvements in arithmetic skills, and in particular those relating to the part-part-whole relation. The intervention also resulted in all pupils, regardless of their initial proficiency level and including those regarded as ‘at risk’, making more progress than those in the control group. These results demonstrate the possibility of developing complex mathematical learning effectively in preschool in a manner consistent with the needs and interests of young children

IMPACT DES ILLUSTRATIONS ACCOMPAGNANT LES PROBLEMES PROBLEMATIQUES : FOCUS SUR LE CODAGE DES REPONSES

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Résolution de problèmes arithmétiques et représentations schématiques : comment évaluer l’efficacité d’approches didactiques contrastées ?

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Impact des structures sémantiques et de l'introduction de schématisations sur les performances et les démarches de résolution de problèmes.

peer reviewedCette étude s’intéresse à l’impact de l’introduction de schématisations « range-tout » (Polotskaia et Consultant, 2010 ; Savard et Polotskaia, 2014) sur les démarches de résolution de problèmes mises en œuvre par des élèves de 9-10 ans. Au départ d’un pré-test, d’une micro-intervention et d’un post-test, les résultats mettent en lumière l’impact des structures sémantiques des problèmes sur les démarches spontanées des élèves (procédure-complément vs procédure-comparaison notamment, Gamo, Taabane et Sander, 2011) et sur la façon dont ils s’approprient les schématisations proposées. Les analyses qualitatives montrent que l’introduction des schématisations affecte positivement les performances des élèves lorsqu’elles s’accordent à leurs démarches spontanées, mais qu’elle s’avère contre-productive, à court terme, quand elle les oriente vers une démarche différente et moins économique

Implementing Learning Analytics in Higher Education

This report focuses on the deployment of Learning Analytics in higher education, its conditions and potential contributions. A case study was carried out at the University of Liège in order to determine the relevance of this type of approach in a french-speaking Belgian university.Ce rapport porte sur le déploiement de Learning Analytics dans l’enseignement supérieur, ses conditions et ses contributions potentielles. Une étude de cas a été réalisée à l'Université de Liège afin de déterminer la pertinence de ce type d'approche dans une université belge francophone.Ce que peuvent faire les « Learning Analytics » dans le suivi et l’accompagnement individualisé des étudiants du supérieu

Pratiques d’évaluation des acquis, ancienneté et attitudes face à l’évaluation

La présente communication est issue d’une recherche plus globale visant à identifier et à mieux comprendre les pratiques d’évaluation des acquis des étudiants auxquelles recourent les enseignants de l’enseignement supérieur et en particulier les facteurs personnels (ancienneté, attitudes vis-à-vis de l’évaluation…) et contextuels (année d’étude, taille du groupe, disciplines…) qui influencent ces pratiques. Les données ont été recueillies en 2016, d’une part, via une enquête en ligne (élaborée à l’aide du logiciel d’enquêtes Qualtrics) auprès d’enseignants de l’enseignement supérieur belge francophone que ce soit à l’Université ou en Hautes écoles (2292 réponses) et, d’autre part, via 37 entretiens semi-structurés individuels réalisés auprès d’un échantillon de ces mêmes enseignants dans des filières d’études contrastées. Les résultats présentés dans le cadre de cette communication ont trait à l’impact de deux variables personnelles : l’ancienneté des enseignants et leurs attitudes vis-à-vis de l’évaluation. Autrement dit, on cherchera à savoir si l’ancienneté et le développement professionnel qui l’accompagne traditionnellement ont des incidences sur le type de pratiques d’évaluation des acquis des enseignants. En particulier, recourent-ils à des outils de plus en plus diversifiés ou ont-ils tendance à se spécialiser dans l’un ou l’autre ? Et si oui, pourquoi ? Accentuent-ils par ailleurs le recours à l’évaluation continue par rapport au poids du contrôle terminal ? On cherchera ensuite à comprendre comment les pratiques se reconfigurent en fonction des attitudes des enseignants vis-à-vis de l’évaluation et en particulier vis-à-vis de sa fonction et de son rapport à l’apprentissage : dans quel sens une conception davantage intégrative de l’évaluation colore-t-elle les pratiques déclarées d’évaluation 

Les Learning Analytics : un phénomène en expansion dans l’enseignement supérieur Rapport de recherche sur l’implémentation de démarches issues du concept de Learning Analytics

En Fédération Wallonie-Bruxelles, le Pacte pour un Enseignement d’Excellence prévoit de renforcer considérablement la présence du numérique, non seulement au niveau des pratiques pédagogiques, mais également à des fins administratives, notamment afin de suivre plus aisément l’évolution des élèves qui fréquentent les établissements de notre système éducatif. Il est intéressant de permettre aux élèves d’utiliser ces nouveaux moyens pour stimuler leurs apprentissages. Cependant, il est possible d’aller plus loin, de faire un usage pédagogique des informations générées à partir de l’utilisation de ces outils numériques afin de mieux comprendre comment les apprentissages qui y sont associés se déroulent. Dans l’enseignement supérieur, cette pratique se développe de plus en plus et est connue sous l’appellation « Learning Analytics ». Les Learning Analytics (LA) font référence à un champ conceptuel traitant de l'analyse des traces produites par les étudiants dans le cadre de leurs activités d'apprentissage (Siemens & Long, 2011). Plus précisément, ils sont définis comme « […] the measurement, collection, analysis and reporting of data about learners and their contexts, for the purpose of understanding and optimising learning and the environments in which it occurs. » (Siemens & Long, 2011, p.34). De manière générale, les LA consistent à documenter systématiquement les activités d'apprentissage des étudiants – leurs interactions avec les environnements d'apprentissage, leur utilisation des ressources, leurs performances lors d’évaluations, etc. – afin de leur donner des conseils personnalisés visant à améliorer leur apprentissage. Parallèlement, les données relatives aux comportements d’apprentissage des étudiants peuvent être analysées en vue d'améliorer les pratiques pédagogiques des enseignants. Situés à la croisée de plusieurs disciplines telles que les sciences de l'éducation, les sciences des données, la visualisation des données et l'ingénierie informatique, les LA semblent donc très prometteurs, mais aussi complexes. En décembre 2018, nous avons produit un rapport relatif à l’implémentation de Learning Analytics dans l’enseignement supérieur en Fédération Wallonie-Bruxelles (Detroz et al., 2018). Ce rapport présente le concept, ses apports et ses limites ainsi que des exemples de dispositifs existant, des avis d’utilisateurs potentiels et nos conclusions quant au possible déploiement de telles démarches au sein de nos établissements. Avec l’usage croissant de ressources numériques, les Learning Analytics offrent la possibilité d’observer autrement les mécanismes d’apprentissage, de soutenir la régulation des apprenants et des enseignants et ce, indépendamment du niveau d’enseignement auquel on se situe. Ce concept peut être appliqué tant dans l’enseignement obligatoire que dans l’enseignement supérieur. Dès lors, s’y intéresser et envisager son intégration dans la manière penser le métier d’enseignant nous semble des plus pertinents

Développement d’un test de compétences numériques précoces destiné à mesurer les effets d’une intervention mise en place auprès d’élèves de 4 à 6 ans

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Comprendre et améliorer les pratiques d’évaluation des acquis des étudiants dans l’enseignement supérieur

Comprendre et améliorer les pratiques d’évaluation des acquis des étudiants dans l’enseignement supérieu