Sistem Log Berbasis Identifikasi Wajah dan TAG RFID pada Sistem Akses Ruangan

Implementasi face recognition pada sistem keamanan terbukti cukup ampuh dalam menganalisa dan mendeteksi objek wajah. Menggunakan metode haar like feature dalam mendeteksi wajah dan metode eigenface dalam memverifikasi wajah. Penambahan dukungan dari implementasi RFID card reader yang mampu mendeteksi identitas setiap pengguna menjadikan sistem yang penulis rancang cukup efektif sebagai sistem yang mampu membedakan setiap pengguna yang hendak mengakses suatu ruangan berdasarkan bentuk wajah dan identitas pada kartu ID masing – masing pengguna. Sistem ini dirancang menggunakan perangkat keras Raspberry Pi, RasPi Cam dan RFID reader. Program dibuat menggunakan bahasa pemrograman python dan berjalan pada sistem operasi embedded linux raspbian. Sistem ini akan merekam seluruh kegiatan pengguna yang mengakses sistem keamanan ruangan sebagai data log

IMPLEMENTASI SISTEM PENDETEKSI KENDARAAN DAN JARAK AMAN PADA KENDARAAN BERDASARKAN PENGOLAHAN CITRA MENGGUNAKAN METODE HAAR CASCADE CLASSIFIER PADA EMBEDDED BOARD

Penggunaan image processing atau pengolahan citra pada kehidupan sehari – hari telah secara nyata banyak membantu permasalahan contohnya di bidang keselamatan transportasi. Pada penelitian ini penggunaan image processing diimplementasikan untuk mendeteksi, menghitung jumlah mobil serta menentukan jarak aman dengan mobil didepannya. Agar berjalan dengan efektif dalam mengimplementasikan sistem, sistem dibangun pada embedded board yang dapat berjalan secara portable pada mobil. Pada penelitian ini sistem dapat diimplementasikan pada embedded board Raspberry Pi. Raspberry Pi mampu menganalisa seluruh citra dengan kemampuan analisa 20 FPS dan resolusi maksimal 1 frame sejumlah 320 x 640 pixel. Hasil pengujian didapatkan catatan waktu yang mampu dilakukan oleh Raspberry Pi untuk mendeteksi objek ialah dibawah ambang batas aman rata - rata pengemudi untuk melakukan reaksi saat melihat kendaraan. Dalam kasus ini Raspberry Pi layak sebagai embedded board yang dapat diimplementasikan sistem pendeteksi objek dan jarak aman pada kendaraan berdasarkan pengolahan citra menggunakan metode deteksi objek Haar Cascade Classifier